R函數-時間序列ETS參數說明


alpha\beta\gamma分別代表水平、趨勢、季節分量的平滑參數α、β、γ。這三個參數我們希望接近於0,以便於更平滑,即越小越平滑。在乘法模型的情況下,參數需要非常低,否則模型會對噪聲太敏感。 

"sigma" :Standard deviation of residuals,殘差標准誤差。

Initial states: l即level(水平),b即trend(趨勢),s即seasonal (季節),其開始值(第一個值)

level:去掉季節性分解因素(趨勢、季節、誤差項)后的值

 

參考:

http://forecasting.svetunkov.ru/en/2017/04/29/smooth-package-for-r-es-function-part-vi-parameters-optimisation/

 


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