1、RDB和AOF兩種持久化機制的介紹
2、RDB持久化機制的優點
3、RDB持久化機制的缺點
4、AOF持久化機制的優點
5、AOF持久化機制的缺點
6、RDB和AOF到底該如何選擇
我們已經知道對於一個企業級的redis架構來說，持久化是不可減少的
企業級redis集群架構：海量數據、高並發、高可用
持久化主要是做災難恢復，數據恢復，也可以歸類到高可用的一個環節里面去
比如你redis整個掛了，然后redis就不可用了，你要做的事情是讓redis變得可用，盡快變得可用
重啟redis，盡快讓它對外提供服務，但是就像上一講說，如果你沒做數據備份，這個時候redis啟動了，也不可用啊，數據都沒了
很可能說，大量的請求過來，緩存全部無法命中，在redis里根本找不到數據，這個時候就死定了，緩存雪崩問題，所有請求，沒有在redis命中，就會去mysql數據庫這種數據源頭中去找，一下子mysql承接高並發，然后就掛了
mysql掛掉，你都沒法去找數據恢復到redis里面去，redis的數據從哪兒來？從mysql來。。。
具體的完整的緩存雪崩的場景，還有企業級的解決方案，到后面講
如果你把redis的持久化做好，備份和恢復方案做到企業級的程度，那么即使你的redis故障了，也可以通過備份數據，快速恢復，一旦恢復立即對外提供服務
redis的持久化，跟高可用，是有關系的，企業級redis架構中去講解
redis持久化：RDB，AOF
RDB 數據丟失問題，如下圖
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1、RDB和AOF兩種持久化機制的介紹
RDB持久化機制，對redis中的數據執行周期性的持久化
AOF機制對每條寫入命令作為日志，以append-only的模式寫入一個日志文件中，在redis重啟的時候，可以通過回放AOF日志中的寫入指令來重新構建整個數據集
如果我們想要redis僅僅作為純內存的緩存來用，那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化機制
通過RDB或AOF，都可以將redis內存中的數據給持久化到磁盤上面來，然后可以將這些數據備份到別的地方去，比如說阿里雲，雲服務
如果redis掛了，服務器上的內存和磁盤上的數據都丟了，可以從雲服務上拷貝回來之前的數據，放到指定的目錄中，然后重新啟動redis，redis就會自動根據持久化數據文件中的數據，去恢復內存中的數據，繼續對外提供服務
如果同時使用RDB和AOF兩種持久化機制，那么在redis重啟的時候，會使用AOF來重新構建數據，因為AOF中的數據更加完整
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2、RDB持久化機制的優點
（1）RDB會生成多個數據文件，每個數據文件都代表了某一個時刻中redis的數據，這種多個數據文件的方式，非常適合做冷備，可以將這種完整的數據文件發送到一些遠程的安全存儲上去，比如說Amazon的S3雲服務上去，在國內可以是阿里雲的ODPS分布式存儲上，以預定好的備份策略來定期備份redis中的數據
RDB也可以做冷備，生成多個文件，每個文件都代表了某一個時刻的完整的數據快照
AOF也可以做冷備，只有一個文件，但是你可以，每隔一定時間，去copy一份這個文件出來
RDB做冷備，優勢在哪兒呢？由redis去控制固定時長生成快照文件的事情，比較方便; AOF，還需要自己寫一些腳本去做這個事情，各種定時
RDB數據做冷備，在最壞的情況下，提供數據恢復的時候，速度比AOF快
（2）RDB對redis對外提供的讀寫服務，影響非常小，可以讓redis保持高性能，因為redis主進程只需要fork一個子進程，讓子進程執行磁盤IO操作來進行RDB持久化即可
RDB，每次寫，都是直接寫redis內存，只是在一定的時候，才會將數據寫入磁盤中
AOF，每次都是要寫文件的，雖然可以快速寫入os cache中，但是還是有一定的時間開銷的,速度肯定比RDB略慢一些
（3）相對於AOF持久化機制來說，直接基於RDB數據文件來重啟和恢復redis進程，更加快速
AOF，存放的指令日志，做數據恢復的時候，其實是要回放和執行所有的指令日志，來恢復出來內存中的所有數據的
RDB，就是一份數據文件，恢復的時候，直接加載到內存中即可
結合上述優點，RDB特別適合做冷備份，冷備
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3、RDB持久化機制的缺點
（1）如果想要在redis故障時，盡可能少的丟失數據，那么RDB沒有AOF好。一般來說，RDB數據快照文件，都是每隔5分鍾，或者更長時間生成一次，這個時候就得接受一旦redis進程宕機，那么會丟失最近5分鍾的數據
這個問題，也是rdb最大的缺點，就是不適合做第一優先的恢復方案，如果你依賴RDB做第一優先恢復方案，會導致數據丟失的比較多
（2）RDB每次在fork子進程來執行RDB快照數據文件生成的時候，如果數據文件特別大，可能會導致對客戶端提供的服務暫停數毫秒，或者甚至數秒
一般不要讓RDB的間隔太長，否則每次生成的RDB文件太大了，對redis本身的性能可能會有影響的
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4、AOF持久化機制的優點
（1）AOF可以更好的保護數據不丟失，一般AOF會每隔1秒，通過一個后台線程執行一次fsync操作，最多丟失1秒鍾的數據
每隔1秒，就執行一次fsync操作，保證os cache中的數據寫入磁盤中
redis進程掛了，最多丟掉1秒鍾的數據
（2）AOF日志文件以append-only模式寫入，所以沒有任何磁盤尋址的開銷，寫入性能非常高，而且文件不容易破損，即使文件尾部破損，也很容易修復
（3）AOF日志文件即使過大的時候，出現后台重寫操作，也不會影響客戶端的讀寫。因為在rewrite log的時候，會對其中的指導進行壓縮，創建出一份需要恢復數據的最小日志出來。再創建新日志文件的時候，老的日志文件還是照常寫入。當新的merge后的日志文件ready的時候，再交換新老日志文件即可。
（4）AOF日志文件的命令通過非常可讀的方式進行記錄，這個特性非常適合做災難性的誤刪除的緊急恢復。比如某人不小心用flushall命令清空了所有數據，只要這個時候后台rewrite還沒有發生，那么就可以立即拷貝AOF文件，將最后一條flushall命令給刪了，然后再將該AOF文件放回去，就可以通過恢復機制，自動恢復所有數據
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5、AOF持久化機制的缺點
（1）對於同一份數據來說，AOF日志文件通常比RDB數據快照文件更大
（2）AOF開啟后，支持的寫QPS會比RDB支持的寫QPS低，因為AOF一般會配置成每秒fsync一次日志文件，當然，每秒一次fsync，性能也還是很高的
如果你要保證一條數據都不丟，也是可以的，AOF的fsync設置成沒寫入一條數據，fsync一次，那就完蛋了，redis的QPS大降
（3）以前AOF發生過bug，就是通過AOF記錄的日志，進行數據恢復的時候，沒有恢復一模一樣的數據出來。所以說，類似AOF這種較為復雜的基於命令日志/merge/回放的方式，比基於RDB每次持久化一份完整的數據快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不過AOF就是為了避免rewrite過程導致的bug，因此每次rewrite並不是基於舊的指令日志進行merge的，而是基於當時內存中的數據進行指令的重新構建，這樣健壯性會好很多。
（4）唯一的比較大的缺點，其實就是做數據恢復的時候，會比較慢，還有做冷備，定期的備份，不太方便，可能要自己手寫復雜的腳本去做，做冷備不太合適
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6、RDB和AOF到底該如何選擇
（1）不要僅僅使用RDB，因為那樣會導致你丟失很多數據
（2）也不要僅僅使用AOF，因為那樣有兩個問題，第一，你通過AOF做冷備，沒有RDB做冷備，來的恢復速度更快; 第二，RDB每次簡單粗暴生成數據快照，更加健壯，可以避免AOF這種復雜的備份和恢復機制的bug
（3）綜合使用AOF和RDB兩種持久化機制，用AOF來保證數據不丟失，作為數據恢復的第一選擇; 用RDB來做不同程度的冷備，在AOF文件都丟失或損壞不可用的時候，還可以使用RDB來進行快速的數據恢復