python中多重繼承與super函數用法

python有類似於C++的類繼承， 例如：

class A:
    def __init__(self):
        print "init A Class"

class B(A):
    def __init__(self):
        A()
        print"init B class"

結果：
init A Class
init B class

在上面的繼承關系中 在初始化類B的時候需要在__init__函數中同時初始化A， 在單一繼承的模式當中，這種方式有效切不會引起在錯誤。但是如果是多重繼承的模式時， 比如

lass A(object):
    def __init__(self):
        print "init A Class"

class B(A):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        print"init B class"

class C(A):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        print"init C class"

class D(B,C):
    def __init__(self):
        B.__init__(self)
        C.__init__(self)
        print "init D class"

結果：
init A Class
init B class
init A Class
init C class
init D class

從結果中可以看到classA被初始化了兩次， 這不是期望的結果，在實際的應用中會造成錯誤，super函數就是為了這種情況而存在的，防止父函數被多次初始化。例如：

class A(object):
    def __init__(self):
 print "init A Class"

class B(A):
 def __init__(self):
 print"init B class"
 super(B, self).__init__()

class C(A):
 def __init__(self):
 print"init C class"
 super(C, self).__init__()

class D(B,C):
 def __init__(self):
 print "init D class"
 super(D, self).__init__()

class E(A):
 def __init__(self):
 print "init E class"
 super(E, self).__init__()

class F(D,E):
 def __init__(self):
 print "init F class"
 super(F, self).__init__()

F = F()

結果：
init F class
init D class
init B class
init C class
init E class
init A Class

在子類中初始化父對象是，利用super函數 就能夠在多重繼承的時候只初始化 父函數一次。有結果可以看出 構造函數的調用 順序 是 F,D ,B,C, E, A, 類似與拓撲排序在在下一層的得子類沒有全部初始化完成之前是不會調用 上一層的父類構造函數。