Hadoop集群(三) Hbase搭建


前面已經完成Zookeeper和HDFS的安裝,本文會詳細介紹Hbase的安裝步驟。以及安裝過程中遇到問題的匯總。

系列文章:

 

Hadoop集群(一) Zookeeper搭建

Hadoop集群(二) HDFS搭建

Hadoop集群(四) Hadoop升級

 

下面開始Hbase的安裝。

Hbase的服務器規划

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192.168.67.101 c6701  --Master + regionserver
192.168.67.102 c6702  --Master(standby)+regionserver
192.168.67.103 c6703  --regionserver

---在c6701上安裝Hbase

1. 創建hbase用戶,及創建相關目錄

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su - root
useradd hbase
echo  "hbase:hbase"  | chpasswd
mkdir -p /data/zookeeper
mkdir -p /data/hbase/tmp
mkdir -p /data/hbase/logs
chown -R hbase:hbase /data/hbase
chown -R a+rx /home/hdfs      <<<<<<<<<<<<<讓hadoop目錄,其他人可以用讀和執行 --很重要hbase需要訪問

2. 解壓軟件

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su - hbase
cd /tmp/software
tar -zxvf hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase/

3. 設置hbase-site.xml的參數

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[hbase@c6701 conf]$ more hbase-site.xml 
<configuration>
         <property>
                 < name >hbase.tmp.dir</ name >
                 <value>/data/hbase/tmp</value>
         </property>
         <property>
                 < name >hbase.rootdir</ name >
                 <value>hdfs://ns/hbase</value>  <<<<<<<<<<<<<<<<<這里要注意,ns是namenode的名字,Hbase可以訪問很多HDFS,在這里標注namenode,才是指定訪問這個namenode,實際在hdfs看到是/hbase的目錄,不會看到ns的。
         </property>
         <property>
                 < name >hbase.cluster.distributed</ name >
                 <value> true </value>
         </property>
         <property>
                 < name >hbase.master</ name >
                 <value>60000</value>
         </property>
         <property>
                 < name >hbase.zookeeper.quorum</ name >
                 <value>c6701,c6702,c6703</value>
         </property>
         <property>
                 < name >hbase.zookeeper.property.clientPort</ name >
                 <value>2181</value>
         </property>
         <property>
                 < name >hbase.zookeeper.property.dataDir</ name >
                 <value>/data/zookeeper</value>
         </property>
</configuration>

4. 設置hbase-env.sh的參數

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[hbase@c6701 conf]$ cat hbase-env.sh |grep -v  "^#"
export JAVA_HOME=/usr/ local /jdk1.8.0_144
export HBASE_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
export HBASE_HEAPSIZE=500M
export HBASE_OPTS= "-XX:+UseConcMarkSweepGC"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS= "-Xmx1g -Xms400m -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70"
export HBASE_MASTER_OPTS= "$HBASE_MASTER_OPTS  -Xmx1g -Xms400m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS= "$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"
export HBASE_LOG_DIR=/data/hbase/logs
export HBASE_PID_DIR=/data/hbase/hadoopPidDir
export HBASE_MANAGES_ZK= true
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HBASE_HOME/lib/:/usr/lib64/
export HBASE_LIBRARY_PATH=$HBASE_LIBRARY_PATH:$HBASE_HOME/lib/:/usr/lib64/

5. 注意一下內存設置,由於是測試環境,設置過大,導致內存不足,無法啟動問題

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export HBASE_REGIONSERVER_OPTS= "-Xmx1g -Xms400m -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70"
export HBASE_MASTER_OPTS= "$HBASE_MASTER_OPTS  -Xmx1g -Xms400m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"

內存不足的錯誤

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[hbase@c6701 bin]$ ./hbase-daemon.sh start master
starting master, logging  to  /data/hbase/logs/hbase-hbase-master-c6701.python279.org. out
Java HotSpot(TM) 64- Bit  Server VM warning: ignoring  option  PermSize=128m; support was removed  in  8.0
Java HotSpot(TM) 64- Bit  Server VM warning: ignoring  option  MaxPermSize=128m; support was removed  in  8.0
Java HotSpot(TM) 64- Bit  Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000006c5330000, 2060255232, 0) failed; error= 'Cannot allocate memory'  (errno=12)
#
# There  is  insufficient memory  for  the Java Runtime Environment  to  continue .
# Native memory allocation (mmap) failed  to  map 2060255232 bytes  for  committing reserved memory.
# An error report file  with  more information  is  saved  as :
# /home/hbase/hbase-1.1.3/bin/hs_err_pid7507.log

6. 增加hadoop的參數到/etc/profile中,后面hbase運行,需要知道hadoop_home

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export JAVA_HOME=/usr/ local /jdk1.8.0_144
export JRE_HOME=/usr/ local /jdk1.8.0_144/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:/home/hbase/hbase-1.1.3/bin
export HADOOP_HOME=/home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export  HADOOP_OPTS= "-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR"

---安裝c6702的hbase

7. 創建hbase用戶 

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ssh c6702  "useradd hbase;echo " hbase:hbase " | chpasswd"

8. 為hbase用戶ssh免密

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ssh-copy-id  hbase@c6702

9. 拷貝軟件,創建目錄,解壓軟件

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scp -r /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz root@c6702:/tmp/software/.
ssh c6702  "chmod 777 /tmp/software/*;mkdir -p /data/zookeeper;mkdir -p /data/hbase/tmp;mkdir -p /data/hbase/logs;chown -R hbase:hbase /data/hbase"
ssh c6702  "chmod -R a+rx /home/hdfs"
ssh hbase@c6702  "tar -zxvf /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase"

10.復制配置文件

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scp -r /etc/profile root@c6702:/etc/profile
scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-site.xml hbase@c6702:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.
scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-env.sh hbase@c6702:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.

---安裝c6703的hbase

8. 創建hbase用戶 

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ssh c6703  "useradd hbase;echo " hbase:hbase " | chpasswd"

9. 為hbase用戶ssh免密

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ssh-copy-id  hbase@c6703

10. 拷貝軟件,創建目錄,解壓軟件

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scp -r /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz root@c6703:/tmp/software/.
ssh c6703  "chmod 777 /tmp/software/*;mkdir -p /data/zookeeper;mkdir -p /data/hbase/tmp;mkdir -p /data/hbase/logs;chown -R hbase:hbase /data/hbase"
ssh c6703  "chmod -R a+rx /home/hdfs"
ssh hbase@c6703  "tar -zxvf /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase"

11. 復制配置文件

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scp -r /etc/profile root@c6703:/etc/profile
scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-site.xml hbase@c6703:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.
scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-env.sh hbase@c6703:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.

12. 啟動Hbase master(在c6701和c6702)

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hbase-daemon.sh start master
ssh -t -q c6702  sudo su -l hbase -c  "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ master"

13. 啟動Hbase regionserver(在c6701和c6702和c6703)

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hbase-daemon.sh start regionserver
ssh -t -q c6702  sudo su -l hbase -c  "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"
ssh -t -q c6703  sudo su -l hbase -c  "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"

HBASE安裝過程,問題匯總

1. 首先Hbase-site.xml設置錯誤,ns是namenode的名字,Hbase可以訪問很多HDFS,在這里標注namenode,才是指定訪問這個namenode,實際在hdfs看到是/hbase的目錄,不會看到ns的。

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  < name >hbase.rootdir</ name >
<value>hdfs://ns/hbase</value>  <<<<<<<<<<<<<<<<<這里要注意

2.通過hbase訪問hdfs遇到問題,雖然也可以對hdfs操作,但是有warning

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[root@c6701 home]# su - hbase
$ hdfs dfs -mkdir /hbase
$ hdfs dfs -ls /
Found 1 items
drwxrwx ---   - hdfs hadoop          0 2017-10-25 10:18 /hbase
權限不對,需要hbase是owner才可以讓hbase正常訪問hdfs路徑
$ hadoop fs -chown hbase:hbase /hbase
$ hdfs dfs -ls /
Found 1 items
drwxrwx ---   - hbase hbase          0 2017-10-25 10:18 /hbase
已經修改成功
[hbase@c6701 ~]$ hdfs dfs -ls /hbase/test
17/09/27 07:45:59 WARN util.NativeCodeLoader: Unable  to  load  native-hadoop library  for  your platform... using builtin-java classes  where  applicable

最后注釋掉/etc/profile中的CLASSPATH=解決的這個問題

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export JAVA_HOME=/usr/ local /jdk1.8.0_144
export JRE_HOME=/usr/ local /jdk1.8.0_144/jre
#export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:/home/hbase/hbase-1.1.3/bin

3. 啟動Hbase的時候,還遇到權限問題,無法找到hadoop。首先通過hbase用戶檢查hadoop訪問權限

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su - hbase
/home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2/bin/hadoop version

如果權限有問題,需要增加hbase執行hadoop文件的權限

 

4. 啟動過程中,遇到錯誤,是由於/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/原有的一些jar包版本與hadoop不同,進而影響,刪除即可。hbase會從hadoop中讀取jar包

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[hbase@c6702 ~]$ hbase-daemon.sh start regionserver
starting regionserver, logging  to  /data/hbase/logs/hbase-hbase-regionserver-c6702.python279.org. out
Java HotSpot(TM) 64- Bit  Server VM warning: ignoring  option  PermSize=128m; support was removed  in  8.0
Java HotSpot(TM) 64- Bit  Server VM warning: ignoring  option  MaxPermSize=128m; support was removed  in  8.0
SLF4J: Class path  contains  multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding  in  [jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/kylin-jdbc-1.5.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding  in  [jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/kylin-job-1.5.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding  in  [jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding  in  [jar:file:/home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings  for  an explanation.
SLF4J: Actual binding  is  of  type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

至此Zookeeper+HDFS+Hbase安裝全部完成,前面還是比較順利的,但是在Hbase安裝的過程中,由於與Hadoop的銜接上,出現一些問題,耗費一些時間分析解決。

后續會繼續測試,hadoop升級的過程。

 http://blog.51cto.com/hsbxxl/1971501


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