常見的損失函數

一、常見的損失函數：

損失函數一般用來衡量預測值和真實值之間的不一致程度。是一個非負值，通常用L(y,f(x))來表示。

1.0-1損失函數：

　　預測結果和真實結果一致，則為0，不一致則為1.

　　

2.絕對值損失函數：

　　真實值和預測值差的絕對值。

　　

3.平方損失函數：

　　

4.指數損失函數：

　　

5.對數損失函數：

　　

6.合頁損失函數

　　

　　　　t是預測值,y是真實值。和svm的損失函數非常相似。

二。各個損失函數的代表算法

1. 0-1損失函數：感知機
2. 絕對值損失函數：
3. 平方損失函數：線性回歸  
4. 指數損失函數：Adaboost
5. 對數損失函數：邏輯回歸
6. 合頁損失函數：SVM