Python3之json模塊

概念:

啊序列化（Serialization）：將對象的狀態信息轉換為可以存儲或可以通過網絡傳輸的過程，傳輸的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是從存儲區域（JSON，XML）讀取反序列化對象的狀態，重新創建該對象。

JSON（Java Script Object Notation）：一種輕量級數據交互格式，相對於XML而言更簡單，也易於閱讀和編寫，機器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一個子集。

 

json提供四個功能：dumps, dump, loads, load

dumps 功能:將數據通過特殊的形式轉換為所有程序語言都認識的字符串

實例

import json
data = {'startTime':'2018-03-13','phone':'1','endTime':'2018-03-14','pageIndex':1,'pageSize':50,'integralType':2}   #一個數組
json_str13 = (json.dumps(data, indent=20,ensure_ascii=True,sort_keys=False,separators=(',',';')))  #轉換為json
print(json_str13)
{
                    "startTime";"2018-03-13"，
                    "phone";"1"，
                    "endTime";"2018-03-14"，
                    "pageIndex";1，
                    "pageSize";50，
                    "integralType";2
}

注釋：dumps里面的參數indent，ensure_ascii，sort_keys，separators

　　indent 的作用相當於對json的格式進行了排序 ，並給他間隔，如indent=4

 

json.dumps(data)
{"startTime";"2018-03-13"，"phone";"1"，"endTime";"2018-03-14"，"pageIndex";1，"pageSize";50，"integralType";2}
json.dumps(data, indent=4)
{
    "startTime";"2018-03-13"，
    "phone";"1"，
    "endTime";"2018-03-14"，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "integralType";2
}

ensure_ascii的作用相當於是否直接顯示中文 ，如ensure_ascii=True

json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=True)
{
    "startTime";"\u6d4b\u8bd5"，
    "phone";"1"，
    "endTime";"2018-03-14"，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "integralType";2
}
json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False)

{
    "startTime";"測試"，
    "phone";"1"，
    "endTime";"2018-03-14"，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "integralType";2
}

 sort_keys的作用相當於先把字母的排序在返回json ，如sort_keys=False

json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False,sort_keys=False)
{
    "startTime";"測試"，
    "phone";"1"，
    "endTime";"2018-03-14"，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "integralType";2
}
json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False,sort_keys=True)
{
    "endTime";"2018-03-14"，
    "integralType";2，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "phone";"1"，
    "startTime";"測試"
}

 separators的作用相當json的格式是怎么樣的 ，如separators=('，',';')

json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False,sort_keys=True,separators=('，',';'))

{
    "endTime";"2018-03-14"，
    "integralType";2，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "phone";"1"，
    "startTime";"測試"
}
json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False,sort_keys=True,separators=('￥','%'))
{
    "endTime"%"2018-03-14"￥
    "integralType"%2￥
    "pageIndex"%1￥
    "pageSize"%50￥
    "phone"%"1"￥
    "startTime"%"測試"
}

 loads 功能：json編碼的字符串再轉換為python的數據結構

 

json_str={"startTime": "測試", "phone": "1", "endTime": "2018-03-14", "pageIndex": 1, "pageSize": 50, "integralType": 2}
json.loads(json_str)
{'startTime': '測試', 'phone': '1', 'endTime': '2018-03-14', 'pageIndex': 1, 'pageSize': 50, 'integralType': 2}

 dump 功能 將數據通過特殊的形式轉換為所有程序語言都認識的字符串，並寫入文件

url=‘測試測試測試’
file = open('D:/tmp.json','w') #打開一個文件，給他一個寫的權限
json.dump(url,file) #把他寫到文件里面去
file.close() #關閉文件

load 功能從數據文件中讀取數據,並將json編碼的字符串轉換為python的數據結構

with open('D:/tmp.json','r') as f: #打開這個文件，給他一個讀的權限
 print(json.load(f)) #讀這個文件
測試測試 

說明

json編碼支持的基本類型有：None, bool, int, float, string, list, tuple, dict.

對於字典，json會假設key是字符串（字典中的任何非字符串key都會在編碼時轉換為字符串），要符合JSON規范，應該只對python列表和字典進行編碼。此外，在WEB應用中，把最頂層對象定義為字典是一種標准做法。

json編碼的格式幾乎和python語法一致，略有不同的是：True會被映射為true,False會被映射為false,None會被映射為null，元組()會被映射為列表[]，因為其他語言沒有元組的概念，只有數組，也就是列表。