首先說明，本文記錄的是博主搭建的3節點的完全分布式hadoop集群的過程，環境是centos 7，1個nameNode，2個dataNode，如下：
1、首先，創建好3個Centos7的虛擬機，具體的操作可以參考網上其他教程，這個給個鏈接《windows環境安裝VMware，並且安裝CentOS7 虛擬機》
2、完成虛擬機的java環境的搭建，可以參考我的博客《centos7 安裝jdk 1.8》
3、關閉或者禁用防火牆， systemctl stop firewalld.service 關閉防火牆；systemctl disable firewalld.service 關閉防火牆
firewall-cmd --state 查看狀態
4、修改hosts文件，vim /etc/hosts ，注釋原有的內容，加入如下內容，ip地址為你自己的虛擬機的IP地址：
192.168.10.128 master.hadoop 192.168.10.129 slave1.hadoop 192.168.10.130 slave2.hadoop
more /etc/hosts查看是否正確，需要重啟后方能生效。重啟命令 reboot now
此處可以添加ssh key，創建無密碼的公鑰
a、在master機器上輸入 ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 創建一個無密碼的公鑰，-t是類型的意思，dsa是生成的密鑰類型，-P是密碼，’’表示無密碼，-f后是秘鑰生成后保存的位置 b、在master機器上輸入 cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 將公鑰id_dsa.pub添加進keys，這樣就可以實現無密登陸ssh c、在master機器上輸入 ssh master 測試免密碼登陸 d、在slave1.hadoop主機上執行 mkdir ~/.ssh e、在slave2.hadoop主機上執行 mkdir ~/.ssh f、在master機器上輸入 scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave1.hadoop:~/.ssh/authorized_keys 將主節點的公鑰信息導入slave1.hadoop節點，導入時要輸入一下slave1.hadoop機器的登陸密碼 g、在master機器上輸入 scp ~/.ssh/authorized_keys root@slave2.hadoop:~/.ssh/authorized_keys 將主節點的公鑰信息導入slave2.hadoop節點，導入時要輸入一下slave2.hadoop機器的登陸密碼 h、在三台機器上分別執行 chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 賦予密鑰文件權限 i、在master節點上分別輸入 ssh slave1.hadoop和 ssh slave2.hadoop測試是否配置ssh成功
5、進入home目錄，mkdir hadoop 創建一個hadoop的文件夾。上傳下載好的hadoop包到該目錄，hadoop2.9下載地址；
http://hadoop.apache.org/->左邊點Releases->點mirror site->點http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common->下載hadoop-2.9.0.tar.gz；
tar -zxvf hadoop-2.9.0.tar.gz 解壓tar包
6、配置hadoop，此節點可暫時先配置128master，然后通過scp的方式復制到兩個從節點
a、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml，在<configuration>節點中增加如下內容：
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master.hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>
b、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master.hadoop:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
c、cp /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
<value>master.hadoop:50030</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master.hadoop:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master.hadoop:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>http://master.hadoop:9001</value>
</property>
</configuration>
d、vim /home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property> <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master.hadoop:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master.hadoop:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master.hadoop:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master.hadoop:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master.hadoop:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master.hadoop</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
</configuration>
7、配置/home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop目錄下hadoop.env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME
取消JAVA_HOME的注釋，設置為 export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_11
8、配置/home/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop目錄下的slaves，刪除默認的localhost，添加2個slave節點：
slave1.hadoop
slave2.hadoop
9、將master服務器上配置好的Hadoop復制到各個節點對應位置上，通過scp傳送：
scp -r /home/hadoop 192.168.10.129:/home/ scp -r /home/hadoop 192.168.10.130:/home/
10、啟動hadoop。在master節點啟動hadoop服務，各個從節點會自動啟動，進入/home/hadoop/hadoop-2.9.0/sbin/目錄，hadoop的啟動和停止都在master上進行；
a、初始化，輸入命令：hdfs namenode -format
b、啟動命令：start-all.sh
c、輸入jps命令查看相關信息，master上截圖如下：
d、slave節點上輸入jps查看：
e、停止命令：stop-all.sh
11、訪問，輸入http://192.168.10.128:50070，看到如下界面：
輸入http://192.168.10.128:8088，看到如下界面：
好了。如果以上都成功，那么基本上完成了hadoop集群的搭建；
