為什么要寫 tf.Graph().as_default()

首先，去tensorflow官網API上查詢 tf.Graph() 會看到如下圖所示的內容：

總體含義是說：

tf.Graph() 表示實例化了一個類，一個用於 tensorflow 計算和表示用的數據流圖，通俗來講就是：在代碼中添加的操作（畫中的結點）和數據（畫中的線條）都是畫在紙上的“畫”，而圖就是呈現這些畫的紙，你可以利用很多線程生成很多張圖，但是默認圖就只有一張。

tf.Graph().as_default() 表示將這個類實例，也就是新生成的圖作為整個 tensorflow 運行環境的默認圖，如果只有一個主線程不寫也沒有關系，tensorflow 里面已經存好了一張默認圖，可以使用tf.get_default_graph() 來調用（顯示這張默認紙），當你有多個線程就可以創造多個tf.Graph()，就是你可以有一個畫圖本，有很多張圖紙，這時候就會有一個默認圖的概念了。

具體的示例代碼如下，和圖中的一樣：

import tensorflow as tf
c=tf.constant(4.0)
assert c.graph is tf.get_default_graph() #看看主程序中新建的一個變量是不是在默認圖里
g=tf.Graph()
with g.as_default():
    c=tf.constant(30.0)
    assert c.graph is g
'''
最終結果是沒有報錯
'''

結語：以上內容純屬自己理解，如有不當之處還請指正；歡迎轉載，標明出處。