spark JOB在hive入庫的時候發生了很詭異的現象，根據report_time時間轉換為小時分區的時候，時間對不上，而且只是部分時間對不上，相差12個小時。
由於其他集群未出現此問題，想通過代碼發現是否邏輯存在問題。看了代碼之后發現邏輯也十分簡單：
獲取了report_time之后直接通過一個時間轉換函數，獲取了時間。繼續查看事件轉化函數：
這里用到了java 中SimpleDateFormat 對給定的時間進行了轉換，這種轉換java中比較常見，應該也是沒問題的。
懷疑跟集群的時間配置有關，查看集群的兩台機器的時間配置：
主機節點時間配置：（NTP時間同步未打開）
另一個節點的時間配置信息就很不一致了，發現配置的是紐約時區：
懷疑是正常的代碼，在不正常的時間配置中執行出現了問題，寫了一個測試代碼：
時區正常的機器上運行，結果正常：
另一時區設置不正常的節點運行，問題重現了：
到此，應該是確定了SimpleDateFormat跟系統時區有關了。
查詢了相關資料，可以通過對SimpleDateFormat對象調用setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("CST")方法指定時區，解決相關問題。但是更重要的是保證集群節點時間的一致性。