一、模塊單例
Python 的模塊就是天然的單例模式,因為模塊在第一次導入時,會生成 .pyc
文件,當第二次導入時,就會直接加載 .pyc
文件,而不會再次執行模塊代碼。
#foo1.py class Singleton(object): def foo(self): pass singleton = Singleton() #foo.py from foo1 import singleton
直接在其他文件中導入此文件中的對象,這個對象即是單例模式的對象
二、靜態變量方法
先執行了類的__new__方法(我們沒寫時,默認調用object.__new__),實例化對象;然后再執行類的__init__方法,對這個對象進行初始化,所有我們可以基於這個,實現單例模式。
class Singleton(object): def __new__(cls,a): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = object.__new__(cls) return cls._instance def __init__(self,a): self.a = a def aa(self): print(self.a) a = Singleton("a")
變種:利用類的靜態方法或者類方法,實現對函數初始化的控制。該方法需要手動調用靜態方法實現實例。本質上是手動版的__new__方法。

class Singleton: @staticmethod def instance1(*args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance @classmethod def instance2(cls,*args, **kwargs): if not hasattr(cls, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance a = Singleton.instance1() b = Singleton.instance2() print(a == b)
三、元類方法
此方法是在__new__方法的更上層對實例化過程進行控制。
原理:執行元類的 元類的__new__方法和__init__方法用來實例化類對象,__call__ 方法用來對實例化的對象的實例即類的對象進行控制。__call__方法會調用實例類的 __new__方法,用於創建對象。返回對象給__call__方法,然后調用類對象的 __init__方法,用於對對象初始化。
class Singleton1(type): def __init__(self, *args, **kwargs): self.__instance = None super(Singleton1,self).__init__(*args, **kwargs) def __call__(self, *args, **kwargs): if self.__instance is None: self.__instance = super(Singleton1,self).__call__(*args, **kwargs) return self.__instance class Singleton2(type): _inst = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): print(cls) if cls not in cls._inst: cls._inst[cls] = super(Singleton2, cls).__call__(*args) return cls._inst[cls] class C(metaclass=Singleton1): pass
四、裝飾器
原理:裝飾器用來控制類調用__call__方法。
def singleton(cls, *args, **kw): instance = {} def _singleton(args): if cls not in instance: instance[cls] = cls(*args, **kw) return instance[cls] return _singleton @singleton class A: pass
五、注意:
除了模塊單例外,其他幾種模式的本質都是通過設置中間變量,來判斷類是否已經被實例。區別就是中間變量的位置不同,或設置在元類中,或封裝在函數中,或設置在類中作為靜態變量。
注意1:中間變量的訪問和更改存在線程安全的問題:在開啟多線程模式的時候需要加鎖處理。
注意2:__new__方法無法避免觸發__init__(),初始的成員變量會進行覆蓋。其他方法不會。