比較有用的是conditioned generator，能夠控制輸入的vector來控制對應的文字音像
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059
單純生成人臉意義不大，因為隨便拍一個路人就行了。
但是能從左右照片生成正面照片，就很神奇了
必須學會辨別轉折
Variational Auto Encoder 可以把decoder train地更加穩定，可以在輸入的vector不在訓練集里的時候，也能輸出一些合理的結果。
但是不行，因為輸出的pixel之間沒有互相聯系，但是如果多加幾個hidden layer就可以了。所以如果把VAE加了更多的層能產生和GAN接近的結果
