超鏈接中 utm_source, utm_medium 等參數的含義是什么?


作者:張溪夢 Simon
鏈接:https://www.zhihu.com/question/48724061/answer/122730629
來源:知乎
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在這里詳細介紹下 UTM 的使用和含義。

UTM 除了最基礎的追蹤流量來源外,還可以根據不同渠道、不同內容做精細化運營分析,幫你對比區分優質和劣質渠道,提高流量在產品內的轉化。

先來看一個結果:添加 UTM 參數的鏈接的鏈接投放后,我們就可以看到這樣的統計了:


每一個渠道帶來的流量都十分清晰,用戶在產品內的行為也一目了然,是否注冊了,是否最終購買了,都可以看到。我們可以看到講述 heatmap 熱圖的這篇內容在渠道「微博 1」投放的鏈接,帶來了 9992 個頁面瀏覽量,2066 個注冊用戶量,以及 1614 個購買用戶量。

而且不僅可以看到同一篇文章在不同渠道的流量情況,如 heatmap 熱圖這篇內容在微信、微博和其他渠道的推廣情況;還可以看到同一個渠道不同文章帶來的流量情況,如在微博渠道,heatmap 熱圖的文章的導流情況比 features 功能文章的導流情況更好。

用戶在產品內的行為,有多少進行了注冊,有多少完成了購買,清清楚楚,而且,我們還可以將不同渠道進行分組,查看不同渠道的用戶留存和轉化。

那么,我們先來看下,這樣的 UTM 參數是怎樣設置的呢?


Part 1 | UTM 參數的設置

通過 UTM 參數追蹤外部流量的訪問情況的原理是:把你投放在不同渠道的鏈接打上特定的標記,以監控各個鏈接的流量情況。

1. 確定目標鏈接

首先,確定這個鏈接最終指向的目標網頁是哪個?一般來說是你自己的網站的某個頁面,然后這個頁面需要加載過數據統計分析工具的 SDK 。舉個例子,如果使用 GrowingIO 進行接下來的拆解分析,就需要這個頁面是加載過 Growing JS 代碼的網址。不要以為在別人網站的鏈接后加上 UTM 參數,你就可以看到別人網站的點擊情況了,這一切的前提是,鏈接最終指向加載了相應的分析代碼的你自己的網站。

2. 添加自定義的參數

接下來,我們需要設置 UTM 的參數,也就是在鏈接上添加規則,進行標記,投放鏈接后我們就可以知道是哪個來源帶來的流量了。對於不同的活動或文章,我們要設置不同的 UTM 參數用來區分。
說白了,這里就是你用各種各樣的內容來描述這條鏈接是放在哪個活動、哪個來源上的,我們來看一個例子進行理解。


以現在很常用的新媒體營銷方式為例,我們在微信的閱讀原文里放了一條引導流量的鏈接:
這條鏈接的意思是什么呢?
  1. https://www.growingio.com/ 這條鏈接最終指向的地址;
  2. utm_source=zhihu 投放的渠道是知乎;
  3. utm_medium=article 媒介是一篇文章;
  4. utm_campaign=product 這篇文章是產品介紹系列的;
  5. utm_content=0811-tool 文章內容是「8.11 編輯,介紹工具」;
  6. utm_term=tool 文章的關鍵詞是「tool」;

你一定會問,這個 URL “ ? ” 之后的參數都是什么?簡單說,可以把 “ ? ” 之后的 UTM 參數理解為鏈接的名字,即為投放在不同渠道的每個鏈接起的分析工具能夠識別的名字。

我們把這些信息連起來,這條 UTM 代表的含義就是:這個指向 http://www.growingio.com/ 的投放鏈接,是在 8 月 11 日 utm_content=0811-tool,知乎 utm_source=zhihu 的文章里 utm_medium=article 投放的,這篇文章是介紹工具 utm_term=tool 的產品文章 utm_campaign=product 。

當你在數據分析工具里做分析時,就可以像破解密碼一樣讀出它的意思了,知道它放在了哪個內容里,用在了哪個活動里。

當我們有很多內容同時在各個渠道投放時,這樣的鏈接就十分有用了,我們知道每個渠道每條內容帶來的流量,也可以按照不同的渠道將流量進行分組,分析不同渠道帶量的效果和質量。

我們提供的 UTM 參數和自定義參數的方式采用的是目前市面上最常用的定義方式:


我們可以根據需要,進行各種各樣自定義的填充,因為 UTM 最初是用在廣告監控上的,所以它的很多名稱還是關於廣告的,但是我們現在已經可以把它放在各個內容、活動、推廣中,監控渠道的流量情況。

具體的填寫參數的意義和方法,可以根據下面這些情景進行靈活的變通。

1. 當這條鏈接用於付費推廣時,可以這樣定義:


2. 當這條鏈接用於內容文章時,可以這樣定義:

3. 當這條鏈接用於活動時,可以這樣定義:

如果是你自己看這個數據,只要設置你能看懂的內容就可以,涉及到團隊協作時,最好統一下標准,以便后續的數據分析。


Part 2 | UTM使用的案例

UTM 做好了之后,可以做哪些分析呢?我們就可以進行日常的監控和活動的監控了。

現在,我們知道哪些投放的渠道來的量高、哪些量低了,可以有的放矢地進行市場推廣和渠道運營,我們可以用 UTM 里面的維度來制圖,看一下這一周文章投放的效果:


接下來,你可能想了解更多細節,這些人都訪問了哪些頁面呢?比如說他們是否最終注冊完成了呢?我們可以加上注冊頁面的指標來做圖:

這些都只是一個開始,接下來我們還可以做更有價值的數據分析,在漏斗里,用UTM參數作為不同的維度,可以對比不同來源不同內容的轉化率:

借助 UTM,可以把流量來源、轉化、ROI 都分析清楚。


注:文中單圖、漏斗等產品截圖截來自 GrowingIO - 硅谷新一代數據分析產品
 


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