提取第三張報告的各種信息。使用正則和xpath方法。
# coding=utf8 import re,json,os from lxml import etree from collections import OrderedDict from common import html,LoggerUntil,handle_parse_exception from html_processor import HtmlProcessor logger = LoggerUntil(name="crcc_paser").getlog(logfilename='crcc_paser.log',loglevel=2,add_StreamHandler=1) class HtmlFileMixin(object): def save_to_file(self): with open(self.create_file(),'wb') as f: f.write(self.html) def create_file(self): if not os.path.exists('htmldir'): os.mkdir('htmldir') html_file_name = 'htmldir' + '/' + self.name + '.html' return html_file_name class CrccPaser(HtmlFileMixin): def __init__(self,html,name): self.html = html self.name = name self.data = OrderedDict() self.data['name'] = name self.selector = None self.text = self._get_text() self.get_selector() def _get_text(self): text = self.html.decode('utf8') return text def get_selector(self): self.selector = etree.HTML(self.text) def extract_user_info(self): self.data['report_no'] = re.search(u'報告編號：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip() self.data['query_time'] = re.search(u'查詢時間：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip() self.data['report_time'] = re.search(u'報告時間：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip() self.data['crcc_name'] = re.search(u'姓名：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip() self.data['id_type'] = re.search(u'證件類型：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip() self.data['id_no'] = re.search(u'證件號碼：(.*?)</strong>', self.text).group(1).strip() def extract_summary_information(self): account_num = re.search( u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 賬戶數\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>', self.text).groups() self.data['account_num'] = self._init_num_dict(account_num) uncleared_num = re.search( u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 未結清/未銷戶賬戶數\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>', self.text).groups() self.data['uncleared_num'] = self._init_num_dict(uncleared_num) overdue_num = re.search( u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 發生過逾期的賬戶數\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>', self.text).groups() self.data['overdue_num'] = self._init_num_dict(overdue_num) overdue90_num = re.search( u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 發生過90天以上逾期的賬戶數\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>', self.text).groups() self.data['overdue90_num'] = self._init_num_dict(overdue90_num) assure_num = re.search( u'<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 為他人擔保筆數\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?</td>\s*?</tr>', self.text).groups() self.data['assure_num'] = self._init_num_dict(assure_num) @staticmethod def _init_num_dict(num_tuple): num_dict = {} num_dict['credit_card'],num_dict[' home_loans'],num_dict['other_loans'] = num_tuple return num_dict def extract_all_loan_information(self): all_loan_information = re.findall(u'<li\s*?style="list-style-type: decimal; list-style-position: outside">\s*?(\S*?)\s*?</li>', self.text) self.data['all_loan_information'] = all_loan_information def extract_public_records(self): if not re.search(u'系統中沒有您最近5年內的欠稅記錄、民事判決記錄、強制執行記錄、行政處罰記錄及電信欠費記錄。',self.text): public_records=self.selector.xpath('//table[@align="center"]//table[5]/tbody/tr[3]/td')[0].strip() # 還不能確定具體格式,有可能造成解析中斷出錯 #TODO else: public_records=[u'系統中沒有您最近5年內的欠稅記錄、民事判決記錄、強制執行記錄、行政處罰記錄及電信欠費記錄。'] self.data['public_records'] = public_records def extract_query_records(self): if not re.search(u'系統中沒有您的信用報告最近2年被查詢的記錄。',self.text): #query_records=selector.xpath('//table[@align="center"]//table[6]/tbody/tr[3]/td')[0].strip() query_records = re.findall( u'<tr align="center">[\s\S]*?td class="p">\s*(.*?)\s*?</td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?日)\s*?</td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?</td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?</td>[\s\S]*?</tr>', self.text) query_records = self._init_query_records(query_records) else: query_records =[u'系統中沒有您的信用報告最近2年被查詢的記錄。'] self.data['query_records'] = query_records @staticmethod def _init_query_records(query_records): """ :type query_records : list """ query_records_list = [] for record_tuple in query_records: query_record_dict = OrderedDict() query_record_dict['no'], query_record_dict['query_date'], query_record_dict['query_person'],query_record_dict['query_reason'] = record_tuple query_records_list.append(query_record_dict) return query_records_list @handle_parse_exception def extract_all(self): self.extract_user_info() self.extract_summary_information() self.extract_all_loan_information() self.extract_public_records() self.extract_query_records() def extract_crcc(html_str,name): htmlProcessor = HtmlProcessor(html_str,name) htmlProcessor.save_to_file() # 保存html文件 crccPaser = CrccPaser(html_str, name) # crccPaser.save_to_file() crccPaser.extract_all() logger.info(json.dumps(crccPaser.data, ensure_ascii=False)) # TODO return json.dumps(crccPaser.data, ensure_ascii=False) if __name__ == '__main__': extract_crcc(html,'小明5')
其中html第三張報告的頁面源碼字符串。
結果是
{"name": "小明5", "report_no": "2017122200004891965680", "query_time": "2017.12.22 11:12:32", "report_time": "2017.12.22 18:38:18", "crcc_name": "小明5", "id_type": "身份證", "id_no": "**************4337", "account_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "2", "credit_card": "0"}, "uncleared_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "0", "credit_card": "0"}, "overdue_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "0", "credit_card": "0"}, "overdue90_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "0", "credit_card": "0"}, "assure_num": {" home_loans": "0", "other_loans": "0", "credit_card": "0"}, "all_loan_information": ["2012年8月23日國家開發銀行湖北省分行發放的6,000元（人民幣）個人助學貸款，2014年10月已結清。", "2011年11月19日國家開發銀行湖北省分行發放的6,000元（人民幣）個人助學貸款，2014年10月已結清。"], "public_records": ["系統中沒有您最近5年內的欠稅記錄、民事判決記錄、強制執行記錄、行政處罰記錄及電信欠費記錄。"], "query_records": [{"no": "1", "query_date": "2017年12月4日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查詢（互聯網個人信用信息服務平台）"}, {"no": "2", "query_date": "2017年11月20日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查詢（互聯網個人信用信息服務平台）"}, {"no": "3", "query_date": "2017年11月6日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查詢（互聯網個人信用信息服務平台）"}, {"no": "4", "query_date": "2017年10月20日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查詢（互聯網個人信用信息服務平台）"}, {"no": "5", "query_date": "2017年10月10日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查詢（互聯網個人信用信息服務平台）"}, {"no": "6", "query_date": "2017年9月27日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查詢（互聯網個人信用信息服務平台）"}, {"no": "7", "query_date": "2017年9月18日", "query_person": "本人", "query_reason": "本人查詢（互聯網個人信用信息服務平台）"}]}
可以發送到后端py java提取，也可以在webview客戶端提取，客戶端提取js代碼如下。
/** * Created by wj49476 on 201/3/20. */ function extractReport() { //消除空格 String.prototype.trim = function() { return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""); }; //正則防止出錯 String.prototype.match2 = function(regObj) { var matchArray = this.match(regObj); if (matchArray && matchArray.length == 2){ return matchArray[1]; } else{ return ''; } }; //數組取下標，使值不為undefined Array.prototype.get = function(n) { value = this[n]; if (value === undefined){ console.debug("取下標錯誤"); value = ''; } return value; }; //css選擇器 function getInnerText( cssselector){ var element = document.querySelector(cssselector); if(element){ return element.innerText; } else { console.warn("沒有找到 " + cssselector + " 的元素"); return ""; } } var data = {}; data['SummaryInformation'] = {}; var htmlStr = document.body.outerHTML; function extractUserInfo() { data["reportNo"] = htmlStr.match2(/報告編號：(.*?)<\/strong>/); data["queryTime"] = htmlStr.match2(/查詢時間：(.*?)<\/strong>/); data['reportTime'] = htmlStr.match2(/報告時間：(.*?)<\/strong>/); data['crccName'] = htmlStr.match2(/姓名：(.*?)<\/strong>/); data['idType'] = htmlStr.match2(/證件類型：(.*?)<\/strong>/); data['idNo'] = htmlStr.match2(/證件號碼：(.*?)<\/strong>/); } function extractSummaryInformation() { var accountNum = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 賬戶數\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/); data['SummaryInformation']['accountNum'] = _initNumDict(accountNum); var unclearedNum = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 未結清\/未銷戶賬戶數\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/); data['SummaryInformation']['unclearedNum'] = _initNumDict(unclearedNum); var overdueNum = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 發生過逾期的賬戶數\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/); data['SummaryInformation']['overdueNum'] = _initNumDict(overdueNum); var overdue90Num = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 發生過90天以上逾期的賬戶數\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/); data['SummaryInformation']['overdue90Num'] = _initNumDict(overdue90Num); var assureNum = htmlStr.match(/<tr>\s*?<td align="left" class="p">\s*? 為他人擔保筆數\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<td align="center" class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>\s*?<\/tr>/); data['SummaryInformation']['assureNum'] = _initNumDict(assureNum); } function _initNumDict(array) { numDict = {}; numDict["creditCard"] = array.get(1); numDict["homeLoans"] = array.get(2); numDict["othreLoans"] = array.get(3); return numDict; } function extractAllLoanInformation(){ var allLoanInformationG = htmlStr.match(/<li\s*?style="list-style-type: decimal; list-style-position: outside">\s*?(\S*?)\s*?<\/li>/g); var allLoanInformation = []; for (var i=0; i< allLoanInformationG.length; i++){ allLoanInformation.push(allLoanInformationG[i].match(/<li\s*?style="list-style-type: decimal; list-style-position: outside">\s*?(\S*?)\s*?<\/li>/).get(1)); } data['allLoanInformation'] = allLoanInformation; } function extractPublicRecords() { var publicRecords ; if (!(htmlStr.match(/系統中沒有您最近5年內的欠稅記錄、民事判決記錄、強制執行記錄、行政處罰記錄及電信欠費記錄。/))){ //沒有具體的東西，可能不確定。 publicRecords = getInnerText('body > div > div > table > tbody > tr:nth-child(2) > td > table:nth-child(11)'); }else{ publicRecords='系統中沒有您最近5年內的欠稅記錄、民事判決記錄、強制執行記錄、行政處罰記錄及電信欠費記錄。'; } data['publicRecords'] = publicRecords; } function extractQueryRecords() { if (!(htmlStr.match(/系統中沒有您的信用報告最近2年被查詢的記錄。/))){ queryRecordsG = htmlStr.match(/<tr align="center">[\s\S]*?td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?日)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<\/tr>/g); //console.debug(queryRecordsG); queryRecords = []; for (var i=0; i<queryRecordsG.length; i++){ queryRecords.push(queryRecordsG[i].match(/<tr align="center">[\s\S]*?td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?日)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<td class="p">\s*(.*?)\s*?<\/td>[\s\S]*?<\/tr>/)); } //console.debug(queryRecords); data['queryRecords'] = _initQueryRecords(queryRecords); }else{ data['queryRecords'] = ['系統中沒有您的信用報告最近2年被查詢的記錄。']; } } function _initQueryRecords(queryRecords) { queryRecordsArray = []; for (var i=0; i<queryRecords.length; i++){ queryRecordDict = {}; queryRecordDict['no'] = queryRecords[i].get(1); queryRecordDict['queryDate'] = queryRecords[i].get(2); queryRecordDict['queryPerson'] = queryRecords[i].get(3); queryRecordDict['queryReason'] = queryRecords[i].get(4); queryRecordsArray.push(queryRecordDict); } return queryRecordsArray; } function extractReportInner() { extractUserInfo(); extractSummaryInformation(); extractAllLoanInformation(); extractPublicRecords(); extractQueryRecords(); } extractReportInner(); data['htmlStr'] = Base64.encode(htmlStr); return JSON.stringify(data); } var Base64 = { // private property _keyStr: "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=", // public method for encoding encode: function(input) { var output = ""; var chr1, chr2, chr3, enc1, enc2, enc3, enc4; var i = 0; input = Base64._utf8_encode(input); while (i < input.length) { chr1 = input.charCodeAt(i++); chr2 = input.charCodeAt(i++); chr3 = input.charCodeAt(i++); enc1 = chr1 >> 2; enc2 = ((chr1 & 3) << 4) | (chr2 >> 4); enc3 = ((chr2 & 15) << 2) | (chr3 >> 6); enc4 = chr3 & 63; if (isNaN(chr2)) { enc3 = enc4 = 64; } else if (isNaN(chr3)) { enc4 = 64; } output = output + this._keyStr.charAt(enc1) + this._keyStr.charAt(enc2) + this._keyStr.charAt(enc3) + this._keyStr.charAt(enc4); } return output; }, // public method for decoding decode: function(input) { var output = ""; var chr1, chr2, chr3; var enc1, enc2, enc3, enc4; var i = 0; input = input.replace(/[^A-Za-z0-9\+\/\=]/g, ""); while (i < input.length) { enc1 = this._keyStr.indexOf(input.charAt(i++)); enc2 = this._keyStr.indexOf(input.charAt(i++)); enc3 = this._keyStr.indexOf(input.charAt(i++)); enc4 = this._keyStr.indexOf(input.charAt(i++)); chr1 = (enc1 << 2) | (enc2 >> 4); chr2 = ((enc2 & 15) << 4) | (enc3 >> 2); chr3 = ((enc3 & 3) << 6) | enc4; output = output + String.fromCharCode(chr1); if (enc3 != 64) { output = output + String.fromCharCode(chr2); } if (enc4 != 64) { output = output + String.fromCharCode(chr3); } } output = Base64._utf8_decode(output); return output; }, // private method for UTF-8 encoding _utf8_encode: function(string) { string = string.replace(/\r\n/g, "\n"); var utftext = ""; for (var n = 0; n < string.length; n++) { var c = string.charCodeAt(n); if (c < 128) { utftext += String.fromCharCode(c); } else if ((c > 127) && (c < 2048)) { utftext += String.fromCharCode((c >> 6) | 192); utftext += String.fromCharCode((c & 63) | 128); } else { utftext += String.fromCharCode((c >> 12) | 224); utftext += String.fromCharCode(((c >> 6) & 63) | 128); utftext += String.fromCharCode((c & 63) | 128); } } return utftext; }, // private method for UTF-8 decoding _utf8_decode: function(utftext) { var string = ""; var i = 0; var c = c1 = c2 = 0; while (i < utftext.length) { c = utftext.charCodeAt(i); if (c < 128) { string += String.fromCharCode(c); i++; } else if ((c > 191) && (c < 224)) { c2 = utftext.charCodeAt(i + 1); string += String.fromCharCode(((c & 31) << 6) | (c2 & 63)); i += 2; } else { c2 = utftext.charCodeAt(i + 1); c3 = utftext.charCodeAt(i + 2); string += String.fromCharCode(((c & 15) << 12) | ((c2 & 63) << 6) | (c3 & 63)); i += 3; } } return string; } };
這個是js版本，由於央行征信報告頁面是拼接的，css取值不能一步到位，還必須再用正則細取，再者頁面元素沒有很好的標記，所以js版也是正則為主。js的match對應py的search，js的macth加g模式對應py的findall。js的search是返回個數字，要先弄清楚py和js的正則api的區別。
2、另外，使用js版本的用法是，要配合app的webview。在f12的console欄里面可以調試測試js，但那不是自動化的，尤其在多個頁面跳轉情況下，使用webview注入js非常方便。也可以直接在app端用httpclient對淘寶網發請求，但是征信類的項目，一般需要先登錄，不依賴webview直接使用httpcliet請求淘寶登錄接口的方式大批量登錄任意明文的賬號 密碼，而不是復制ua cookie什么的（復制沒什么鳥用，用戶根本不知道cookie是什么，更沒不用說ua參數是什么了），搞定它是天方夜譚，我沒見過任何人搞定過，難度指數是五顆星。有興趣的可以試試，不要只是嘴炮說抓包模擬就完了這么簡單。