Python3入门(十)——调试与测试


一、异常处理

  1.try...except...finally...

    这个也就是Java里的try...cath..finally...了,直接看经典代码:

 

try: print("开始执行try...") s = 1 / 0 print("计算结果是%s" % s) except ZeroDivisionError as e: print("异常为:", e) finally: print("执行finally...") print("END...")

 

    处理结果和意料是一样的:

开始执行try...
异常为: division by zero
执行finally...
END...

    同样,可以并列捕捉多个异常:(此外在except后还可以接else:来处理没有异常)

except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e)

    当然,以上的异常都是继承自BaseException(也就是Java的Exception啦.)

  Python也不像Java一样,有时候强迫你去在出异常的地方捕获或抛出,只需要在调用的地方处理即可:

def foo(s): return 10 / int(s) def bar(s): return foo(s) * 2

def main(): try: bar('0') except Exception as e: print('Error:', e) finally: print('finally...')

 

    2.记录错误

      使用python内置的Logging模块即可

import logging try: print("开始执行try...") s = 1 / 0 print("计算结果是%s" % s) except ZeroDivisionError as e: logging.exception(e) finally: print("执行finally...") print("END...")

    后面logging还可以通过文件进行记录,和Java的Log4j是一样的

    3.抛出错误

      通过raise关键字实现和Java一样的throw功能了

class MyException(ValueError): pass


def my_ex(): n = input("输入") if n == 0: raise MyException("输入错误,错误的值为%s" % n) return n + 1

二、程序调试

  1.print

    万能的print,也就是Java的sout了。当然,这也仅仅是第一招了。也是新手常用的招了

  2.断言

    所有print()的地方都可以用断言assert来替代,print的小改版:

  n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

  3.logging

    对应log4j的贴心配置

import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) def my_ex(): n = input("输入") if n == 0: logging.info("INFO日志,变量n为:%s" % n) return n + 1

  更多logging配置,后续进阶篇补充

  在Pycharm中断点调试与IDEA一样,同家族产品

  4.pdb

    这是python内置的调试器。当然了。这里当然使用熟悉的Pycharm了

三、单元测试

  一个经典的单元测试如下:

import unittest class MyTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setup...") # 以test开头的test_xx的就是测试方法
    def test_key(self): d = dict() d['k'] = "value" self.assertEqual(d['k'], "value") def tearDown(self): print("tearDown...")

   首先,单元测试类需要继承自unittest.TestCase

  其次,以test_开头的的方法就是测试方法了,其中最常用的就是assertEqual来进行判断

  再者,setUp,tearDown就相当于Java单元测试的Before和After了

四、文档测试

  python中内置的doctest,这里暂不赘述

 

 


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM