MongoDB 基礎命令 (MongoDB Shell)

本文轉載自查看原文 2018-03-28 11:08 2776 mongodb

1、我們 mongodb 安裝成功后，用上一篇的方法啟動 mongodb服務然后使用 mongodb shell 來做數據庫的增刪改查

2、創建數據庫

語法：

use 數據庫名稱

案例：

> use juyou
switched to db juyou
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

這時創建完成過，使用命令查詢數據庫卻沒有我們剛創建的數據庫，這時因為剛創建的數據庫沒有數據，下面我們在數據庫中插入一條數據

> db.juyou.insert({"name":"聚優福利"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
juyou   0.000GB
local   0.000GB

這時就能看到剛剛創建的數據庫了

3、刪除數據庫

語法：

db.dropDatabase()

案例：

首先我們先查詢一下所有的數據庫

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
juyou   0.000GB
local   0.000GB

然后我們可以使用 db 來查看當前的數據庫

> db
juyou

當前鏈接的數據庫就是 juyou，如果不是可以使用 use juyou 命令切換到 juyou 數據庫

> use juyou
switched to db juyou

執行刪除命令

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "juyou", "ok" : 1 }

然后再我們再查詢一下所有數據庫

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

已經成功刪除了

4、創建集合

語法：

db.createCollection(name, options)

name：集合名稱
options: 可選參數　
案例：

創建一個名為 userinfo 的集合

> db.createCollection("userinfo")
{ "ok" : 1 }
> show collections
userinfo

創建成功后可以使用 show collections 命令查詢已有集合

5、插入文檔

語法：

db.集合名稱.insert(document)

案例：

在 juyou 集合下的 userinfo 文檔中插入一條數據

> db.userinfo.insert({name:"郭大爺","sex":"男","age":"不詳"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "不詳" }

插入成功后，可以使用 find() 來查詢剛剛插入的數據，下面會對查詢做詳細的講解，這里不多做解釋

可以看到插入數據后，多了一列 _id 的數據，在文檔中 mongodb 會將 _id 字段自動設置為主鍵，如果不指定mongodb會自動生成

自動生成的 ObjectId 是由時間戳、MachineID（電腦的 mac 地址）、進程ID以及自增計數器組成的，基本上不會重復

> db.userinfo.insert({"_id":1,name:"郭少爺","sex":"男","age":"不詳"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "不詳" }

也可以在插入數據時指定 _id 值，在之前使用mongodb開發中會指定給 _id 值，使用GUID（全球唯一標識）代替

我們也可以先將要插入的數據定義成變量

> var user = {name:"郭老師",sex:"男",age:"18"}
> db.userinfo.insert(user)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : ObjectId("5abaf679a3aadbe625070c4f"), "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : ObjectId("5abb05afa3aadbe625070c50"), "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "18" }

mongodb 在3.2版本后提供了一次插入多條數據的方法 insertMany() ，我們下面把上面的三條數據刪除，然后試一下一次插入多條數據

> db.userinfo.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
> db.userinfo.find()

> var users = [
   {
     _id:1,
     name:"郭大爺",
     sex:"男",
     age:"80"
   },
   {
     _id:2,
     name:"郭老師",
     sex:"男",
     age:"不詳"
   },
   {
     _id:3,
     name:"郭少爺",
     sex:"男",
     age:"18"
   }
 ]
> db.userinfo.insertMany(users)
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3 ] }
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }

這樣我們可以直接插入一個數組

6、更新文檔

更新文檔有 update() 和 save() 兩個方法，接下來分別介紹

update() 語法：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

query：條件，相當於sql update時where條件
update: 要更新的內容，類似 sql 的 set 后面的內容
案例：

我們先查詢一下，郭老師的年齡是不詳，現在我們根據主鍵_id來把年齡更新成20歲

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.update({"_id":2},{$set:{"age":"20"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }

已經成功將郭老師的年齡改成20，然后我們看到在更新命令中又一個 $set 的關鍵詞，這個是更新操作符，接下來我們介紹一下操作符

$inc：將文檔中的數字字段，增加值。比如個郭老師的年齡增加5歲就可以用這個操作符
$set：將文檔中的字段，更新為傳入的字段。上面已經演示過了
$unset：將文檔中的某個字段刪除
$rename：給字段重命名
(下面的操作符都是用來操作文檔中類型是數組的字段)
$push：將傳入的參數追加到，文檔中某個字段中，要追加的字段必須是數組類型
$addToSet：在文檔某個數組類型的字段中增加值，和上面兩個操作符類似，不過這個操作符在增加值時，數組中不能存在要增加的值
$pop：刪除文檔數組類型字段中第一個 {$pop:{name:1}} 或者最后一個值 {$pop:{name:-1}}
$pull：刪除和傳入參數相等的第一個值
$pullAll：和 $pull 一樣刪除值，$pullAll 可以傳入數組，一次刪除多個值
參考文檔：https://blog.csdn.net/u014344668/article/details/52460682
save() 語法：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

docment：文檔
案例：

先查詢一下所有的用戶，然后把_id為2的用戶年齡改為不詳。save() 方法會根據主鍵_id為條件替換文檔

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
> var user = { "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
> db.userinfo.save(user)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }

問題：

save() 方法是以主鍵_id作條件，來替換文檔，如果在傳入的文檔中沒有主鍵_id，會怎么樣？下面我們試一下

> var user = { "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
> db.userinfo.save(user)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }

也可以執行成功，不過沒有更新其中的一個文檔，卻新插入了一條數據

7、查詢文檔

語法：

db.collection.find(query, projection)

query：查詢條件
案例：

可以在 find() 方法后面在 pertty() 方法以格式化的方式顯示文檔

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
> db.userinfo.find().pretty()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
{
    "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"),
    "name" : "郭老師",
    "sex" : "男",
    "age" : "不詳"
}

mongodb query 條件與 sql where 條件對比

8、$type 操作符

匹配字段類型

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "age" : 80 }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
> db.userinfo.find({"age":{$type:2}})
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : ObjectId("5abb2f42a3aadbe625070c51"), "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }

上面我們把字段 age 類型為 String 的文檔查詢出來，下面是 mongodb 中類型和數字的對照表

9、Limit() 方法與 Skip() 方法

Limit()
語法

db.集合名稱.find().limit(數量)

取集合中指定數量的數據

案例

 db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().limit(2)
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }

Skip()
語法

db.集合名稱.find().skip(數量)

在集合中取數據時跳過指定量數據

案例

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().skip(1)
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }

這兩個方法配合使用，就可以達到分頁的目的

10、排序

語法

>db.collection.find().sort({key:1})

key：指定排序列，1代表正序、-1代表倒序
案例

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.find().sort({"age":1})
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
> db.userinfo.find().sort({"age":-1})
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
>

上面分別是不排序、根據age正序、根據age倒序查詢

11、刪除文檔

語法

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

query：刪除的條件
justOne：如果為 true 或者 1，只刪除滿足條件的第一個文檔
案例

> db.userinfo.find()
{ "_id" : 1, "name" : "郭大爺", "sex" : "男", "age" : "80" }
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.remove({"sex":"男"},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.userinfo.find()
{ "_id" : 2, "name" : "郭老師", "sex" : "男", "age" : "不詳" }
{ "_id" : 3, "name" : "郭少爺", "sex" : "男", "age" : "18" }
> db.userinfo.remove({"sex":"男"})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.userinfo.find()
>

12、刪除集合

語法

db.collection.drop()

案例

> show collections
userinfo
> db.userinfo.drop()
true
> show collections
>

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