docker應用-3（搭建hadoop以及hbase集群）

  要用docker搭建集群，首先需要構造集群所需的docker鏡像。構建鏡像的一種方式是，利用一個已有的鏡像比如簡單的linux系統，運行一個容器，在容器中手動的安裝集群所需要的軟件並進行配置，然后commit容器到新的鏡像。另一種方式是，使用Dockerfile來自動化的構造鏡像。
    下面采用第二種.

1. 創建帶ssh服務的ubuntu14.04系統鏡像

    使用ubuntu14系統來安裝hadoop和hbase，由於hadoop集群機器之間通過ssh通信，所以需要在ubuntu14系統中安裝ssh服務。
    編寫Dockerfile如下:

############################################
# version : debugman007/ssh:v1
# desc : ubuntu14.04 上安裝的ssh
############################################
# 設置繼承自ubuntu14.04官方鏡像
FROM ubuntu:14.04 

# 下面是一些創建者的基本信息
MAINTAINER debugman007 ([e-mail])

RUN rm -vf /var/lib/apt/lists/*
RUN apt-get update 
RUN apt-get install -y openssh-server openssh-client vim wget curl sudo

#添加用戶 test，設置密碼為 test, 賦予sudo權限
RUN useradd  -m test 
RUN echo "test:test" | chpasswd
RUN cd /etc/sudoers.d && touch nopasswdsudo && echo "test ALL=(ALL) ALL" >> nopasswdsudo
#把test用戶的shell改成bash，否則ssh登錄ubuntu服務器，命令行不顯示用戶名和目錄
RUN usermod -s /bin/bash test

RUN echo "root:root" | chpasswd

#配置ssh
RUN mkdir /var/run/sshd

RUN sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd
ENV NOTVISIBLE "in users profile"
RUN echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile

EXPOSE 22

USER test
RUN ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
RUN cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

USER root
RUN ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
RUN cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

 

創建好的系統鏡像位於：https://hub.docker.com/r/debugman007/ubt14-ssh/
Dockerfile 位於：https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/blob/master/ubt14-ssh/Dockerfile

2. 創建hadoop和hbase基本鏡像

編寫Dockerfile如下：

############################################
# version : debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1
# desc : ubuntu上安裝的ssh，java, hadoop 
############################################
FROM debugman007/ubt14-ssh:v1

# 下面是一些創建者的基本信息
MAINTAINER debugman007 ([e-mail])

#為hadoop集群提供dns服務
RUN sudo apt-get -y install dnsmasq

#安裝和配置java環境
#RUN yum -y install java-1.7.0-openjdk*
ADD http://mirrors.linuxeye.com/jdk/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /usr/local/  
RUN cd /usr/local && tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz && rm -f jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.7.0_80
ENV CLASSPATH ${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV PATH $PATH:${JAVA_HOME}/bin

#安裝和配置 hadoop
RUN groupadd hadoop
RUN useradd -m hadoop -g hadoop
RUN echo "hadoop:hadoop" | chpasswd

ADD http://www-eu.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz  /usr/local/
RUN cd /usr/local && tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz && rm -f  hadoop-2.7.3.tar.gz
RUN chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-2.7.3
RUN cd /usr/local && ln -s ./hadoop-2.7.3 hadoop

ENV HADOOP_PREFIX /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_HOME /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_COMMON_HOME /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_HDFS_HOME /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_MAPRED_HOME /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_YARN_HOME /usr/local/hadoop
ENV HADOOP_CONF_DIR /usr/local/hadoop/etc/hadoop
ENV PATH ${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

ADD http://www-eu.apache.org/dist/hbase/1.2.4/hbase-1.2.4-bin.tar.gz /usr/local/
RUN cd /usr/local && tar -zxvf hbase-1.2.4-bin.tar.gz && rm -f hbase-1.2.4-bin.tar.gz 
RUN chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hbase-1.2.4
RUN cd /usr/local && ln -s ./hbase-1.2.4 hbase

ENV HBASE_HOME /usr/local/hbase
ENV PATH ${HBASE_HOME}/bin:$PATH


RUN echo "hadoop ALL= NOPASSWD: ALL" >> /etc/sudoers

USER hadoop
RUN ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
RUN cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

 

創建好的鏡像位於：https://hub.docker.com/r/debugman007/ubt14-hadoop-hbase/
Dockerfile 位於：https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/blob/master/ubt14-hadoop-hbase/Dockerfile

3. 給hadoop，hbase鏡像進行配置

Dockerfile 如下：

############################################
# version : debugman007/ubt14-hadoop-hbase:master
# desc : ubuntu上安裝的ssh，java, hadoop, hbase
############################################
FROM debugman007/ubt14-hadoop-hbase:base

# 下面是一些創建者的基本信息
MAINTAINER debugman007 ([e-mail])

ADD hadoop-env.sh $HADOOP_HOME/etc/hadoop/  
ADD mapred-env.sh $HADOOP_HOME/etc/hadoop/  
ADD yarn-env.sh $HADOOP_HOME/etc/hadoop/  
ADD core-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/  
ADD hdfs-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/  
ADD mapred-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/  
ADD yarn-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/  
ADD slaves $HADOOP_HOME/etc/hadoop/  

ADD hbase-env.sh $HBASE_HOME/conf/
ADD hbase-site.xml $HBASE_HOME/conf/
ADD regionservers $HBASE_HOME/conf/

USER hadoop
RUN sudo mkdir -p /opt/hadoop/data/zookeeper
RUN sudo chown -R hadoop:hadoop $HADOOP_HOME/etc/hadoop  
RUN sudo chown -R hadoop:hadoop $HBASE_HOME/conf
RUN sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop  
RUN sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop  

COPY bootstrap.sh /home/hadoop/  
RUN chmod 766 /home/hadoop/bootstrap.sh  

ENTRYPOINT ["/home/hadoop/bootstrap.sh"]  
CMD ["/bin/bash"]

 

除了Dockerfile文件，還需要hadoop和hbase的一些配置文件，包括 core-site.xml, hadoop-env.sh, hbase-env.sh, hbase-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-env.sh, regionservers, slaves, yarn-env.sh, yarn-site.xml等。
創建好的鏡像位於：https://hub.docker.com/r/debugman007/ubt14-hadoop-hbase/
Dockerfile以及配置文件位於：https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/tree/master/ubt14-hadoop-hbase-v1

4. 啟動

（1）啟動一個容器作為hadoop master節點：
docker run -it --name hadoop-master -h hadoop-master -d -P -p 50070:50070 -p 8088:8088 debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1
（2）啟動三個容器作為hadop slave節點
docker run -it --name hadoop-slave1 -h hadoop-slave1 debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1
三個容器名和容器內的主機名分別設為 hadoop-slave1, hadoop-slave2, hadoop-slave3.
（3）設置各個節點的/etc/hosts文件
編輯一個run_hosts.sh 腳本文件，用來設置各個節點的名稱解析。假設hadoop-master容器內的IP地址為10.0.1.2， hadoop-slave1/2/3 的IP地址分別為10.0.1.3/4/5.

#!/bin/bash
echo 10.0.1.2 hadoop-master >> /etc/hosts
echo 10.0.1.3 hadoop-slave1 >> /etc/hosts
echo 10.0.1.4 hadoop-slave2 >> /etc/hosts
echo 10.0.1.5 hadoop-slave3 >> /etc/hosts

echo 10.0.1.3 regionserver1 >> /etc/hosts #hbase的regionserver服務器
echo 10.0.1.4 regionserver2 >> /etc/hosts

 

在hadoop-master和hadoop-salve1/2/3容器中都執行該腳本。
（4）進入hadoop-master容器
docker exec -it hadoop-master bash
然后在容器內 /usr/local/hadoop/sbin 目錄下執行:

hdfs namenode -format ./start-dfs.sh ./start-yarn.sh

啟動hadoop服務。
在容器內執行 start-hbase.sh 啟動hbase服務。
（5）在 hadoop-master 節點和hadoop-slave節點內查看服務是否正常啟動
在各個節點容器內都執行 jps 查看，發現在mster節點中出現
Jps, ResourceManager, NameNode, SecondaryNamenode, HMaster等服務；
在slave節點中出現 Jps, DataNode, NodeManager, HRegionServer等服務。
出現以上服務，說明集群正常啟動。

 

參考：

http://blog.csdn.net/god_wot/article/details/52550657

http://blog.csdn.net/god_wot/article/details/52554313