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目的
根據現有硬件環境下，測試MySQL單實例下，在數據量小於innodb_buffer_pool_size大小的情況下，innodb_buffer_pool_instances的值對MySQL數據庫的性能影響。
實驗測試環境
1、實驗測試硬件環境
| Summary: Dell R620, 1 x Xeon E5-2630 0 2.30GHz, 63GB / 64GB 1600MHz DDR3 System: Dell PowerEdge R620 (Dell 036FVD) Processors: 1 (of 2) x Xeon E5-2630 0 2.30GHz 7200MHz FSB (HT enabled, 6 cores, 24 threads) Memory: 63GB / 64GB 1600MHz DDR3 == 8 x 8GB, 16 x empty |
2、實驗測試軟件環境
實驗測試的軟件環境主要包括，操作系統、MySQL數據庫以及測試工具，具體內容如下：
操作系統：
CentOS 6.2 (Final), Linux 2.6.32-220.23.1.el6.x86_64 x86_64, 64-bit
MySQL版本：Percona Server 5.5.20
TPC-C測試工具：tpcc-mysql
其中TPC-C測試工具的安裝和使用說明文檔參照相關內容。
測試方案
實驗方案為單機單實例，探索MySQL在數據量小於參數innodb_buffer_pool_size的值時，innodb_buffer_pool_instances參數對MySQL性能的影響。主要測試方案如下：
單機單實例主要測試隨着innodb_buffer_pool_instances的變化，其他參數不變的情況下，MySQL性能的影響。innodb_buffer_pool_size的大小為55G，約占內存的86%。數據量為200warehouse，數據大小大約為20G。具體如下：
| 測試 |
innodb_buffer_pool_instances的值 |
| 1 |
1 |
| 2 |
2 |
| 3 |
4 |
| 4 |
8 |
測試的參數具體如下所示：
| Parameters |
Value |
| [warehouse] |
200 |
| [connection] |
16 |
| [rampup] |
3600 (sec.) |
| [measure] |
1800 (sec.) |
測試
測試結果如下所示：
| Innodb_buffer_pool_size大小（G） |
200W吞吐量（tpmc） |
| 1 |
18337.033 |
| 2 |
18589.400 |
| 4 |
18042.867 |
| 8 |
17935.199 |
通過以上測試結果可知，在測試數據為200Warehouse時，數據大小大約占innodb_buffer_pool_size的1/3。此時，innodb_buffer_pool_instances為2時，MySQL的性能相對較高，而隨着innodb_buffer_pool_instances的增大，MySQL的性能反而有所降低。但總體來看，對數據庫的性能影響不大。
結論
innodb_buffer_pool_instances的值主要用於將innodb buffer pool進行划分，通過划分innodb buffer pool為多個實例，可以提高並發能力，並且減少了不同線程讀寫造成的緩沖頁。每一頁從其中一個buffer pool中使用hash函數隨機的讀取和寫入。每個buffer pool管理和維護各自的信息，包括free lists、flush lists、LRUs等。
從以上測試可知，隨着innodb_buffer_pool_instances的增加，MySQL的性能在划分的每個innodb buffer 的大小與測試的數據大小基本一致時，MySQL的性能最優。然而從測試結果來看，innodb_buffer_pool_instances對MySQL的性能並沒有較大的提高。因此，對該參數的設置，仍然需要進一步的測試，需要謹慎設置。
參考：
1、MySQL 5.5 Reference Manual：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_buffer_pool_instances