1.讀取圖片
import cv2 img = cv2.imread('./test.jpg')
讀取出來的圖片是numpy.ndarray格式,值是0~255, img的形狀是 (圖片高度,圖片寬度,圖片通道數),打印值出來發現通道的順序是BGR,而不是RGB。
2.改變圖片大小
import cv2 width = 100 height = 200 img = cv2.imread('./test.jpg') img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imshow('', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
這個進行大小變換時,需要把指定的圖片寬度放在前面,圖片高度放在后面,和img的形狀大小順序不一致。
3.灰度轉換
import cv2 img = cv2.imread('./test.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
轉換后形狀為 (圖片高度,圖片寬度)
其他一些轉換:
import cv2 img = cv2.imread('./test.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_bgr = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) img_bgr2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) img_rgb = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
4.保存圖片
import cv2 width = 100 height = 200 img = cv2.imread('./test.jpg') img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imwrite('test_changed.png', img)
如何自己實現cv2? 參考:http://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/8475559.html