學習 北京理工大學 嵩天 課程筆記
課程體系結構:
1、Requests框架:自動爬取HTML頁面與自動網絡請求提交
2、robots.txt:網絡爬蟲排除標准
3、BeautifulSoup框架:解析HTML頁面
4、Re框架:正則框架,提取頁面關鍵信息
5、Scrapy框架:網絡爬蟲原理介紹,專業爬蟲框架介紹
理念:The Website is the API ...
Python語言常用的IDE工具
文本工具類IDE:
IDLE、Notepad++、Sublime Text、Vim & Emacs、Atom、Komodo Edit
集成工具IDE:
PyCharm、Wing、PyDev & Eclipse、Visual Studio、Anaconda & Spyder、Canopy
·IDLE是Python自帶的默認的常用的入門級編寫工具,它包含交互式文件式兩種方式。適用於較短的程序。
·Sublime Text是專為程序員開發的第三方專用編程工具,可以提高編程體驗,具有多種編程風格。
·Wing是Wingware公司提供的收費IDE,調試功能豐富,具有版本控制,版本同步功能,適合於多人共同開發。適用於編寫大型程序。
·Visual Studio是微軟公司維護的,可以通過配置PTVS編寫Python,主要以Windows環境為主,調試功能豐富。
·Eclipse是一款開源的IDE開發工具,可以通過配置PyDev來編寫Python,但是配置過程復雜,需要有一定的開發經驗。
·PyCharm分為社區版和專業版,社區版免費,具有簡單、集成度高的特點,適用於編寫較復雜的工程。
適用於科學計算、數據分析的IDE:
·Canopy是由Enthought公司維護的收費工具,支持近500個第三方庫,適合科學計算領域應用開發。
·Anaconda是開源免費的,支持近800個第三方庫。
Requests庫入門
Requests的安裝:
Requests庫是目前公認的爬取網頁最好的Python第三方庫,具有簡單、簡捷的特點。
官方網站:http://www.python-requests.org
在"C:\Windows\System32"中找到"cmd.exe",使用管理員身份運行,在命令行中輸入:“pip install requests”運行。
使用IDLE測試Requests庫:
>>> import requests >>> r = requests.get("http://www.baidu.com")#抓取百度頁面 >>> r.status_code 200 >>> r.encoding = 'utf-8' >>> r.text
Requests庫的7個主要方法
方法 | 說明 |
requests.request() | 構造一個請求,支撐以下各方法的基礎方法 |
requests.get() | 獲取HTML網頁的主要方法,對應於HTTP的GET |
requests.head() | 獲取HTML網頁頭信息的方法,對應於HTTP的HEAD |
requests.post() | 向HTML網頁提交POST請求的方法,對應於HTTP的POST |
requests.put() | 向HTML網頁提交PUT請求的方法,對應於HTTP的PUT |
requests.patch() | 向HTML網頁提交局部修改請求,對應於HTTP的PATCH |
requests.delete() | 向HTML頁面提交刪除請求,對應於HTTP的DELET |
詳細信息參考 Requests庫 API文檔:http://www.python-requests.org/en/master/api/
get()方法
r = requests.get(url)
get()方法構造一個向服務器請求資源的Request對象,返回一個包含服務器資源的Response對象。
requests.get(url, params=None, **kwargs)
url:擬獲取頁面的url鏈接
params:url中的額外參數,字典或字節流格式,可選
**kwargs:12個控制訪問參數
Requests庫的2個重要對象
· Request
· Response:Response對象包含爬蟲返回的內容
Response對象的屬性
r.status_code :HTTP請求的返回狀態,200表示連接成功,404表示失敗
r.text :HTTP響應內容的字符串形式,即,url對應的頁面內容
r.encoding : 從HTTP header中猜測的相應內容編碼方式
r.apparent_encoding : 從內容中分析出的相應內容編碼方式(備選編碼方式)
r.content : HTTP響應內容的二進制形式
r.encoding :如果header中不存在charset,則認為編碼為ISO-8859-1 。
r.apparent_encoding :根據網頁內容分析出的編碼方式可以 看作是r.encoding的備選。
Response的編碼:
r.encoding : 從HTTP header中猜測的響應內容的編碼方式;如果header中不存在charset,則認為編碼為ISO-8859-1,r.text根據r.encoding顯示網頁內容
r.apparent_encoding : 根據網頁內容分析出的編碼方式,可以看作r.encoding的備選
爬取網頁的通用代碼框架
Requests庫的異常
異常 | 說明 |
requests.ConnectionError | 網絡連接錯誤異常,如DNS查詢失敗拒絕連接等 |
requests.HTTPError | HTTP錯誤異常 |
requests.URLRequired | URL缺失異常 |
requests.ToolManyRedirects | 超過最大重定向次數,產生重定向異常 |
requests.ConnectTimeout | 連接遠程服務器超時異常 |
requests.Timeout | 請求URL超時,嘗試超時異常 |
Response的異常
r.raise_for_status() : 如果不是200,產生異常requests.HTTPError;
在方法內部判斷r.status_code是否等於200,不需要增加額外的if語句,該語句便於利用try-except進行異常處理
import requests def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() # 如果狀態不是200,引發HTTPError異常 r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "產生異常" if __name__ == "__main__": url = "http://www.baidu.com" print(getHTMLText(url))
通用代碼框架,可以使用戶爬取網頁變得更有效,更穩定、可靠。
HTTP協議
HTTP,Hypertext Transfer Protocol,超文本傳輸協議。
HTTP是一個基於“請求與響應”模式的、無狀態的應用層協議。
HTTP協議采用URL作為定位網絡資源的標識。
URL格式:http://host[:port][path]
· host:合法的Internet主機域名或IP地址
· port:端口號,缺省端口號為80
· path:請求資源的路徑
HTTP URL的理解:
URL是通過HTTP協議存取資源的Internet路徑,一個URL對應一個數據資源。
HTTP協議對資源的操作
方法 | 說明 |
GET | 請求獲取URL位置的資源 |
HEAD | 請求獲取URL位置資源的響應消息報告,即獲得該資源的頭部信息 |
POST | 請求向URL位置的資源后附加新的數據 |
PUT | 請求向URL位置存儲一個資源,覆蓋原URL位置資源 |
PATCH | 請求局部更新URL位置的資源,即改變該處資源的部分內容 |
DELETE | 請求刪除URL位置存儲的資源 |
理解PATCH和PUT的區別
假設URL位置有一組數據UserInfo,包括UserID、UserName等20個字段。
需求:用戶修改了UserName,其他不變。
· 采用PATCH,僅向URL提交UserName的局部更新請求。
· 采用PUT,必須將所有20個字段一並提交到URL,未提交字段被刪除。
PATCH的主要好處:節省網絡帶寬
Requests庫主要方法解析
requests.request(method, url, **kwargs)
· method:請求方式,對應get/put/post等7種
例: r = requests.request('OPTIONS', url, **kwargs)
· url:擬獲取頁面的url鏈接
· **kwargs:控制訪問的參數,共13個,均為可選項
params:字典或字節序列,作為參數增加到url中;
kv = {'key1':'value1', 'key2':'value2'} r = requests.request('GET', 'http://python123.io/ws',params=kv) print(r.url)
'''
http://python123.io/ws?key1=value1&key2=value2
'''
data:字典、字節序列或文件對象,作為Request的內容;
json:JSON格式的數據,作為Request的內容;
headers:字典,HTTP定制頭;
hd = {'user-agent':'Chrome/10'} r = requests.request('POST','http://www.yanlei.shop',headers=hd)
cookies:字典或CookieJar,Request中的cookie;
auth:元組,支持HTTP認證功能;
files:字典類型,傳輸文件;
fs = {'file':open('data.xls', 'rb')} r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',files=fs)
timeout:設定超時時間,秒為單位;
proxies:字典類型,設定訪問代理服務器,可以增加登錄認證
allow_redirects:True/False,默認為True,重定向開關;
stream:True/False,默認為True,獲取內容立即下載開關;
verify:True/False,默認為True,認證SSL證書開關;
cert:本地SSL證書路徑
#方法及參數 requests.get(url, params=None, **kwargs) requests.head(url, **kwargs) requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs) requests.put(url, data=None, **kwargs) requests.patch(url, data=None, **kwargs) requests.delete(url, **kwargs)
網絡爬蟲引發的問題
性能騷擾:
受限於編寫水平和目的,網絡爬蟲將會為web服務器帶來巨大的資源開銷
法律風險:
服務器上的數據有產權歸屬,網路爬蟲獲取數據后牟利將帶來法律風險。
隱私泄露:
網絡爬蟲可能具備突破簡單訪問控制的能力,獲得被保護數據從而泄露個人隱私。
網絡爬蟲的限制
·來源審查:判斷User-Agent進行限制
檢查來訪HTTP協議頭的User-Agent域,值響應瀏覽器或友好爬蟲的訪問。
· 發布公告:Roots協議
告知所有爬蟲網站的爬取策咯,要求爬蟲遵守。
Robots協議
Robots Exclusion Standard 網絡爬蟲排除標准
作用:網站告知網絡爬蟲哪些頁面可以抓取,哪些不行。
形式:在網站根目錄下的robots.txt文件。
案例:京東的Robots協議
http://www.jd.com/robots.txt
# 注釋:*代表所有,/代表根目錄 User-agent: * Disallow: /?* Disallow: /pop/*.html Disallow: /pinpai/*.html?* User-agent: EtaoSpider Disallow: / User-agent: HuihuiSpider Disallow: / User-agent: GwdangSpider Disallow: / User-agent: WochachaSpider Disallow: /
Robots協議的使用
網絡爬蟲:自動或人工識別robots.txt,再進行內容爬取。
約束性:Robots協議是建議但非約束性,網絡爬蟲可以不遵守,但存在法律風險。
Requests庫網絡爬蟲實戰
1、京東商品
import requests url = "https://item.jd.com/5145492.html" try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失敗")
2、亞馬遜商品
# 直接爬取亞馬遜商品是會被拒絕訪問,所以需要添加'user-agent'字段 import requests url = "https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y" try: kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'} # 使用代理訪問 r = requests.get(url, headers = kv) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding print(t.text[1000:2000]) except: print("爬取失敗")
3、百度/360搜索關鍵詞提交
搜索引擎關鍵詞提交接口
· 百度的關鍵詞接口:
http://www.baidu.com/s?wd=keyword
· 360的關鍵詞接口:
http://www.so.com/s?q=keyword
# 百度 import requests keyword = "Python" try: kv = {'wd':keyword} r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params=kv) print(r.request.url) r.raise_for_status() print(len(r.text)) except: print("爬取失敗")

# 360 import requests keyword = "Python" try: kv = {'q':keyword} r = requests.get("http://www.so.com/s",params=kv) print(r.request.url) r.raise_for_status() print(len(r.text)) except: print("爬取失敗")
4、網絡圖片的爬取和存儲
網絡圖片鏈接的格式:
http://www.example.com/picture.jpg
國家地理:
http://www.nationalgeographic.com.cn/
選擇一張圖片鏈接:
http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0704/20170704030835566.jpg
圖片爬取全代碼 import requests import os url = "http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0704/20170704030835566.jpg" root = "D://pics//" path = root + url.split('/')[-1] try: if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) if not os.path.exists(path): r = requests.get(url) with open(path,'wb') as f: f.write(r.content) f.close() print("文件保存成功") else: print("文件已存在") except: print("爬取失敗")
5、IP地址歸屬地的自動查詢
www.ip138.com IP查詢
http://ip138.com/ips138.asp?ip=ipaddress
http://m.ip138.com/ip.asp?ip=ipaddress
import requests url = "http://m.ip138.com/ip.asp?ip=" ip = "220.204.80.112" try: r = requests.get(url + ip) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding print(r.text[1900:]) except: print("爬取失敗")

# 使用IDLE >>> import requests >>> url ="http://m.ip138.com/ip.asp?ip=" >>> ip = "220.204.80.112" >>> r = requests.get(url + ip) >>> r.status_code 200 >>> r.text