mysql優化---第7篇：參數 innodb_buffer_pool_instances設置

摘要：1 innodb_buffer_pool_instances可以開啟多個內存緩沖池，把需要緩沖的數據hash到不同的緩沖池中，這樣可以並行的內存讀寫。

2 innodb_buffer_pool_instances 參數顯著的影響測試結果，特別是非常高的 I/O 負載時。

3 實驗環境下， innodb_buffer_pool_instances=8 在很小的 buffer_pool 大小時有很大的不同，而使用大的 buffer_pool 時，innodb_buffer_pool_instances=1 的表現最棒。

1 定義

The number of regions that the InnoDB buffer pool is divided into. For systems with buffer pools in the multi-gigabyte range, dividing the buffer pool into separate instances can improve concurrency, by reducing contention as different threads read and write to cached pages. Each page that is stored in or read from the buffer pool is assigned to one of the buffer pool instances randomly, using a hashing function. Each buffer pool manages its own free lists, flush lists, LRUs, and all other data structures connected to a buffer pool, and is protected by its own buffer pool mutex.

This option takes effect only when you set the innodb_buffer_pool_size to a size of 1 gigabyte or more. The total size you specify is divided among all the buffer pools. For best efficiency, specify a combination ofinnodb_buffer_pool_instances and innodb_buffer_pool_size so that each buffer pool instance is at least 1 gigabyte.

• 測試日期: Oct-2012
• 測試目的: 測試 MySQL 5.6.7 的表現
• 硬件換
  • 服務器: Dell PowerEdge R710
  • CPU: 2x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2660 0 @ 2.20GHz
  • 內存: 192GB（這個內存太猛了）
  • 存儲: Very Fast PCIe Flash Card
  • 文件系統: ext4
• 軟件
  • 操作系統: CentOS 6.3
  • MySQL 版本: 5.6.7-RC
• 測試規范
  • 測試工具: tpcc-mysql
  • 測試數據: 2500W (~250GB of data)
  • 測試時間: 總共測試 4000 秒，但只取最后的 2000 秒，避免因為冷啟動的問題導致測試結果不准確
• 不同的測試參數: 使用幾組不同的 innodb_buffer_pool_size:13, 25, 50, 75, 100, 125GB ，innodb_buffer_pool_instances: 1 and 8, and innodb_log_file_size: 2x4GB and 2x8GB.

測試結果：

第一個結果使用的事 2x4GB 的 InnoDB 日志文件：

我們可看出當 innodb_buffer_pool_instances=8 在很小的 buffer_pool 大小時有很大的不同，而使用大的 buffer_pool 時，innodb_buffer_pool_instances=1 的表現最棒。

測試結果在大的 buffer_pool 時是很穩定的，原因是 InnoDB 使用異步 flush 模式，在新的 InnoDB flush 機制下以前的問題已經修復。不過 Dimitry 告訴我需要一個更大的 InnoDB 日志文件來獲得更穩定的結果。

下面是 2x4GB vs 2x8GB innodb 日志文件大小的比較：

很顯然，使用更大的日志文件，測試結果更穩定！

結論：

innodb_buffer_pool_instances 參數顯著的影響測試結果，特別是非常高的 I/O 負載時。

在 MySQL 5.6 ，最終是可以獲得非常穩定的吞吐，但自適應的 flush 機制仍需較大的日志文件。

MySQL 配置如下： 

01

[mysqld]

02

gdb

03

04	innodb_file_per_table = true

05	innodb_data_file_path = ibdata1:100M:autoextend

06	innodb_flush_method = O_DIRECT

07	innodb_log_buffer_size = 256M

08

09	innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

10	innodb_buffer_pool_size = 125G

11	innodb_buffer_pool_instances=8

12

13	innodb_log_file_size = 4G

14	innodb_log_files_in_group = 2

15	#####plugin options

16	innodb_read_io_threads = 16

17	innodb_write_io_threads = 16

18	innodb_io_capacity = 20000

19	innodb_io_capacity_max = 40000

20

21

22	#not innodb options (fixed)

23	port = 3306

24	back_log = 50

25	max_connections = 2000

26	max_prepared_stmt_count=500000

27	max_connect_errors = 10

28	table_open_cache = 2048

29	max_allowed_packet = 16M

30	binlog_cache_size = 16M

31	max_heap_table_size = 64M

32	sort_buffer_size = 4M

33	join_buffer_size = 4M

34	thread_cache_size = 1000

35	query_cache_size = 0

36	query_cache_type = 0

37	ft_min_word_len = 4

38	thread_stack = 192K

39	tmp_table_size = 64M

40

41	server-id = 10

42	#*** MyISAM Specific options

43	key_buffer_size = 8M

44	read_buffer_size = 1M

45	read_rnd_buffer_size = 4M

46	bulk_insert_buffer_size = 8M

47	myisam_sort_buffer_size = 8M

48	myisam_max_sort_file_size = 10G

49	myisam_repair_threads = 1

50	myisam_recover

51

user=root

52	skip-grant-tables

轉自：http://www.phpchina.com/archives/view-41968-1.html