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1.簡單的使用
在類的繼承中,如果重定義某個方法,該方法會覆蓋父類的同名方法,但有時,我們希望能同時實現父類的功能,這時,我們就需要調用父類的方法了,可通過使用 super 來實現,比如:

在上面,Animal 是父類,Dog 是子類,我們在 Dog 類重定義了 greet 方法,為了能同時實現父類的功能,我們又調用了父類的方法,看下面的使用:

super 的一個最常見用法可以說是在子類中調用父類的初始化方法了,比如:

2.深入的使用
看了上面的使用,你可能會覺得 super 的使用很簡單,無非就是獲取了父類,並調用父類的方法。其實,在上面的情況下,super 獲得的類剛好是父類,但在其他情況就不一定了,super 其實和父類沒有實質性的關聯。
讓我們看一個稍微復雜的例子,涉及到多重繼承,代碼如下:
其中,Base 是父類,A, B 繼承自 Base, C 繼承自 A, B,它們的繼承關系如下:

如果你認為 super 代表『調用父類的方法』,那你很可能會疑惑為什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是,super 和父類沒有實質性的關聯,現在讓我們搞清 super 是怎么運作的。
3.MRO列表
事實上,對於你定義的每一個類,Python 會計算出一個方法解析順序(Method Resolution Order, MRO)列表,它代表了類繼承的順序,我們可以使用下面的方式獲得某個類的 MRO 列表:

那這個 MRO 列表的順序是怎么定的呢,它是通過一個 C3 線性化算法來實現的,這里我們就不去深究這個算法了,感興趣的讀者可以自己去了解一下,總的來說,一個類的 MRO 列表就是合並所有父類的 MRO 列表,並遵循以下三條原則:
- 子類永遠在父類前面
- 如果有多個父類,會根據它們在列表中的順序被檢查
- 如果對下一個類存在兩個合法的選擇,選擇第一個父類
4.super原理
super 的工作原理如下:
其中,cls 代表類,inst 代表實例,上面的代碼做了兩件事:
- 獲取 inst 的 MRO 列表
- 查找 cls 在當前 MRO 列表中的 index, 並返回它的下一個類,即 mro[index + 1]
當你使用 super(cls, inst) 時,Python 會在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一個類。
現在,讓我們回到前面的例子。
首先看類 C 的 __init__ 方法:

這里的 self 是當前 C 的實例,self.__class__.mro() 結果是:

可以看到,C 的下一個類是 A,於是,跳到了 A 的 __init__,這時會打印出 enter A,並執行下面一行代碼:

注意,這里的 self 也是當前 C 的實例,MRO 列表跟上面是一樣的,搜索 A 在 MRO 中的下一個類,發現是 B,於是,跳到了 B 的 __init__,這時會打印出 enter B,而不是 enter Base。
整個過程還是比較清晰的,關鍵是要理解 super 的工作方式,而不是想當然地認為 super 調用了父類的方法。
5.小結
- 事實上,
super和父類沒有實質性的關聯。 super(cls, inst)獲得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一個類。
