剛開始學習tensorflow和opencv這一塊的知識，所以用博客這個平台來把自己這段學習的經歷與感想寫下來。
tensorflow和opencv則用Anaconda來下載和配置環境。
下載Anaconda，官網下載又慢又容易斷，推薦一個網站：清華鏡像，你可以自己去摸索。附上下載地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe （64位的）
然后是Anaconda的安裝過程，第一個安裝界面的兩個選項都要選上，然后一路點是就行，安裝路徑自己選則也可。
安裝好后打開Anaconda，點擊左上角的第二個選項Environments，如圖所示
接下來安裝配置tensorflow。點擊下方的Create，出現如圖所示對話框，輸入tensorflow，點擊create按鈕
接下來選中tensorflow，在右上方做如下選擇
選中相應模塊后點擊下方的Apply進行安裝
安裝過程極其慢，所以安裝之前，先在命令行工具里輸入如下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --
set
show_channel_urls yes
輸入完成之后關閉軟件並重新打開，速度就會提升了。
如果出現conda不是內部命令的報錯，則在系統環境變量里加上D:\Anaconda2\Scripts這個環境變量
（對應你自己的安裝路徑，找到Scripts這個文件夾）
接下來就是opencv的安裝配置，和tensorflow的過程一樣，就不在詳細說明。
上面是安裝tensorflow_CPU的環境，安裝GPU環境的話只需要重新添加一個環境，然后搜索tensorflow-GPU即可。
然后是檢測環境是否搭建成功，這里我們選擇 Home選項，找到jupyter，點擊安裝，安裝好以后打開，這里是用電腦默認瀏覽器打開。個人推薦spyder編譯器，是可以生成通用的.py文件。
輸入如下代碼，如果正常顯示，則說明環境配置成功！
