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作者：petanne（來自豆瓣）
來源：https://www.douban.com/note/301166150/
1.多表連接查詢：感覺django太NX了。
class A(models.Model):
name = models.CharField(u'名稱')
class B(models.Model):
aa = models.ForeignKey(A)
B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle')
1.5 反向查詢，補上記錄1.5，感覺django太太太NX了。
class A(models.Model):
name = models.CharField(u'名稱')
class B(models.Model):
aa = models.ForeignKey(A,related_name="FAN")
bb = models.CharField(u'名稱')
查A: A.objects.filter(FAN__bb='XXXX')，都知道related_name的作用，A.FAN.all()是一組以A為外鍵的B實例，可前面這樣的用法是查詢出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A實例，然后還可以通過__各種關系查找，很好用！！！
2.條件選取querySet的時候，filter表示=，exclude表示!=。
querySet.distinct() 去重復
__exact 精確等於 like 'aaa'
__iexact 精確等於 忽略大小寫 ilike 'aaa'
__contains 包含 like '%aaa%'
__icontains 包含 忽略大小寫 ilike '%aaa%'，但是對於sqlite來說，contains的作用效果等同於icontains。
__gt 大於
__gte 大於等於
__lt 小於
__lte 小於等於
__in 存在於一個list范圍內
__startswith 以...開頭
__istartswith 以...開頭 忽略大小寫
__endswith 以...結尾
__iendswith 以...結尾，忽略大小寫
__range 在...范圍內
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False
例子：
>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示為時間>=now，q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示為<=now
2013/12/12補充：
“在django models中取得一個字段的distinct值”。就是select distinct xxx from table_name ...這樣的功能。使用values會生成ValuesQuerySet(形如N個dict組成的list)，猜測大數據無額外性能影響，畢竟queryset系列都是使用時才查詢操作的。
xxxx.objects.values("field_name").distinct()
#或者
xxxx.objects.distinct().values("field_name")
這兩句生成的sql語句相同，原帖地址：http://blog.csdn.net/tsbob/article/details/1340293。
關於緩存：
queryset是有緩存的，a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次執行打印會查詢數據庫，然后結果會被保存在queryset內置的cache中，再執行print的時候就會取自緩存。
很多時候會遇到僅需判斷queryset是否為空的情況，可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三種方式性能依次提升。
當queryset非常巨大時，cache會成為問題。此時可以queryset.iterator()，迭代器的用處就不多說了，根據具體需求情況使用。