一、前言
1.什么是ORM？
ORM，即Object-Relational Mapping（對象關系映射），它的作用是在關系型數據庫和業務實體對象之間作一個映射，這樣，我們在具體的操作業務對象的時候，就不需要再去和復雜的SQL語句打交道，只需簡單的操作對象的屬性和方法。
2.ORM的優缺點是什么？
優點：擺脫復雜的SQL操作，適應快速開發；讓數據結構變得簡潔；數據庫遷移成本更低（如從mysql->oracle）
缺點：性能較差、不適用於大型應用；復雜的SQL操作還需通過SQL語句實現
映射關系：
表名 <－－－－－－－> 類名
字段 <－－－－－－－> 屬性
表記錄 <－－－－－－－>類實例對象
ORM有3種關聯關系，分別為One-to-One(一對一),Many-to-Many(多對多)，One-to-Many(一對多，也被稱為外鍵)
主要區別：
一對一：子表從母表中選出一條數據一一對應，母表中選出來一條就少一條，子表不可以再選擇母表中已被選擇的那條數據
一對多：子表從母表中選出一條數據一一對應，但母表的這條數據還可以被其他子表數據選擇
共同點是在admin中添加數據的話，都會出現一個select選框，但只能單選，因為不論一對一還是一對多，自己都是“一”
多對多：如很多公司，一台服務器可能會有多種用途，歸屬於多個產品線當中，那么服務器與產品線之間就可以做成對多對，多對多在A表添加manytomany字段或者從B表添加，效果一致
二、創建模型（創建表）
實例：我們來假定下面這些概念，字段和關系
作者模型：一個作者有姓名和年齡。
作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。
模型建立如下：
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
# 與AuthorDetail建立一對一的關系
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField( max_length=64)
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
email=models.EmailField()
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField()
# 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
# 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
通過logging可以查看翻譯成的sql語句
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
注意事項：
1、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱
2、id 字段是自動添加的
3、對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來創建數據庫中的列名
4、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。
5、定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
6、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。
三、增刪查改
3.1增加表記錄
（1） 普通字段
方式1 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com") publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫 1 2 方式2 <br>返回值publish_obj是添加的記錄對象 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")<br><br>方式3<br>表.objects.create(**request.POST.dict())
（2）外鍵字段
方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj) 方式2: Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)
（3）多對多字段
book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1) author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) book_obj.authors.create() #創建並保存一個新對象，然后將這個對象加被關聯對象的集合中，然后返回這個新對象。
解除關系：
|
1
2
|
book_obj.authors.remove()
# 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()
#清空被關聯對象集合。
|
把指定的模型對象添加到關聯對象集中。
例如：
>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.
在上面的例子中，對於ForeignKey關系，e.save()由關聯管理器調用，執行更新操作。然而，在多對多關系中使用add()並不會調用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()創建關系。
延伸：
# 1 *[]的使用
>>> book_obj = Book.objects.get(id=1)
>>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2)
>>> book_obj.authors.add(*author_list)
# 2 直接綁定主鍵
book_obj.authors.add(*[1,3]) # 將id=1和id=3的作者對象添加到這本書的作者集合中
# 應用: 添加或者編輯時,提交作者信息時可以用到.
create(**kwargs)
創建一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中。返回新創建的對象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) # No need to call e.save() at this point -- it's already been saved. 這完全等價於（不過更加簡潔於）： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True) 要注意我們並不需要指定模型中用於定義關系的關鍵詞參數。在上面的例子中，我們並沒有傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。
remove(obj1[, obj2, ...])
從關聯對象集中移除執行的模型對象： >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b. 對於ForeignKey對象，這個方法僅在null=True時存在。
clear()
從關聯對象集中移除一切對象。 >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> b.entry_set.clear() 注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。 就像 remove() 方法一樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。
set()方法
先清空，在設置，編輯書籍時即可用到
注意
對於所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。
直接賦值：
通過賦值一個新的可迭代的對象，關聯對象集可以被整體替換掉。
|
1
2
|
>>> new_list
=
[obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set
=
new_list
|
如果外鍵關系滿足null=True，關聯管理器會在添加new_list中的內容之前，首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。否則， new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。
3.2 查詢表記錄
查詢相關API
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
<
1
>
all
(): 查詢所有結果
<
2
>
filter
(
*
*
kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
<
3
> get(
*
*
kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，
如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
<
5
> exclude(
*
*
kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
<
4
> values(
*
field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的並不是一系列
model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<
9
> values_list(
*
field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<
6
> order_by(
*
field): 對查詢結果排序
<
7
> reverse(): 對查詢結果反向排序
<
8
> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄
<
10
> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
<
11
> first(): 返回第一條記錄
<
12
> last(): 返回最后一條記錄
<
13
> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回
True
，否則返回
False
|
注意：一定區分object與querySet的區別 ！！！
雙下划線之單表查詢
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
models.Tb1.objects.
filter
(id__lt
=
10
, id__gt
=
1
)
# 獲取id大於1 且 小於10的值
models.Tb1.objects.
filter
(id__in
=
[
11
,
22
,
33
])
# 獲取id等於11、22、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in
=
[
11
,
22
,
33
])
# not in
models.Tb1.objects.
filter
(name__contains
=
"ven"
)
models.Tb1.objects.
filter
(name__icontains
=
"ven"
)
# icontains大小寫不敏感
models.Tb1.objects.
filter
(id__range
=
[
1
,
2
])
# 范圍bettwen and
startswith，istartswith, endswith, iendswith
|
基於對象的跨表查詢
一對多查詢（Publish 與 Book）
正向查詢(按字段：publish)：
|
1
2
|
# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br>
book_obj
=
Book.objects.get(nid
=
1
)<br>
print
(book_obj.publish.city)
# book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象
|
反向查詢(按表名：book_set)：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
publish
=
Publish.objects.get(name
=
"人民出版社"
)
book_list
=
publish.book_set.
all
()
# 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合
for
book_obj in book_list:
print
(book_obj.title)
|
一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)
正向查詢(按字段：authorDetail)：
|
1
2
3
4
|
# 查詢egon作者的手機號
author_egon
=
Author.objects.get(name
=
"egon"
)
print
(author_egon.authorDetail.telephone)
|
反向查詢(按表名：author)：
|
1
2
3
4
5
6
|
# 查詢所有住址在北京的作者的姓名
authorDetail_list
=
AuthorDetail.objects.
filter
(addr
=
"beijing"
)
for
obj in authorDetail_list:
print
(obj.author.name)
|
多對多查詢 (Author 與 Book)
正向查詢(按字段：authors)：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
# 金瓶眉所有作者的名字以及手機號
book_obj
=
Book.objects.
filter
(title
=
"金瓶眉"
).first()
authors
=
book_obj.authors.
all
()
for
author_obj in authors:
print
(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
|
反向查詢(按表名：book_set)：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
# 查詢egon出過的所有書籍的名字
author_obj
=
Author.objects.get(name
=
"egon"
)
book_list
=
author_obj.book_set.
all
()
#與egon作者相關的所有書籍
for
book_obj in book_list:
print
(book_obj.title)
|
注意：
你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下來就會如我們看到這般：
|
1
2
3
4
5
|
# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍
publish
=
Publish.objects.get(name
=
"人民出版社"
)
book_list
=
publish.bookList.
all
()
# 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合
|
基於雙下划線的跨表查詢
Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下划線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。
關鍵點：正向查詢按字段，反向查詢按表明。
# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)
# 正向查詢 按字段:publish
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","price")
# 反向查詢 按表名:book
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__price")
# 練習2: 查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多)
# 正向查詢 按字段:authors:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__name="yuan")
.values_list("title")
# 反向查詢 按表名:book
queryResult=Author.objects
.filter(name="yuan")
.values_list("book__title","book__price")
# 練習3: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名
# 正向查詢
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","authors__name")
# 反向查詢
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
# 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱
queryResult=Book.objects
.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
.values_list("title","publish__name")
查詢實例
ORM跨表查詢（1 基於對象 2 基於雙下划線）
#####基於對象的跨表查詢
###########################################一對多查詢########################
# 正向查詢： 按字段
# 查詢 python這本書的出版社的名稱和地址
# book_python=models.Book.objects.filter(title="python").first()
#
# print(book_python.title)
# print(book_python.price)
#
# print(book_python.publisher) # Publish object : 與這本書關聯的出版社的對象
# print(book_python.publisher.name)
# print(book_python.publisher.addr)
# 反向查詢：按關聯的表名（小寫）_set
# 查詢人民出版社出版過的所有書籍名稱及價格
# pub_obj=models.Publish.objects.get(name="renmin")
# book_list=pub_obj.book_set.all() # QuerySet 與這個出版社關聯的所有書籍對象
#
# for obj in book_list:
# print(obj.title,obj.price)
###########################################一對一查詢########################
# 正向查詢： 按字段
# 查詢addr在沙河的作者
authorDetail=models.AuthorDetail.objects.get(addr="shahe")
print(authorDetail.author.name) # alex
# 反向查詢：按 表名（小寫）
# 查詢 alex混跡在哪里
alex=models.Author.objects.get(name="alex")
print(alex.authordetail.addr) # shahe
###########################################多對多查詢########################
# 多對多的正向 查詢： 按字段
# 查詢 python這本書的所有作者的姓名和年齡
# book_python=models.Book.objects.get(title="python")
# author_list=book_python.authors.all()
# for obj in author_list:
# print(obj.name,obj.age)
#
# book_pythons = models.Book.objects.filter(title="python")
# for book_python in book_pythons:
# author_list = book_python.authors.all()
# for obj in author_list:
# print(obj.name, obj.age)
# 多對多的反向查詢 按關聯的表名（小寫）_set
# alex出版過的所有書籍的明顯名稱
# alex=models.Author.objects.get(name="alex")
# book_list=alex.book_set.all()
# for i in book_list:
# print(i.title,i.price)
#####基於雙下划線的跨表查詢
JS：
var eles_p=document.getElementByTagName("p"); [p1,p2,p3,p4,p5]
for(var i=0;i<eles_p.length;i++){
eles_p[i].style.color="red"
}
jquery:
$("p").css("color","red")
正向查詢：按字段
反向查詢：按表明
# 查詢 python這本書的價格
ret=models.Book.objects.filter(title="python").values("price","title")
print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('122.00')}]>
#查詢python這本書的出版社的名稱和地址
# 正向查詢 按字段 基於book表
# ret2=models.Book.objects.filter(title="python").values_list("publisher__name")
# print(ret2)
#
# # 反向查詢 按表名 if 設置了related_name: 按設置值
# ret3=models.Publish.objects.filter(bookList__price=333).values_list("name","addr").distinct()
# print(ret3)
# 查詢人民出版社出版過的所有書籍名稱及價格
# ret4=models.Book.objects.filter(publisher__name="renmin").values("title","price")
# print(ret4.count())
# ret5=models.Publish.objects.filter(name="renmin").values("bookList__title","bookList__price")
# print(ret5.count())
#查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多)
# ret6=models.Author.objects.filter(name="egon").values_list("book__title")
# print(ret6)
# ret7=models.Book.objects.filter(authors__name__contains="eg").values("title")
# print(ret7)
# 地址以沙河開頭的的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱
# ret8=models.Book.objects.filter(authors__authordetail__addr__startswith="sha").values("title","publisher__name")
# print(ret8)
sql與ORM：
SELECT `app01_publish`.`name`
FROM `app01_book`
INNER JOIN `app01_publish`
ON (`app01_book`.`publisher_id` = `app01_publish`.`id`)
WHERE `app01_book`.`title` = 'python'
LIMIT 21;
SELECT `app01_publish`.`name`
FROM `app01_publish` INNER JOIN `app01_book`
ON (`app01_publish`.`id` = `app01_book`.`publisher_id`)
WHERE `app01_book`.`title` = 'python'
LIMIT 21;
注意：
反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
# 練習1: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)
# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult
=
Publish.objects
.
filter
(name
=
"人民出版社"
)
.values_list(
"bookList__title"
,
"bookList__price"
)
|
聚合查詢與分組查詢
先了解sql中的聚合與分組概念
聚合：aggregate(*args, **kwargs)
|
1
2
3
4
|
# 計算所有圖書的平均價格
>>>
from
django.db.models import Avg
>>> Book.objects.
all
().aggregate(Avg(
'price'
))
{
'price__avg'
:
34.35
}
|
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。
|
1
2
|
>>> Book.objects.aggregate(average_price
=
Avg(
'price'
))
{
'average_price'
:
34.35
}
|
如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：
|
1
2
3
|
>>>
from
django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg(
'price'
),
Max
(
'price'
),
Min
(
'price'
))
{
'price__avg'
:
34.35
,
'price__max'
: Decimal(
'81.20'
),
'price__min'
: Decimal(
'12.99'
)}
|
分組：annotate()
為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。
(1) 練習：統計每一本書的作者個數
|
1
2
3
|
bookList
=
Book.objects.annotate(authorsNum
=
Count(
'authors'
))
for
book_obj in bookList:
print
(book_obj.title,book_obj.authorsNum)
|
F查詢與Q查詢
F查詢
在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？
Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。
|
1
2
3
4
|
# 查詢評論數大於收藏數的書籍
from
django.db.models import F
Book.objects.
filter
(commnetNum__lt
=
F(
'keepNum'
))
|
Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。
|
1
2
|
# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
Book.objects.
filter
(commnetNum__lt
=
F(
'keepNum'
)
*
2
)
|
修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：
|
1
|
Book.objects.
all
().update(price
=
F(
"price"
)
+
30
)
|
Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。
|
1
2
|
from
django.db.models import Q
Q(title__startswith
=
'Py'
)
|
Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。
|
1
|
bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(authors__name
=
"yuan"
)|Q(authors__name
=
"egon"
))
|
等同於下面的SQL WHERE 子句：
|
1
|
WHERE name
=
"yuan"
OR name ="egon"
|
你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
|
1
|
bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(authors__name
=
"yuan"
) & ~Q(publishDate__year
=
2017
)).values_list(
"title"
)
|
查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位於所有關鍵字參數的前面。例如：
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python"
)
3.3 修改表記錄
注意：
<1> 第二種方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet對象的方法，get返回的是一個model對象，它沒有update方法，而filter返回的是一個QuerySet對象(filter里面的條件可能有多個條件符合，比如name＝'alvin',可能有兩個name＝'alvin'的行數據)。
<2>在“插入和更新數據”小節中，我們有提到模型的save()方法，這個方法會更新一行里的所有列。 而某些情況下，我們只需要更新行里的某幾列。
此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你可以同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
注意，這里因為update返回的是一個整形，所以沒法用query屬性；對於每次創建一個對象，想顯示對應的raw sql，需要在settings加上日志記錄部分
3.4刪除表記錄
刪除方法就是 delete()。它運行時立即刪除對象而不返回任何值。例如：
|
1
|
e.delete()
|
你也可以一次性刪除多個對象。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的對象。
例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：
|
1
|
Entry.objects.
filter
(pub_date__year
=
2005
).delete()
|
要牢記這一點：無論在什么情況下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除所有對象，而並不是分別刪除每個對象。如果你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法，就要自行調用每個對象的delete 方法。(例如，遍歷 QuerySet，在每個對象上調用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。
在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：
|
1
2
3
|
b
=
Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
|
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的對象，那么你必須顯式地調用：
|
1
|
Entry.objects.
all
().delete()
|
如果不想級聯刪除，可以設置為：
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)