Python3之json模块

概念:

啊序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。

JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。

 

json提供四个功能：dumps, dump, loads, load

dumps 功能:将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串

实例

import json
data = {'startTime':'2018-03-13','phone':'1','endTime':'2018-03-14','pageIndex':1,'pageSize':50,'integralType':2}   #一个数组
json_str13 = (json.dumps(data, indent=20,ensure_ascii=True,sort_keys=False,separators=(',',';')))  #转换为json
print(json_str13)
{
                    "startTime";"2018-03-13"，
                    "phone";"1"，
                    "endTime";"2018-03-14"，
                    "pageIndex";1，
                    "pageSize";50，
                    "integralType";2
}

注释：dumps里面的参数indent，ensure_ascii，sort_keys，separators

　　indent 的作用相当于对json的格式进行了排序 ，并给他间隔，如indent=4

 

json.dumps(data)
{"startTime";"2018-03-13"，"phone";"1"，"endTime";"2018-03-14"，"pageIndex";1，"pageSize";50，"integralType";2}
json.dumps(data, indent=4)
{
    "startTime";"2018-03-13"，
    "phone";"1"，
    "endTime";"2018-03-14"，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "integralType";2
}

ensure_ascii的作用相当于是否直接显示中文 ，如ensure_ascii=True

json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=True)
{
    "startTime";"\u6d4b\u8bd5"，
    "phone";"1"，
    "endTime";"2018-03-14"，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "integralType";2
}
json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False)

{
    "startTime";"测试"，
    "phone";"1"，
    "endTime";"2018-03-14"，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "integralType";2
}

 sort_keys的作用相当于先把字母的排序在返回json ，如sort_keys=False

json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False,sort_keys=False)
{
    "startTime";"测试"，
    "phone";"1"，
    "endTime";"2018-03-14"，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "integralType";2
}
json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False,sort_keys=True)
{
    "endTime";"2018-03-14"，
    "integralType";2，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "phone";"1"，
    "startTime";"测试"
}

 separators的作用相当json的格式是怎么样的 ，如separators=('，',';')

json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False,sort_keys=True,separators=('，',';'))

{
    "endTime";"2018-03-14"，
    "integralType";2，
    "pageIndex";1，
    "pageSize";50，
    "phone";"1"，
    "startTime";"测试"
}
json.dumps(data, indent=4,ensure_ascii=False,sort_keys=True,separators=('￥','%'))
{
    "endTime"%"2018-03-14"￥
    "integralType"%2￥
    "pageIndex"%1￥
    "pageSize"%50￥
    "phone"%"1"￥
    "startTime"%"测试"
}

 loads 功能：json编码的字符串再转换为python的数据结构

 

json_str={"startTime": "测试", "phone": "1", "endTime": "2018-03-14", "pageIndex": 1, "pageSize": 50, "integralType": 2}
json.loads(json_str)
{'startTime': '测试', 'phone': '1', 'endTime': '2018-03-14', 'pageIndex': 1, 'pageSize': 50, 'integralType': 2}

 dump 功能 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件

url=‘测试测试测试’
file = open('D:/tmp.json','w') #打开一个文件，给他一个写的权限
json.dump(url,file) #把他写到文件里面去
file.close() #关闭文件

load 功能从数据文件中读取数据,并将json编码的字符串转换为python的数据结构

with open('D:/tmp.json','r') as f: #打开这个文件，给他一个读的权限
 print(json.load(f)) #读这个文件
测试测试 

说明

json编码支持的基本类型有：None, bool, int, float, string, list, tuple, dict.

对于字典，json会假设key是字符串（字典中的任何非字符串key都会在编码时转换为字符串），要符合JSON规范，应该只对python列表和字典进行编码。此外，在WEB应用中，把最顶层对象定义为字典是一种标准做法。

json编码的格式几乎和python语法一致，略有不同的是：True会被映射为true,False会被映射为false,None会被映射为null，元组()会被映射为列表[]，因为其他语言没有元组的概念，只有数组，也就是列表。