以下內容為QQ聊天整理，以及網絡資料整理。本人不懂算法，如有紕漏，還請指正。
以下才是真正意義上的優化，有時候我們在面試的時候遇到招 FPGA算法優化工程師，糊弄起來，是，我們用FPGA對算法實現了優化加速，其實不是真正意義上的算法優化。但是如果你面試的時候說了實話，說自己不會做算法優化，不好意思你很可能會被立馬刷下來。哈哈哈，是不是很無語。
優化方式一： 量化
通常軟件里采用的是32bit 浮點，需要轉換成8bit定點。這個對精度影響不大。
優化方式二：圖像預處理
很多公司在做CNN硬件移植的時候都做了語義分割。也有做灰度處理的。
優化方式三：裁剪分支
卷積之后的分支太多，可以裁剪掉一些不必要分支
優化方式四：平衡
有公司提到，在裁剪之后，為了讓層與層之間相類似還做了平衡操作。
優化方式五：二值化
這個很多公司都在做，適合放FPGA上
優化方式六：卷積分離
同層之間卷積之后的結果分離開來，不要一起求和。
重中之重：選一個好點的網絡結構，比如vgg16，yolo之類，然后再想想上面的優化方法你可以用幾個
作者：清霜一夢
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