本筆記由博客園-圓柱模板 博主整理筆記發布，轉載需注明，謝謝合作!
model層是keras模塊最重要的一個層，所以單獨做下筆記，這塊比較難理解，本博主自己還在學習這塊，還在迷糊中。
model的方法：
model.summary() ： 打印出模型概況
model.get_config() ：返回包含模型配置信息的Python字典
model.get_weights()：返回模型權重張量的列表，類型為numpy array
model.set_weights()：從numpy array里將權重載入給模型
model.to_json：返回代表模型的JSON字符串，僅包含網絡結構，不包含權值。可以從JSON字符串中重構原模型：
from models import model_from_json json_string = model.to_json() model = model_from_json(json_string)
model.to_yaml：與model.to_json類似，同樣可以從產生的YAML字符串中重構模型
from models import model_from_yaml yaml_string = model.to_yaml() model = model_from_yaml(yaml_string)
model.save_weights(filepath)：將模型權重保存到指定路徑，文件類型是HDF5（后綴是.h5）
model.load_weights(filepath, by_name=False)：從HDF5文件中加載權重到當前模型中, 默認情況下模型的結構將保持不變。如果想將權重載入不同的模型（有些層相同）中，則設置by_name=True，只有名字匹配的層才會載入權重。keras有兩種model，分別是Sequential模型和泛型模型