lsqnonlin函數使用方法

非線性最小二乘函數

 lsqnonlin 

格式x = lsqnonlin(fun,x0) %x0

為初始解向量；fun為，i=1,2,…,m，fun返回向量值F，而不是平方和值，平方和隱含在方法中，fun的定義與前面相同。

 

x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub) %lb、ub定義x的下界和上界：。

 x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options) %options為指定優化參數，若x沒有界，則lb=[ ]，ub=[ ]。

 [x,resnorm] = lsqnonlin(…) % resnorm=sum(fun(x).^2)，即解x處目標函數值。

 [x,resnorm,residual] = lsqnonlin(…)  % residual=fun(x)，即解x處fun的值。

 [x,resnorm,residual,exitflag] = lsqnonlin(…) %exitflag為終止迭代條件。

 [x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqnonlin(…) %output輸出優化信息。

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda] = lsqnonlin(…) %lambda為Lagrage乘子

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] =lsqnonlin(…) %fun在解x處的Jacobian矩。

 

 matlab中lsqnonlin函數使用方法如下:

x = lsqnonlin(fun,x0)

x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub)

x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options)

[x,resnorm] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual,exitflag] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqnonlin(...)

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda] =lsqnonlin(...)[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian]=  lsqnonlin(...)

注：

1.lsqnonlin解決非線性最小二乘法問題，包含非線性數據的擬合問題

2.fun函數包含返回值為一個向量，該向量包含了各個求和的分量（以便於找到使目標最小的可行解）。

 3.各參數可做為常量在函數中事先給出，也可傳遞得到（參數表加到lsqnonlin的后面，當然除了調用時候系統會使用的反復迭代的參數）。

4.不選的可致空集。(其中初值一般要有。lb，ub，option可空，即【】）