Apriori算法實例

Apriori算法與實例

R. Agrawal 和 R. Srikant於1994年在文獻【2】中提出了Apriori算法，該算法的描述如下：

下面是一個具體的例子，最開始數據庫里有4條交易，{A、C、D}，{B、C、E}，{A、B、C、E}，{B、E}，使用min_support=2作為支持度閾值，最后我們篩選出來的頻繁集為{B、C、E}。



上述例子中，最值得我們從L2到C3的這一步。這其實就是在執行偽代碼中第一個藍色框條所標注的地方：Ck+1=GenerateCandidates(Lk)，具體來說在Apriori算法中，它所使用的策略如下：


可見生成策略由兩部分組成，首先是self-joining部分。例如，假設我們有一個L3={abc, abd, acd, ace, bcd}（注意這已經是排好序的}。選擇兩個itemsets，它們滿足條件：前k-1個item都相同，但最后一個item不同，把它們組成一個新的Ck+1的項集c。如下圖所示，{abc}和{abd}組成{abcd}，{acd}和{ace}組成{acde}。生成策略的第二部分是pruning。對於一個位於Ck+1中的項集c，s是c的大小為k的子集，如果s不存在於Lk中，則將c從Ck+1中刪除。如下圖所示，因為{acde}的子集{cde}並不存在於L3中，所以我們將{acde}從C4中刪除。最后得到的C4，僅包含一個項集{abcd}。

回到之前的例子，從L2到C3的這一步，我們就只能獲得{B、C、E}。以上便是Apriori算法的最核心思想。

 

from:https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/53456931