數據結構：
在考慮什么是數據結構時，首先我們先來看這么一個需求：
假如現在要使用python的數據類型來保存《三國演義》里面人物的信息，保存之后該如何最以快方式獲取每個人物的相關信息了？
實際上，我們在考慮這個問題時，就已經涉及到了數據結構相關的知識了。
在python中，我們常用列表與字典來存儲數據，現在我們就分析一下，如果我們分別使用這兩種數據結構的時候，他們的算法效率那個會更好一點：
用列表保存數據：
要獲取列表里面每個任務的信息時，我們就要去遍歷列表，他的時間復雜度為：O(N)
用字典保存數據：
在使用字典保存人物信息時，我們可將人物的姓名作為字典的鍵，人物信息作為字典的值。進而查詢人物信息時，我們可以不用再去遍歷直接通過鍵就可 以快速找到人物對應的信息。 時間復雜度為O(1)
我們為了解決問題，需要將數據保存下來，然后根據數據的存儲方式來設計算法，實現對數據的處理。一般數據的存儲方式不同就會導致需要不同的算法進處 理。我們希望算法解決問題的效率越快越好，於是我們就會考慮數據究竟如何保存的問題，這就是數據結構。
上面的問題中，我們選擇python中的列表或者字典來存儲人物的信息。列表與字典就是python內建幫我們封裝好的兩種數據結構。
概念：
數據是一個抽象的概念，將其進行分類后得到程序設計語言中的基本類型（python中基本數據類型：int，float，char等）。數據元素之間不是獨立的，存在特定的關系，這些關系便是結構。數據結構指數據對象中數據元素之間的關系。
Python給我們提供了很多現成的數據結構類型，這些系統自己定義好的，不需要我們自己去定義的數據結構叫Python的內置數據結構，比如列表、元組、字典。
有些數據組織方式，Python系統里面沒有直接定義，需要我們自己去定義實現這些數據的組織方式，這些數據組織方式稱之為Python的擴展數據結構，比如棧，隊列等。
數據結構與算法之間的區別：
通過前邊算法的介紹，與上邊數據結構的介紹，想必都對什么是數據結構與算法有了清晰的認識，現在我們來看一下算法與數據結構究竟有什么不同：
數據結構只是靜態的描述了數據元素之間的關系。
高效的程序需要在數據結構的基礎上設計和選擇算法。
程序 = 數據結構 + 算法
總結：數據結構是算法實現的基礎，算法總是要依賴於某種數據結構來實現的。往往是在發展一種算法的時候，構建了適合於這種算法的數據結構。一種數據結構如果脫離了算法，那還有什么用呢？實際上也不存在一本書單純的講數據結構，或者單純的講算法。當然兩者也是有一定區別的，算法更加的抽象一些，側重於對問題的建模，而數據結構則是具體實現方面的問題了，兩者是相輔相成的。
好了，今天要說的任務已經完成了。寫這篇文章目的主要有兩個，一是總結數據結構的基本知識，另一個目的就是與之前談的算法進行一個聯系與比較，可以更深刻的去理解他們在python中時怎么存在與實現的。這篇文章，和上一篇一樣，都是很簡單很基本的東西，不過雖然簡單，但是對於初學數據的小白來說，確是必須掌握的技能。因為算法與數據結構始終會貫穿在python的每一個地方，只有掌握這些算法思維與數據結構，以后在python的學習中才會走的堅定，走的更遠。
后續還會更新這方面的東西，要是有興趣的，可加關注，會有更多精彩等着嘍