redis 與關系型數據庫的適合場景及key設計

書簽系統

create table book (

bookid int,

title char(20),

)engine myisam charset utf8;

 

insert into book values

(5 , 'PHP聖經'),

(6 , 'ruby實戰'),

(7 , 'mysql運維')

(8, 'ruby服務端編程');

 

create table tags (

tid int,

bookid int,

content char(20)

)engine innodb charset utf8;

 

insert into tags values

(10 , 5 , 'PHP'),

(11 , 5 , 'WEB'),

(12 , 6 , 'WEB'),

(13 , 6 , 'ruby'),

(14 , 7 , 'database'),

(15 , 8 , 'ruby'),

(16 , 8 , 'server');

 

# 既有web標簽,又有PHP ,要用連接查詢

select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid where tags.content='PHP' and t.content='WEB';

mysql> select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid
-> where tags.content='PHP' and t.content='WEB';
+------+--------+---------+------+--------+---------+
| tid | bookid | content | tid | bookid | content |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
| 10 | 5 | PHP | 11 | 5 | WEB |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

 

mysql> select t1.bookid from tags as t1 inner join tags as t2 on t1.bookid=t2.bookid where t1.content='PHP' and t2.content='WEB';
+--------+
| bookid |
+--------+
| 5 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

 

換成key-value存儲

用kv 來存儲

set book:5:title 'PHP聖經'

set book:6:title 'ruby實戰'

set book:7:title 'mysql運難'

set book:8:title ‘ruby server’

 

sadd tag:PHP 5

sadd tag:WEB 5 6

sadd tag:database 7

sadd tag:ruby 6 8

sadd tag:SERVER 8

 

查: 既有PHP,又有WEB的書

Sinter tag:PHP tag:WEB     #查集合的交集

 

查: 有PHP或有WEB標簽的書

Sunin tag:PHP tag:WEB

 

查:含有ruby,不含WEB標簽的書

Sdiff tag:ruby tag:WEB    #求差集

 

Redis key 設計技巧

 

1: 把表名轉換為key前綴 如, tag:

2: 第2段放置用於區分key的字段---對應mysql中的主鍵的列名,如userid

3: 第3段放置主鍵值,如2,3,4...., a , b ,c

4: 第4段,寫要存儲的列名

 

用戶表 user  , 轉換為key-value存儲
userid	username	passworde	email
9	Lisi	1111111	[e-mail]

 

set  user:userid:9:username lisi

set  user:userid:9:password 111111

set  user:userid:9:email   [e-mail]

keys user:userid:9*

備注：分布式存儲時，有個好處，memcache講過無底洞，這里如此設計key的方式有個好處就是只對前面user:userid:9的內容hash，這樣會把所有userid是9的信息同時同步到一台機器上（這樣解決了分布式存儲時userid是9的信息分散的存儲在各個機器上的情況）。

 

 注意:

在關系型數據中,除主鍵外,還有可能其他列也步驟查詢,

如上表中, username 也是極頻繁查詢的,往往這種列也是加了索引的.

 

轉換到k-v數據中,則也要相應的生成一條按照該列為主的key-value

set  user:username:lisi:uid  9 

 

這樣,我們可以根據username:lisi:uid ,查出userid=9,

再查user:9:password/email ...

 

綜上：完成了根據用戶名來查詢用戶信息