本文將講解Tableau的基本使用和簡單的數據分析。
在Tableau首頁，我們可以看到有多種連接方式：文本文件、Excel、JSON文件、數據庫等。
1.連接文本文件
點擊“連接”下的“文本文件”，選擇要導入的文件，如下圖：
連接到文件后，鼠標右鍵文件名，選擇文本中的字段分隔符：
連接Excel等其他文件的方法與連接文本文件的類似，這里不再贅述。
2.連接數據庫
這里選擇的是連接Oracle數據庫，連接數據庫的方法基本一樣，以此類推：點擊要連接的數據庫，填寫“服務器地址”、“端口號”、“用戶名”和“密碼”，點擊登錄，如下圖：
3.從剪貼板粘貼文件
選擇並復制要導入的文件內容，點擊工作簿空白區域按“ctrl+v”粘貼，即可。
連接到指定的數據源后，接下來，我們將通過Tableau對數據進行可視化分析。我們選擇的是全球超市數據（Excel），如下圖：
連接到此Excel文件后，選擇要使用的工作表，將其拖到指定位置，如下圖：
如果需要其它數據源的相關數據，我們只需要點擊“添加”，通過添加連接創建整合式數據源。我們在這里引入關於被退回訂單的“.csv”文本文件，如下圖：
Tableau會自動創建默認聯接，如下圖所示，點擊聯接圖標即可查看和編輯聯接的詳細信息，我們選擇左聯接，這樣既可以獲取“訂單”表格的所有信息，又可以引入被退回交易的相關“退回”信息。訂單ID已經被用作聯接子句，但我們可以根據需要改變聯接子句。
我們可以在這個網格視圖中進行一些基本的元數據管理。只需點擊圖標，我們就可以將行ID從“數字”改為“字符串”。此數據集中的“訂單ID”字段包含多個部分，如果我們想拆分此字段並且僅保留前面的配送中心代碼，只需點擊字段名旁的下拉菜單選擇“自定義”拆分即可。
接下來，我們可以決定是實時連接還是數據提取。
如果數據不斷變化，或者希望利用高性能數據庫，實時連接是很不錯的選擇。我們也可以選擇通過數據提取把數據導入 Tableau 的快速數據引擎。這樣可以獲得離線數據，並讓我們能夠將關鍵系統受到的性能影響降到最低，同時仍然可以定期進行計划刷新，保持數據時效性。
我們將實時連接並單擊底部的工作表標簽。進入以下界面：
現在，我們開始可視化數據：
我們分別將“維度”和“度量”的“類別”字段拖至行，“細分市場”拖至行，“數量”拖至列，“市場”拖至列，同時再將“市場”拖至“顏色”，如下圖：
通過此圖表我們可以很清晰的看到，非洲市場的銷售量非常少。
如果我們想看銷售總數，將“銷售額”放入視圖，如果我們想看到隨時間推移的銷售情況，可以將“訂購日期”拖到視圖頂部，Tableau會以年度匯集日期。我們可以點擊“加號 (+)”將其展開,如下圖：
要查看幾年來所有第 1 季度的情況，我們可以輕松透視數據，讓“季度”在“年份”前面。這樣，我們就可以比較這幾年各季度的增長情況。把“年份”移動到“顏色”，就會以豎列的形式顯示所有年份，如下圖：
如果我們不想繼續展開，只是想把季度改成月份，可以點擊“季度訂購日期”的下拉菜單進行更改，如下圖：
如果我們想知道年同比增長，點擊“總計銷售額”的下拉菜單，選擇“快速表計算”，選擇“年度同比增長”，如下圖：
如果想讓年度同比增長值顯示在工具提示而不是圖表中，可以將其拖至工具提示功能區。當我們在視圖中的標記上懸停時，工具提示就可以提示此信息，如下圖：
最后，我們再把“類別”拖到行功能區，我們就可以看到哪些類別的銷售情況好，在什么時間段銷售情況好，如下圖：
