本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記,記錄自己身為入門階段小白的學習理解,如果錯漏、建議,還請各位博友不吝指教,感謝!! 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任務是尋找一個合適的Function來完成我們的工作(非常不嚴 ...
比較有用的是conditioned generator,能夠控制輸入的vector來控制對應的文字音像 https: zhuanlan.zhihu.com p 單純生成人臉意義不大,因為隨便拍一個路人就行了。 但是能從左右照片生成正面照片,就很神奇了 必須學會辨別轉折 Variational Auto Encoder 可以把decoder train地更加穩定,可以在輸入的vector不在訓練集 ...
2018-05-13 13:12 0 3249 推薦指數:
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一、方法總結 Network Pruning Knowledge Distillation Parameter Quantization Architecture Design ...
課程名稱:深度學習與人類語言處理(Deep Learning for Human Language Processing) (自然語言包括文本和語音兩種形式,不過自然語言處理大多時候指的是文本處理,所以這門課的名字叫人類語言處理以便區分,因為這門課語音和文本的內容是1:1的) 人類語言處理 ...
一、Course Introduction 1、機器學習就是自動找函式 Regression: output is a scalar. Classification:yes or no Binary classification:RNN作業 Multi-class ...
給了推薦就是李宏毅老師的GAN教學視頻,用了快不到兩個星期刷了前面(后面的各類gan我還沒看,只想趕緊做點東 ...
作者在進行GAN學習中遇到的問題匯總到下方,並進行解讀講解,下面提到的題目是李宏毅老師機器學習課程的作業6(GAN) 一.GAN 網絡上有關GAN和DCGAN的講解已經很多,在這里不再加以贅述,放幾個我認為比較好的講解 1.GAN概念理解 2.理解GAN網絡基本原理 3.李宏毅 ...
梯度下降偽代碼 梯度下降可以優化損失函數的值,使其盡量小,即可找到最好(在數據集上擬合效果最好)的模型參數。 現在假設模型\(f\)中只有一個參數\(w\),則損失函數為\(L(f)=L(w)\) ...
本文作為自己學習李宏毅老師2021春機器學習課程所做筆記,記錄自己身為入門階段小白的學習理解,如果錯漏、建議,還請各位博友不吝指教,感謝!! CNN理解角度一 圖像的表達形式 對於一個Machine來說,一張輸入的圖像其實是一個三維的Tensor。 如上圖所示,三個維度分別 ...