redis 与关系型数据库的适合场景及key设计

书签系统

create table book (

bookid int,

title char(20),

)engine myisam charset utf8;

 

insert into book values

(5 , 'PHP圣经'),

(6 , 'ruby实战'),

(7 , 'mysql运维')

(8, 'ruby服务端编程');

 

create table tags (

tid int,

bookid int,

content char(20)

)engine innodb charset utf8;

 

insert into tags values

(10 , 5 , 'PHP'),

(11 , 5 , 'WEB'),

(12 , 6 , 'WEB'),

(13 , 6 , 'ruby'),

(14 , 7 , 'database'),

(15 , 8 , 'ruby'),

(16 , 8 , 'server');

 

# 既有web标签,又有PHP ,要用连接查询

select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid where tags.content='PHP' and t.content='WEB';

mysql> select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid
-> where tags.content='PHP' and t.content='WEB';
+------+--------+---------+------+--------+---------+
| tid | bookid | content | tid | bookid | content |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
| 10 | 5 | PHP | 11 | 5 | WEB |
+------+--------+---------+------+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

 

mysql> select t1.bookid from tags as t1 inner join tags as t2 on t1.bookid=t2.bookid where t1.content='PHP' and t2.content='WEB';
+--------+
| bookid |
+--------+
| 5 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

 

换成key-value存储

用kv 来存储

set book:5:title 'PHP圣经'

set book:6:title 'ruby实战'

set book:7:title 'mysql运难'

set book:8:title ‘ruby server’

 

sadd tag:PHP 5

sadd tag:WEB 5 6

sadd tag:database 7

sadd tag:ruby 6 8

sadd tag:SERVER 8

 

查: 既有PHP,又有WEB的书

Sinter tag:PHP tag:WEB     #查集合的交集

 

查: 有PHP或有WEB标签的书

Sunin tag:PHP tag:WEB

 

查:含有ruby,不含WEB标签的书

Sdiff tag:ruby tag:WEB    #求差集

 

Redis key 设计技巧

 

1: 把表名转换为key前缀 如, tag:

2: 第2段放置用于区分key的字段---对应mysql中的主键的列名,如userid

3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c

4: 第4段,写要存储的列名

 

用户表 user  , 转换为key-value存储
userid	username	passworde	email
9	Lisi	1111111	[e-mail]

 

set  user:userid:9:username lisi

set  user:userid:9:password 111111

set  user:userid:9:email   [e-mail]

keys user:userid:9*

备注：分布式存储时，有个好处，memcache讲过无底洞，这里如此设计key的方式有个好处就是只对前面user:userid:9的内容hash，这样会把所有userid是9的信息同时同步到一台机器上（这样解决了分布式存储时userid是9的信息分散的存储在各个机器上的情况）。

 

 注意:

在关系型数据中,除主键外,还有可能其他列也步骤查询,

如上表中, username 也是极频繁查询的,往往这种列也是加了索引的.

 

转换到k-v数据中,则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value

set  user:username:lisi:uid  9 

 

这样,我们可以根据username:lisi:uid ,查出userid=9,

再查user:9:password/email ...

 

综上：完成了根据用户名来查询用户信息