windows系統yolov3的安裝教程（圖文）

記於 2018-05-19 13:21:13 距離開始着手安裝yolov3已經過去將近20個小時，當然我並沒有裝那么久啦，就是大概4，5個小時這么久，網絡上教程很少，步驟也千奇百怪，這次成功裝好后就想寫一個教程記錄一下，幫助一下后來人。

再次還是要先感謝一下我看過的教程

Yolo：Win10+Yolo環境配置+利用Yolov3訓練自己的數據集最詳細攻略——Jason niu

Windows下 YOLOv3配置教程

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• 所需：

1. 1. Win10
   2. Visual Studio 2015
   3. CUDA 8.0（下載地址）
      • CUDA安裝操作
   4. cudnn 7.0.4（下載地址 還需要注冊會員）
      • cudnn下載之后把對應文件夾的文件直接放入CUDA的對應文件夾就可以了
   5. OpenCV3.4.0（下載地址）
      • 安裝教程
   6. 下載darknet

• 修改darknet.vcxproj：

　　打開../darknet/build/darknet/darknet.vcxproj，用記事本格式打開即可，按下圖操作全部替換　

　　

• 打開darknet.sln

　　修改當前解決方案設置 為release x64 如下圖

　　

　　選擇視圖，選擇屬性管理器

 

 按照如下操作，打開屬性

　　

• 配置

選擇 VC++目錄 選擇編輯包含目錄和庫目錄 詳情見下圖

　　同理選擇 C/C++的常規 修改附加包含目錄 添加的為opencv文件夾下的include文件夾

還有一個就是給鏈接器也改一下，選擇附加依賴項，添加 opencv_world340d.lib

 

• 生成

右鍵解決資源管理器的darknet，然后點擊生成

• 最后一步

成功后會生成一個darknet.exe在..\darknet-master\build\darknet\x64文件夾中

然后選擇復制..\opencv\build\x64\vc14\bin中的opencv_world340.dll和opencv_ffmpeg340_64.dll和opencv_world340d.dll這些文件放到..\darknet-master\build\darknet\x64文件夾中

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測試

• 下載yolov3.weights 密碼：chmq

　　下載好后放在..\darknet-master\build\darknet\x64中

• 打開darknet_yolo_v3