其實python非常適合初學者入門。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊，免去了很多“重復造輪子”的工作，可以更快地寫出東西。配置開發環境也不是很復雜，mac和linux都內置了python。另外據我所知，不少學校也開始使用python來教授程序設計課程。
從在校時候用python接活賺零花錢，到在創業公司用python開發商業網站和游戲后台。所有遇到的問題，幾乎都可以從互聯網上的公開資源找到答案。
一、關於自學Python，個人最大的3點經驗：
1、找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。 不要看很多本，專注於一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂為什么。我當時看的是《簡明python教程》，不過這本書不是非常適合零基礎初學者。零基礎推薦《與孩子一起學編程》，或者看我寫的教程 Crossin的編程教室 - Python入門。
2、去找一個實際項目練手。 我當時是因為要做一個網站，不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目，你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實項目，關鍵是要核心功能完整。Crossin：Python 的練手項目有哪些值得推薦？
3、找到一個已經會python的人做老師。
問他一點學習規划的建議（上知乎也是個途徑），然后在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答“一搜便知”的問題。
然而，別人的經驗未必能完全復制。比如我沒有說的是，在自學python之前，我已在學校系統學習過其他的編程語言。對於完全沒有編程經驗的初學者，在學習python的時候，面對的不僅僅是python這門語言，還需要面臨“編程”的一些普遍問題，比如：
從零開始，不知道從何入手，找了本編程教材發現第二章開始就看不懂了； 缺少計算機基礎知識，被一些教程略過的“常識性”問題卡住； 遇到問題不知道怎么尋找解決方案。看懂語法之后不知道拿來做什么，學完一陣子就又忘了；
缺少數據結構、設計模式等編程基礎知識，只能寫出小的程序片段。
所以除了前面說的3點經驗，給初學編程者的額外建議：
1、首先要有信心。雖然可能你看了幾個小時也沒在屏幕上打出一個三角形，或者壓根兒就沒能把程序運行起來。但相信我，幾乎所有程序員一開始都是這么折騰過來的。
2、選擇合適的教程。有些書很經典，但未必適合你，可能你寫了上萬行代碼之后再看它會比較好。 3、寫代碼，然后寫更多的代碼。光看教程，編不出程序。從書上的例程開始寫，再寫小程序片段，然后寫完整的項目。
4、除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。
5、不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。
6、學會查官方文檔，用好搜索引擎和開發者社區。
二、學Python確實有捷徑
我先問大家一個問題，我們都很愛玩游戲，那么游戲里面什么最重要？
對是的，這個問題想不明白，可能你游戲玩的都不如人家好。
答案是地圖。
你只有對地圖非常的熟悉才能更好把控，游戲里面的所有資源。
哎呀，像我們這種愛學習的人連游戲也都思考的是學習，O(∩_∩)O哈哈~ 這個也就跟我們學習很像，你要找到學習的關鍵性路徑。才能快速的把握好一門學科的所有知識，不要進入到一個細節里，這樣你永遠學不好。
基於二八定律找到關鍵必要的20% 知識點，如果自己還並未鍛煉出這種能力，那么盡快找一個這個學科的老師快速入門吧，我們的時間真的很寶貴。
上海尚學堂python培訓就有適合的老師，班級里的小伙伴們都學得不錯。
學Python很重要一點就是為了后面接觸人工智能，人工智能的火爆帶動了Python地位的上升。
所以這里python培訓除了系統掌握Python之外，還加入了大數據分析、機器學習，深度學習等內容，這樣學習更全面更適應時代的發展，當然競爭力也越強。
三、Python學習路線大綱
1、Linux基礎
2、Python基礎及進階
3、數據庫SQL
4、前端及移動開發
5、web全棧
6、爬蟲及搜索
7、大數據分析
8、機器學習
9、深度學習：TensorFlow、Caffe、CNN/RNN實戰、人臉識別、文本挖掘等
（源自上海尚學堂Python_人工智能課程大綱）