前言：
MySQL與MongoDB都是開源的常用數據庫，但是MySQL是傳統的關系型數據庫，MongoDB則是非關系型數據庫，也叫文檔型數據庫，是一種NoSQL的數據庫。它們各有各的優點，關鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用於MongoDB了，因為SQL語句是關系型數據庫的標准語言。
一、關系型數據庫-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。
2、查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
3、開源數據庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
4、缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
二、非關系型數據庫-MongoDB
非關系型數據庫(nosql ),屬於文檔型數據庫。先解釋一下文檔的數據庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性，呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
1、存儲方式：虛擬內存+持久化。
2、查詢語句：是獨特的MongoDB的查詢方式。
3、適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平台等等。
4、架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
5、數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
6、成熟度與廣泛度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最為接近關系型數據庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。
三、MongoDB優勢與劣勢
優勢：
1、在適量級的內存的MongoDB的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架構擁有十分高的擴展性。
3、在副本集中，當主庫遇到問題，無法繼續提供服務的時候，副本集將選舉一個新的主庫繼續提供服務。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的數據十分適合文檔格式的存儲與查詢。
劣勢：
1、 不支持事務操作。MongoDB本身沒有自帶事務機制，若需要在MongoDB中實現事務機制，需通過一個額外的表，從邏輯上自行實現事務。
2、 應用經驗少，由於NoSQL興起時間短，應用經驗相比關系型數據庫較少。
3、MongoDB占用空間過大。
四、對比
| 數據庫 | MongoDB | MySQL |
|---|---|---|
| 數據庫模型 | 非關系型 | 關系型 |
| 存儲方式 | 以類JSON的文檔的格式存儲 | 不同引擎有不同的存儲方式 |
| 查詢語句 | MongoDB查詢方式（類似JavaScript的函數） | SQL語句 |
| 數據處理方式 | 基於內存，將熱數據存放在物理內存中，從而達到高速讀寫 | 不同引擎有自己的特點 |
| 成熟度 | 新興數據庫，成熟度較低 | 成熟度高 |
| 廣泛度 | NoSQL數據庫中，比較完善且開源，使用人數在不斷增長 | 開源數據庫，市場份額不斷增長 |
| 事務性 | 僅支持單文檔事務操作，弱一致性 | 支持事務操作 |
| 占用空間 | 占用空間大 | 占用空間小 |
| join操作 | MongoDB沒有join | MySQL支持join |
以上～