matplotlib繪制散點圖

參考自Matplotlib Python 畫圖教程 (莫煩Python)(10)_演講•公開課_科技_bilibili_嗶哩嗶哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=10

"""散點圖繪制"""


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 1024
x = np.random.normal(0, 1, n)  # 平均值為0，方差為1，生成1024個數
y = np.random.normal(0, 1, n)
t = np.arctan2(x, y)  # for color value，對應cmap

plt.scatter(x, y, s=75, c=t, alpha=0.5)   # s為size，按每個點的坐標繪制，alpha為透明度
plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()

 

 

 

更詳細來自【數字的可視化：python畫圖之散點圖sactter函數詳解】 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/u013634684/article/details/49646311

 

最近開始學習python編程，遇到scatter函數，感覺里面的參數不知道什么意思於是查資料,最后總結如下：

1、scatter函數原型

2、其中散點的形狀參數marker如下：

3、其中顏色參數c如下:

4、基本的使用方法如下：

#導入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試數據
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設置標題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設置X軸標簽
plt.xlabel('X')
#設置Y軸標簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點圖
ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
#設置圖標
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()

結果如下：

5、當scatter后面參數中數組的使用方法，如s，當s是同x大小的數組，表示x中的每個點對應s中一個大小，其他如c，等用法一樣，如下：

（1）、不同大小

#導入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試數據
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設置標題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設置X軸標簽
plt.xlabel('X')
#設置Y軸標簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點圖
sValue = x*10
ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
#設置圖標
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()

（2）、不同顏色

#導入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試數據
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設置標題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設置X軸標簽
plt.xlabel('X')
#設置Y軸標簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點圖
cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
#設置圖標
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()

結果：

（3）、線寬linewidths

#導入必要的模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#產生測試數據
x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#設置標題
ax1.set_title('Scatter Plot')
#設置X軸標簽
plt.xlabel('X')
#設置Y軸標簽
plt.ylabel('Y')
#畫散點圖
lValue = x
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
#設置圖標
plt.legend('x1')
#顯示所畫的圖
plt.show()

 

                     注：  這就是scatter基本的用法。