在Hadoop集群之上安裝hbase
一、安裝准備
首先我們確保在ubuntu16.04上安裝了以下的產品，java1.8及其以上，ssh，hadoop集群，其次，我們需要從hbase的官網上下載並安裝這個產品。
二、開始安裝
這里我介紹兩種安裝方式，一種是在偽分布式hadoop集群上安裝hbase，另一種是在分布式hadoop集群上安裝hbase。
2.1、下載hbase
無論是任何安裝方式，首先我們需要下載hbase。在官網上點擊清華大學的鏡像來下載穩定版的hbase。
在下載之前，我們要明確自己想要下載的版本，如果沒有特殊的要求，我們直接下載穩定版的即可，如果有特殊的版本限制，我們可以選擇相應的版本，另外在我們選擇版本的時候還要考慮版本的關聯性和依賴性，因為hbase是建立在hadoop基礎之上的，而hadoop是建立在jdk之上的，因此我們選擇版本的時候要參考java和hadoop的版本，具體的參考標准我們可以查看官網。
在官網之中有着明確的支持、不支持、未測試的解釋權。
在這里，因為我們之前已經安裝了jdk1.8.x和hadoop3.0，從上圖看，我們的hadoop版本還不被最新的hbase版本支持，有兩種方法，第一種卸載並下載支持的版本，第二種因為是NT，沒有被測試，我們冒險安裝一下hbase，在這里為了試驗，我們選擇第二種。
2.2、在偽分布式hadoop集群上安裝hbase
我們將下載的安裝包解壓到我們需要的目錄，並且修改該文件夾的權限為相應的用戶和用戶組，之后我們修改文件夾為最標准的名稱，然后修改全局變量，並且對hbase內部的文件進行配置。
cd ~/Downloads sudo tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C ../ cd ../ sudo mv hbase-1.2.6 hbase sudo chown -R grid@hadoop hbase
cd ./hbase/conf
sudo gedit ~/.bashrc
在其中加入hbase的全局參數：
2.2.1、修改hbase-env.sh
sudo gedit hbase-env.sh
在這里，我們找到這一句話，並且將注釋去掉，這樣我們就可以使用hbase自帶的zookeeper了。有的教程中還將java_home配置了一下，這里我們要明白其中的本質，如果我們在全局變量文件（~/.bashrc）中已經配置過了，在這個地方我們可以不用配置，有的教程還配置了HBASE_CLASSPATH=/home/grid/hadoop中的某一個目錄，在我們新的版本之中是不需要的，因此，我們只打開這一句話。
2.2.2、修改hbase-site.xml
另外我們還需要進行一些細微的配置，首先修改hbase的根目錄，這里我們使用hdfs文件系統，將其放到主目錄之下，不用真的在hdfs創建這個文件，系統會幫助我們創建，在這里要特別特別的注意，如果使用hdfs，意味着我們需要連接到這個文件系統，因此我們需要使用自己的IP+Port，也就是自己命名的主機（localhost）和Port（在這里我們不能照搬照抄，一定要修改成自己主機上的，具體從hadoop的etc/hadoop/core-site.xml文件中找到），這點非常非常重要，不然就會顯示zookeeper不能正常啟動，找不到節點等等信息；
其次，我們修改hbase的臨時文件目錄，這樣可以確保重新加電自檢的時候能夠正確載入，在斷電的時候不會被清除。然后我們修改zookeeper的數據存放路徑，一般就在hbase下面創建一個目錄存放了，當然我們也不用自己創建，系統會幫我們創建的，最后，我們使得我們的偽分布式生效。至此，我們完成了一些基本的配置，接下來就是運行了。
<property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://h1:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.tmp.dir</name> <value>/home/grid/hbase/tmp</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/home/grid/hbase/zookeeper</value> </property>
<property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property>
在運行之前我們需要先運行hdfs，也就是start-dfs.sh。之后我們運行hbase,start-hbase.sh。
start-dfs.sh
start-hbase.sh
測試是否安裝成功：
接着我們使用hbase shell為我們創建程序，並工作，如果遇到問題，我們主要從這幾個地方查找問題，第一，我們安裝的版本是不是完全匹配，第二，我們的配置是不是完全正確，第三我們的hdfs進程和hbase進程是不是完全打開，第四，zookeeper是不是正常打開並且工作，一定要注意端口的設置，在這里我們並不使用yarn，我們只是借助hdfs來存放我們的數據庫而已，因為在我們的虛擬機上打開yarn一般資源就會被消耗干凈了，所以我們只是用MapReduce就好了。至此我們可以進行CRUD的操作了。
2.3、在hadoop集群上安裝hbase
在2.2的基礎上我們繼續進行配置使得可以實現我們的真正分布式hbase部署。因此請先看2.2的配置。
2.3.1、繼續配置hbase-site.xml
增加如下配置，意思為我們讓zookeeper為我們投票選舉出一個最適合做某個任務的機器，這里我們從這三台機器上投票，一定要記得這個機器的數目一定要為奇數，只有這樣我們才能得到最公平的投票。
<property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>h1,h2,h3</value> </property>
我們最終的配置為：
2.3.2、修改regionservers文件
在其中加入h2,h3：
2.3.3、將配置好的文件分發到各個節點
到了這里我們並沒有完成所有的任務，還需要分發到其他的物理節點上，我們依舊使用ssh中的secure copy，scp命令來完成，當然我們需要打開三台虛擬機來完成這個操作。
scp -r ~/hbase grid@h2:~/
scp -r ~/hbase grid@h3:~/
之后我們還要進行配置，我想這個配置讀者應該能想到，那就是對於h2,h3兩台主機，在全局變量之中將hbase的變量注入到其中，實現無目錄啟動。也就是將如下的內容加入到slaves機器里面。然后我們source一下使得文件修改生效。
2.3.4、運行分布式hbase
我們打開三台虛擬節點，在h1上面，我們使用start-dfs.sh打開hdfs，之后我們使用start-hbase.sh打開hbase和zookeeper。這里的打開是全面的，就是主從機器都同時做各自的事情了。這里因為性能的限制，我打開了h1和h3來進行測試，主要的內容如下：
開啟：
運行：在運行的時候我們還可以通過web查看運行狀態:localhost:16010
關閉：
至此，我們已經在三個虛擬節點上安裝了hdfs、hbase、spark等產品，讓我們一起打開這些產品試一下：
三、總結
安裝一次新的產品對我的收獲是很大的，在這個過程中，我可以學到很多的新的東西，並且以前認為很簡單的東西真正在操作的時候總是出現各種的問題，仔細查找了才發現有的問題是不應該出現的低級錯誤，因此每一次的總結都是一次進步。