Mac OS X下：TensorBoard可視化問題

花了1，2個小時，Tensorboard Garphs一直不顯示,最后發現竟然是多了一個“=”號 😓

在此把整個過程記錄下來。

系統：Mac OS X

tensorflow版本：V1.8

Python開發工具：Pycharm

測試代碼如下：

import tensorflow as tf
from tensorboard import summary
with tf.name_scope('input1'):
    input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
with tf.name_scope('input2'):
    input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
output=tf.add_n([input1,input2],name="add")
writer=tf.summary.FileWriter(r"./path/to/log",tf.get_default_graph())
writer.close()

　　注：很多教材上還是使用的是 tf.train.SummaryWriter(),此函數早已被淘汰，請使用tf.summary.FileWriter(）。

 

運行代碼，在./path/to/log目錄下會生成一個*.local文件。這個就是可視化需要用到的。

然后打開終端，先輸入 “tensorboard --logdir ”，然后找到生成的*.local文件的上一層文件夾log，拖拽到終端（這樣做，是為了防止輸入路徑錯誤，另外Mac下的路徑本來就不直觀），

點擊“Enter”即可。

演示圖如下：

 

注意：之前用的是“tensorboard --logdir = ”，在Windows系統下好像應該裝寫，但在Mac下應該用“tensorboard --logdir ”，不能要那個“=”號。

最后一步，在瀏覽器最后輸入地址：http://localhost:6006/#graphs

選擇“GRAPHS”就可以看到計算圖了。如下：