概述
概念解析：
串行算法：在任一時刻僅有一條指令被執行。
並行算法：能夠在多處理器計算機上運行，並且允許多條指令同時執行。
並行計算機：擁有多個處理單元的計算機。並行計算機體系結構模型有多重：如共享存儲（每個處理器可都可以直接訪問存儲器的任何位置），分布式存儲（每個處理器的存儲器是私有的，處理器之間的訪問，通過發送顯式消息）。——目前正在向共享存儲的並行計算機體系結構模型發展。
靜態線程：
應用場景：共享存儲並行計算機編程。
機制：
1） 提供了一個“虛擬處理器”的軟件抽象（即線程）。這些線程共享一個相同的存儲器。——每個線程維護一個關聯的程序計數器，並能與其他線程相互獨立地執行代碼。
2） 操作系統加載一個線程到處理器上執行，並且在其他的線程需要運行時再把它交換出來。
特別地，探討動態多線程算法的完美模型，它適合算法的設計和分析，並且能再實際應用中有效實現。
動態多線程：是一類重要的並發平台。程序員只需描述應用中的並行性，這種並發平台包含一個調度器，能自動地進行負載平衡計算，大大減輕了程序員的負擔。
特征：嵌套並行、並行循環。
動態多線程模型
重點關注：工作量、持續時間和並行度的度量標准，這些將用於分析多線程算法。
case：斐波那契數列
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144，...
線性遞推數列
單位階躍函數如下：
代碼1：
1 int FIB(n){ 2 3 if n <= 1 4 5 return 1; 6 else 7 8 return FIB(n - 1) + FIB(n - 2); 9 }
問題剖析：
當n > 1, 比如2的時候， FIB(0) 會被調用兩次。如果是更大的值，必然會出現一個結果重復調用的工作。如下圖：
時間復雜度為：T(n) = Θ(Ø^n)，是以的指數增長，這個過程用來計算斐波那契數列是個相當慢的方法。——得出結論：低效的方法。
代碼2（升級版）：采用動態多線程來重寫FIB過程，利用代碼1中FIB(n-1)和FIB(n-2)彼此獨立的特點，可以采用並行計算的方式升級過程。
int P-FIB(n) if n <= 1 return n; else int x = spawn P-FIB(n - 1) int y = P-FIB(n - 2) sync return x + y
關鍵字spawn的作用：嵌套並行調用。父進程派生子進程，與P-FIB(n - 2)並行執行。
關鍵字sync作用：同步語句。執行完sync之后，一個過程（父進程）才能安全地使用其派生子過程（子進程）的返回值。sync表明，過程在執行sync后面的語句前，必須等到它的所有派生子過程計算完成。
分析：
時間復雜度由代碼1的 T(n) = T(n-1) + T(n-2) 升級為T(n) = max(T(n-1), T(n-2)) ;
這里我們要理解一個重要的圖分析：有向無環圖
公式：G=（V，E)
——V，代表定點（指令）；
——Ε ，代表邊（指令間的依賴關系）；
----如：(μ, ν) ∈ Ε 表示指令 μ必須在 ν之前執行。
多線程進行矩陣相乘
多線程歸並排序
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