jenkins + pipeline構建自動化部署


一、引言  

       Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那為什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能實現自動化構建,但Pipeline能夠將以前project中的配置信息以steps的方式放在一個腳本里,將原本獨立運行於單個或者多個節點的任務連接起來,實現單個任務難以完成的復雜流程,形成流水式發布,構建步驟視圖化。簡單來說,Pipeline適用的場景更廣泛,能勝任更復雜的發布流程。舉個例子,job構建工作在master節點,自動化測試腳本在slave節點,這時候jenkins1.0就無法同時運行兩個節點,而Pipeline可以。

 

二、Pipeline的幾個基本概念:

  • Stage: 階段,一個Pipeline可以划分為若干個Stage,每個Stage代表一組操作。注意,Stage是一個邏輯分組的概念,可以跨多個Node。
  • Node: 節點,一個Node就是一個Jenkins節點,或者是Master,或者是slave,是執行Step的具體運行期環境。
  • Step: 步驟,Step是最基本的操作單元,小到創建一個目錄,大到構建一個Docker鏡像,由各類Jenkins Plugin提供。

 

 

三、PIpeline語法

1.Pipeline支持兩種語法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,結構化方式)和Scripted Pipeline,兩者都支持建立連續輸送的Pipeline。
共同點:
兩者都是pipeline代碼的持久實現,都能夠使用pipeline內置的插件或者插件提供的steps,兩者都可以利用共享庫擴展。
區別:
兩者不同之處在於語法和靈活性。Declarative pipeline對用戶來說,語法更嚴格,有固定的組織結構,更容易生成代碼段,使其成為用戶更理想的選擇。但是Scripted pipeline更加靈活,因為Groovy本身只能對結構和語法進行限制,對於更復雜的pipeline來說,用戶可以根據自己的業務進行靈活的實現和擴展。下面舉例介紹兩種語法的使用。

 

2.Declarative Pipeline

pipeline {
    agent any  //在可用的節點運行
    stages{
    stage (
'Prepare'){ steps{ //清空發布目錄 bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore) if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget) exit''' } }
//拉取git代碼倉庫 stage ('Checkout'){ steps{ checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', url: 'http://xxx/xxx/xxx']]])       }     } //構建 stage ('Build'){   steps{      bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web"       dotnet restore       dotnet build       dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore'''       }     } //部署   stage ('Deploy'){   steps{     bat '''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore       python LoginServiceCore.py'''        }      }    //自動化測試(python代碼實現)   stage ('Test'){   steps{    bat'''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore   python LoginServiceCoreApitest.py'''       }      } } }

 

3.Scripted Pipeline

node('master') {     //master節點運行,以下stage也可指定節點
    stage 'Prepare'  //清空發布目錄 bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore) if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget) exit''' //拉取git代碼倉庫 stage 'Checkout' checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], 
       submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', url: 'http://xxx/xxx/xxx']]]) //構建 stage 'Build' bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web" dotnet restore dotnet build dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore''' //部署 stage 'Deploy' bat ''' cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore python LoginServiceCore.py '''
//自動化測試(python代碼實現) stage 'Test' bat''' cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore python LoginServiceCoreApitest.py ''' }

 

四、Pipeline配置

1.新建一個“流水線”的job

 

2.配置Pipeline腳本

 

 

3.Pipeline也支持Poll SCM

 

 4.保存->立即構建

 

 

五、總結

Pipeline可以很方便實現流水式的持續交付,執行階段通過視圖一目了然。更過詳細的資料可以訪問官方文檔 https://jenkins.io/doc/book/pipeline/

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM