Pipenv & 虛擬環境
本教程將引導您完成安裝和使用 Python 包。
它將向您展示如何安裝和使用必要的工具，並就最佳做法做出強烈推薦。請記住， Python 用於許多不同的目的。准確地說，您希望如何管理依賴項可能會根據 您如何決定發布軟件而發生變化。這里提供的指導最直接適用於網絡服務 （包括 Web 應用程序）的開發和部署，但也非常適合管理任意項目的開發和測試環境。
注解
本指南是針對 Python 3 編寫。但如果您由於某種原因仍然使用 Python 2.7， 這些指引應該能夠正常工作。
確保您已經有了 Python 和 pip
在您進一步之前，請確保您有 Python，並且可從您的命令行中獲得。 您可以通過簡單地運行以下命令來檢查：
$ python --version
您應該得到像 3.6.2 之類的一些輸出。如果沒有 Python，請從 python.org 安裝最新的 3.x 版本，或參考本指南的 安裝 Python 一節。
注解
如果您是新手，您會得到如下錯誤：
>>> python Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'python' is not defined
這是因為此命令要在 shell*（也稱為 *終端 或 控制台）中運行。有關使用操作系統的 shell 並和 Python 進行交互的介紹，請參閱面向 Python 新手的 入門教程。
另外，您需要確保 pip 是可用的。您可以通過運行以下命令來檢查：
$ pip --version
如果您使用 python.org 或 Homebrew 的安裝程序來安裝 Python，您應該已經有 pip 了。 如果您使用的是Linux，並使用操作系統的包管理器進行安裝，則可能需要單獨 安裝 pip。
安裝 Pipenv
Pipenv 是 Python 項目的依賴管理器。如果您熟悉 Node.js 的 npm 或 Ruby 的 bundler，那么它們在思路上與這些工具類似。盡管 pip 可以安裝 Python 包， 但仍推薦使用 Pipenv，因為它是一種更高級的工具，可簡化依賴關系管理的常見使用情況。
使用 pip 來安裝 Pipenv：
$ pip install --user pipenv
注解
這進行了 用戶安裝，以防止破壞任何系統范圍的包。如果安裝后, shell 中沒有pipenv，則需要將 用戶基礎目錄 的 二進制文件目錄添加到 PATH 中。
在 Linux 和 macOS 上，您可以通過運行 python -m site --user-base 找到 用戶基礎目錄，然后把 bin 加到目錄末尾。比如，上述命令典型地會打印出~/.local``（ ``~ 會擴展為您的家目錄的局對路徑），然后將 ~/.local/bin添加到 PATH 中。您可以通過 修改 ~/.profile 永久地設置 PATH。
在 Windows 上，您通過運行 py -m site --user-site 找到用戶基礎目錄，然后 將 site-packages 替換為 Scripts。比如，上述命令可能返回為C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python36\site-packages，然后您需要在 PATH 中包含 C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python36\Scripts。 您可以在 控制面板 中永久設置用戶的 PATH。您可能需要登出 PATH 更改才能生效。
為您的項目安裝包
Pipenv 管理每個項目的依賴關系。要安裝軟件包時，請更改到您的項目目錄（或只是本教程中的 一個空目錄）並運行：
$ cd myproject
$ pipenv install requests
Pipenv 將在您的項目目錄中安裝超贊的 Requests 庫並為您創建一個 Pipfile。 Pipfile用於跟蹤您的項目中需要重新安裝的依賴，例如在與他人共享項目時。 您應該得到類似的輸出（盡管顯示的確切路徑會有所不同）：
Creating a Pipfile for this project...
Creating a virtualenv for this project...
Using base prefix '/usr/local/Cellar/python3/3.6.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6'
New python executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python3.6
Also creating executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
Virtualenv location: ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd
Installing requests...
Collecting requests
Using cached requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whl
Collecting idna<2.7,>=2.5 (from requests)
Using cached idna-2.6-py2.py3-none-any.whl
Collecting urllib3<1.23,>=1.21.1 (from requests)
Using cached urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whl
Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)
Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests)
Using cached certifi-2017.7.27.1-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: idna, urllib3, chardet, certifi, requests
Successfully installed certifi-2017.7.27.1 chardet-3.0.4 idna-2.6 requests-2.18.4 urllib3-1.22
Adding requests to Pipfile's [packages]...
P.S. You have excellent taste! ✨ 🍰 ✨
使用安裝好的包
現在安裝了 Requests，您可以創建一個簡單的 main.py 文件來使用它：
import requests response = requests.get('https://httpbin.org/ip') print('Your IP is {0}'.format(response.json()['origin']))
然后您就可以使用 pipenv run 運行這段腳本：
$ pipenv run python main.py
您應該獲取到類似的輸出：
Your IP is 8.8.8.8
使用 $ pipenv run 可確保您的安裝包可用於您的腳本。我們還可以生成一個新的 shell， 確保所有命令都可以使用 $ pipenv shell 訪問已安裝的包。
下一步
恭喜，您現在知道如何安裝和使用Python包了！ ✨ 🍰 ✨
更低層次: virtualenv
virtualenv 是一個創建隔絕的Python環境的 工具。virtualenv創建一個包含所有必要的可執行文件的文件夾，用來使用Python工程所需的包。
它可以獨立使用，代替Pipenv。
通過pip安裝virtualenv：
$ pip install virtualenv
測試您的安裝
$ virtualenv --version
基本使用
- 為一個工程創建一個虛擬環境：
$ cd my_project_folder $ virtualenv my_project
virtualenv my_project 將會在當前的目錄中創建一個文件夾，包含了Python可執行文件， 以及 pip 庫的一份拷貝，這樣就能安裝其他包了。虛擬環境的名字（此例中是 my_project ） 可以是任意的；若省略名字將會把文件均放在當前目錄。
在任何您運行命令的目錄中，這會創建Python的拷貝，並將之放在叫做 my_project 的文件中。
您可以選擇使用一個Python解釋器（比如``python2.7``）：
$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project
或者使用``~/.bashrc``的一個環境變量將解釋器改為全局性的：
$ export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7
- 要開始使用虛擬環境，其需要被激活：
$ source my_project/bin/activate
當前虛擬環境的名字會顯示在提示符左側（比如說 (my_project)您的電腦:您的工程 用戶名$） 以讓您知道它是激活的。從現在起，任何您使用pip安裝的包將會放在 ``my_project文件夾中， 與全局安裝的Python隔絕開。
像平常一樣安裝包，比如：
$ pip install requests
- 如果您在虛擬環境中暫時完成了工作，則可以停用它：
$ deactivate
這將會回到系統默認的Python解釋器，包括已安裝的庫也會回到默認的。
要刪除一個虛擬環境，只需刪除它的文件夾。（要這么做請執行 rm -rf my_project ）
然后一段時間后，您可能會有很多個虛擬環境散落在系統各處，您將有可能忘記它們的名字或者位置。
其他注意
運行帶 --no-site-packages 選項的 virtualenv 將不會包括全局安裝的包。 這可用於保持包列表干凈，以防以后需要訪問它。（這在 virtualenv 1.7及之后是默認行為）
為了保持您的環境的一致性，“冷凍住（freeze）”環境包當前的狀態是個好主意。要這么做，請運行：
$ pip freeze > requirements.txt
這將會創建一個 requirements.txt 文件，其中包含了當前環境中所有包及 各自的版本的簡單列表。您可以使用 “pip list”在不產生requirements文件的情況下， 查看已安裝包的列表。這將會使另一個不同的開發者（或者是您，如果您需要重新創建這樣的環境） 在以后安裝相同版本的相同包變得容易。
$ pip install -r requirements.txt
這能幫助確保安裝、部署和開發者之間的一致性。
最后，記住在源碼版本控制中排除掉虛擬環境文件夾，可在ignore的列表中加上它。 （查看 版本控制忽略）
virtualenvwrapper
virtualenvwrapper 提供了一系列命令使得和虛擬環境工作變得愉快許多。它把您所有的虛擬環境都放在一個地方。
安裝（確保 virtualenv 已經安裝了）：
$ pip install virtualenvwrapper
$ export WORKON_HOME=~/Envs $ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
對於Windows，您可以使用 virtualenvwrapper-win 。
安裝（確保 virtualenv 已經安裝了）：
$ pip install virtualenvwrapper-win
在Windows中，WORKON_HOME默認的路徑是 %USERPROFILE%Envs 。
基本使用
- 創建一個虛擬環境：
$ mkvirtualenv my_project
這會在 ~/Envs 中創建 my_project 文件夾。
- 在虛擬環境上工作：
$ workon my_project
或者，您可以創建一個項目，它會創建虛擬環境，並在 $WORKON_HOME 中創建一個項目目錄。 當您使用 workon myproject 時，會 cd -ed 到項目目錄中。
$ mkproject myproject
virtualenvwrapper 提供環境名字的tab補全功能。當您有很多環境， 並且很難記住它們的名字時，這就顯得很有用。
workon 也能停止您當前所在的環境，所以您可以在環境之間快速的切換。
- 停止是一樣的：
$ deactivate
- 刪除：
$ rmvirtualenv my_project
其他有用的命令
-
lsvirtualenv - 列舉所有的環境。
-
cdvirtualenv -
導航到當前激活的虛擬環境的目錄中，比如說這樣您就能夠瀏覽它的
site-packages。 -
cdsitepackages -
和上面的類似，但是是直接進入到
site-packages目錄中。 -
lssitepackages -
顯示
site-packages目錄中的內容。
virtualenv-burrito
有了 virtualenv-burrito ， 您就能使用單行命令擁有virtualenv + virtualenvwrapper的環境。
autoenv
當您 cd 進入一個包含 .env 的目錄中，就會 autoenv 自動激活那個環境。
使用 brew 在Mac OS X上安裝它：
$ brew install autoenv
在Linux上:
$ git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv
$ echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc
Pyhon經典編程書籍收藏
Computer_Vision_with_Python.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857672
Head_First_Python（中文版）.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857621
python web開發學習實錄.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857648
Python學習手冊(第4版).pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857618
Python核心編程 第3版 中文版.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857615
Python科學計算-張若愚-清華大學出版社-2012.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857633
python絕技：運用python成為頂級黑客.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857651
Python編程快速上手 讓繁瑣工作自動化.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857630
Python編程：從入門到實踐.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857627
Python網絡數據采集.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857636
Python進行數據分析.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857642
[Python.Cookbook(第2版)中文版].（美）馬特利，（美）阿舍爾.掃描版.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857639
《Python開發實戰》.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857645
《像計算機科學家一樣思考Python》.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857654
《利用Python進行數據分析》.(Wes McKinney).[PDF].pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857657
父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857660
笨辦法學 Python （第三版）.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857663
貝葉斯思維+統計建模的Python學習法+%2C（美）唐尼著+%2CP168+sample.pdf: https://itdocs.pipipan.com/fs/3843664-288857666