使用opencv-python一段時間了，因為之前沒有大量接觸過c++下的opencv，在網上看c++的一些程序想改成python遇到了不少坑，正好在這里總結一下。
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1.opencv 中x,y，height, width,rows,cols 的關系(轉自http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/41846259）
opencv中圖像的x,y 坐標以及 height, width,rows,cols 他們的關系經常混淆。
rows 其實就是行，一行一行也就是y 啦。height高度也就是y啦。
cols 也就是列，一列一列也就是x啦。width寬度也就是x啦。
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2.補充（以下均為原創）：
- opencv python中的rows cols分別為img.shape[0](height)和img.shape[1](width)
- opencv c++中的圖像對象訪問像素可使用.at ：cv::mat的成員函數： .at(int y， int x)，可以用來存取圖像中對應坐標為（x，y）的元素坐標。但是在使用它時要注意，在編譯期必須要已知圖像的數據類型.但在opencv-python中訪問像素可直接使用例如img[x][y] 的方法進行實現
原因：和opencv不同，目前opencv-python中的數組均為numpy array形式。
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3.函數上的應用的不同處
在opencv-python中，有很多函數的應用方法都與opencv中不同，下面簡單的分析一下最不同的地方
1）python中使用cv2.方法名或變量名來調用方法/變量
2）對於具有同樣作用的函數的不同調用方法,例如
//c++
cvtColor(srcImg, binaryImg, COLOR_BGR2GRAY);
#python
binaryImg = cv2.cvtColor(srcImg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
當然對於每個具體的函數的具體用法，可以自行上網搜索
3）python中對於變量的類型是不需要聲明的，所以將c++中代碼修改為python時需要注意很多（縮進雖然很便於查看，但是還是感覺寫{}的感覺很爽233）
4）python中函數參數可以為array形式，所以c++ opencv中的很多類型都是不存在的，切記使用cv2.類型名()去使用，例如
//c++ circle(srcImg, Point(x, y), 3, Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);
#python cv2.circle(srcImg, (x, y), 3, (255, 100, 255), 1, 8, 0)
其他的小坑估計還很多，多Google吧。