QPython 打造一個全自動智能微信跳一跳輔助！（手機本地運行）

先上成果效果圖：

超級瞄准已部署！

精確定位目標中心！

 

用opencv 做識圖識別出棋子的坐標並把它框出來

終點位置的坐標是：

先觀察圖像發現棋子每跳過后的下一個目標點總是在棋子的上面

這樣就可以先獲取一個感興趣的區域，用numpy切出自己感興趣的區域

然后高斯模糊一下，找尋圖像中的輪廓效果特別棒！

 

 

如圖：

然后找出感興趣的區域也就是中間那一塊

接着尋找終點的位置：

用十字把它標出來：

 

 接下來框出棋子的位置：

標出兩點的位置：

然后根據棋子和終點的坐標建立一個三角函數公式

連線兩點的位置

測試壓力系數為1.8

然后模擬點擊和截屏循環運行就可以了

更多效果圖片：

跳到正中間！

各種方塊都測試通過

 

 

最后上代碼：

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2,show
import numpy as np 
import math
import time
import dian
v=0
while v<1:
   v=v+1
   img = cv2.imread('/sdcard/3.png')  
   #img1 = cv2.imread('/sdcard/52.png')  
   img1=img
   hsv=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
   lower_blue = np.array([110,50,50])
   upper_blue = np.array([130,255,255])
   mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)  
   ret, binary = cv2.threshold(mask,0,255,cv2.THRESH_BINARY) 
   contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,1,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)  
   cnt=contours[len(contours)-1]
   a=0
   dict={}
   for i in contours:
       dict[len(i)]=a
       a=a+1
   li=np.sort([l for l in dict.keys()],axis=0)[::-1]
   x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[dict[li[0]]])
   cv2.rectangle(img1, (x, y), (x+w, y+h), (0,255,0), 5)
   qi=[x,y,w,h]
   img2=img1[350:1660]  
   img2 = cv2.GaussianBlur(img2,(3,3),0)  
   canny = cv2.Canny(img2, 50, 150)  
   b=0
   lk=[]
   for i in range(canny.shape[0]):
       x=canny[i]
       a=0
       if b==1:
           break
       for c in x:
           a=a+1
           if c==255:
               lk.append([i+350,a])
               b=1
   cv2.line(img1,(lk[0][1]+20,lk[0][0]),(lk[0][1]-20,lk[0][0]),(255,0,0),5)
   cv2.line(img1,(lk[0][1],lk[0][0]+20),(lk[0][1],lk[0][0]-20),(255,0,0),5)
   zhon=[lk[0][1],lk[0][0]]
   qil=[qi[0]+int(qi[2]/2),qi[1]+qi[3]]
   print('起點')
   print(qil)
   print('終點')
   print(zhon)
   cv2.line(img1,(qil[0]+20,qil[1]),(qil[0]-20,qil[1]),(0,0,255),5)
   cv2.line(img1,(qil[0],qil[1]+20),(qil[0],qil[1]-20),(0,0,255),5)
   cv2.line(img1,(qil[0],qil[1]),(zhon[0],zhon[1]),(255,0,0),5)
   yl=qil[1]-zhon[1]
   xl=qil[0]-zhon[0]
   #print(xl,yl)
   lcd=int(yl*yl)+int(xl*xl)
   cd=int(math.sqrt( lcd ))
   print('長度按壓時間:')
   an=int(cd*1.18)
   print(an)
   dian.dian(str(an))
   time.sleep(2)
   show.show(img1)

依賴庫

import cv2,show
import numpy as np import math
其它為一些輔助，注釋掉即可！