數據流滑動窗口平均值 · sliding window average from data stream

［抄題］：

給出一串整數流和窗口大小，計算滑動窗口中所有整數的平均值。

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1 // 返回 1.00000
m.next(10) = (1 + 10) / 2 // 返回 5.50000
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 // 返回 4.66667
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3 // 返回 6.00000

 [暴力解法]：

來一個數就存數組，for 循環最近size個數求和取平均返回。

時間分析：size

空間分析：n

［思維問題］：

不知道為什么要定義全局變量：因為兩個函數中都要用。

先提前聲明，在函數中分別具體實現。

［一句話思路］：

先進先出，用queue實現就行。

［輸入量］：空： 正常情況：特大：特小：程序里處理到的特殊情況：異常情況（不合法不合理的輸入）：

［畫圖］：

［一刷］：

1. 判斷queue尺寸，已經滿了，就先拿出來 再放進去。

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分鍾肉眼debug的結果]：

［總結］：

1. 方法中只有實現，沒有聲明。que = new LinkedList<Integer>();即可

［復雜度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

n個點，每個點執行一次。不知道queue都是這樣嗎？下次注意

［英文數據結構或算法，為什么不用別的數據結構或算法］：

［其他解法］：

前綴和，沒有通用性，算了

1. 時間分析：方便快速求a數組中某一段的和 前綴和做差法 a[k] + a[k + 1] +... + a[j] = s[j] - s[k -1] 時間復雜度降成o(1) 

［Follow Up］：

［LC給出的題目變變變］：

239. Sliding Window Maximum median 一堆數求最值，用堆

773. Sliding Puzzle 最短路，用bfs

 [代碼風格] ：

/  除號兩邊要打空格

public class MovingAverage {
    /*
    * @param size: An integer
    */
        private double sum = 0;//
        private int size;
        private int val;
        private Queue<Integer> que;
        
        public MovingAverage(int size) {
        this.size = size;
        que = new LinkedList<Integer>();
    }

    /*
     * @param val: An integer
     * @return:  
     */
    public double next(int val) {
        this.val = val;
        this.sum = sum;
        sum += val;
        if (que.size() == size) {
            sum = sum - que.poll();
        }
        que.offer(val);
        
        return sum / que.size();//
    }
}