Python3 JSON處理

Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數：

• json.dumps(): 對數據進行編碼。
• json.loads(): 對數據進行解碼。

Python編碼-->JSON 類型轉換對應表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

 

 

 

 

 

 

JSON解碼  -->Python 類型轉換對應表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

 

 

 

 

 

 

 

 

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典類型轉換為 JSON 對象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始數據：", repr(data))
print ("JSON 對象：", json_str)

輸出結果為：

Python 原始數據： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 對象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通過輸出的結果可以看出，簡單類型通過編碼后跟其原始的repr()輸出結果非常相似。

接着以上實例，我們可以將一個JSON編碼的字符串轉換回一個Python數據結構：

# 將 JSON 對象轉換為 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

輸出結果為：

Python 原始數據： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
JSON 對象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
data2['name']:  Runoob
data2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如：

 寫入 JSON 數據
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 讀取數據
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

 

Changed in version 3.6: All parameters are now keyword-only.

default(o)：

def default(self, o):
   try:
       iterable = iter(o)
   except TypeError:
       pass
   else:
       return list(iterable)
   # Let the base class default method raise the TypeError
   return json.JSONEncoder.default(self, o)

encode(o)：

json.JSONEncoder().encode({"foo": ["bar", "baz"]})
'{"foo": ["bar", "baz"]}'

iterencode(o)：

for chunk in json.JSONEncoder().iterencode(bigobject):
    mysocket.write(chunk)