一、異常處理
1.try...except...finally...
這個也就是Java里的try...cath..finally...了,直接看經典代碼:
try: print("開始執行try...") s = 1 / 0 print("計算結果是%s" % s) except ZeroDivisionError as e: print("異常為:", e) finally: print("執行finally...") print("END...")
處理結果和意料是一樣的:
開始執行try...
異常為: division by zero
執行finally...
END...
同樣,可以並列捕捉多個異常:(此外在except后還可以接else:來處理沒有異常)
except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e)
當然,以上的異常都是繼承自BaseException(也就是Java的Exception啦.)
Python也不像Java一樣,有時候強迫你去在出異常的地方捕獲或拋出,只需要在調用的地方處理即可:
def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2
def main(): try: bar('0') except Exception as e: print('Error:', e) finally: print('finally...')
2.記錄錯誤
使用python內置的Logging模塊即可
import logging try: print("開始執行try...") s = 1 / 0 print("計算結果是%s" % s) except ZeroDivisionError as e: logging.exception(e) finally: print("執行finally...") print("END...")
后面logging還可以通過文件進行記錄,和Java的Log4j是一樣的
3.拋出錯誤
通過raise關鍵字實現和Java一樣的throw功能了
class MyException(ValueError): pass
def my_ex(): n = input("輸入") if n == 0: raise MyException("輸入錯誤,錯誤的值為%s" % n) return n + 1
二、程序調試
1.print
萬能的print,也就是Java的sout了。當然,這也僅僅是第一招了。也是新手常用的招了
2.斷言
所有print()的地方都可以用斷言assert來替代,print的小改版:
n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n
3.logging
對應log4j的貼心配置
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) def my_ex(): n = input("輸入") if n == 0: logging.info("INFO日志,變量n為:%s" % n) return n + 1
更多logging配置,后續進階篇補充
在Pycharm中斷點調試與IDEA一樣,同家族產品
4.pdb
這是python內置的調試器。當然了。這里當然使用熟悉的Pycharm了
三、單元測試
一個經典的單元測試如下:
import unittest class MyTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setup...") # 以test開頭的test_xx的就是測試方法
def test_key(self): d = dict() d['k'] = "value" self.assertEqual(d['k'], "value") def tearDown(self): print("tearDown...")
首先,單元測試類需要繼承自unittest.TestCase
其次,以test_開頭的的方法就是測試方法了,其中最常用的就是assertEqual來進行判斷
再者,setUp,tearDown就相當於Java單元測試的Before和After了
四、文檔測試
python中內置的doctest,這里暫不贅述