Python網絡爬蟲與信息提取(一)


              學習 北京理工大學 嵩天 課程筆記 



課程體系結構:

  1、Requests框架:自動爬取HTML頁面與自動網絡請求提交
  2、robots.txt:網絡爬蟲排除標准
  3、BeautifulSoup框架:解析HTML頁面
  4、Re框架:正則框架,提取頁面關鍵信息
  5、Scrapy框架:網絡爬蟲原理介紹,專業爬蟲框架介紹

  理念:The Website is the API ...

Python語言常用的IDE工具

  文本工具類IDE:
    IDLE、Notepad++、Sublime Text、Vim & Emacs、Atom、Komodo Edit

  集成工具IDE:
    PyCharm、Wing、PyDev & Eclipse、Visual Studio、Anaconda & Spyder、Canopy

  ·IDLE是Python自帶的默認的常用的入門級編寫工具,它包含交互式文件式兩種方式。適用於較短的程序。
  ·Sublime Text是專為程序員開發的第三方專用編程工具,可以提高編程體驗,具有多種編程風格。
  ·Wing是Wingware公司提供的收費IDE,調試功能豐富,具有版本控制,版本同步功能,適合於多人共同開發。適用於編寫大型程序。
  ·Visual Studio是微軟公司維護的,可以通過配置PTVS編寫Python,主要以Windows環境為主,調試功能豐富。
  ·Eclipse是一款開源的IDE開發工具,可以通過配置PyDev來編寫Python,但是配置過程復雜,需要有一定的開發經驗。
  ·PyCharm分為社區版和專業版,社區版免費,具有簡單、集成度高的特點,適用於編寫較復雜的工程。


  適用於科學計算、數據分析的IDE:
  ·Canopy是由Enthought公司維護的收費工具,支持近500個第三方庫,適合科學計算領域應用開發。
  ·Anaconda是開源免費的,支持近800個第三方庫。

Requests庫入門

Requests的安裝:

  Requests庫是目前公認的爬取網頁最好的Python第三方庫,具有簡單、簡捷的特點。

  官方網站:http://www.python-requests.org

  在"C:\Windows\System32"中找到"cmd.exe",使用管理員身份運行,在命令行中輸入:“pip install requests”運行。

  使用IDLE測試Requests庫:

>>> import requests
>>> r = requests.get("http://www.baidu.com")#抓取百度頁面
>>> r.status_code
200
>>> r.encoding = 'utf-8'
>>> r.text

 

Requests庫的7個主要方法

方法 說明
requests.request() 構造一個請求,支撐以下各方法的基礎方法
requests.get() 獲取HTML網頁的主要方法,對應於HTTP的GET
requests.head() 獲取HTML網頁頭信息的方法,對應於HTTP的HEAD
requests.post() 向HTML網頁提交POST請求的方法,對應於HTTP的POST
requests.put() 向HTML網頁提交PUT請求的方法,對應於HTTP的PUT
requests.patch() 向HTML網頁提交局部修改請求,對應於HTTP的PATCH
requests.delete() 向HTML頁面提交刪除請求,對應於HTTP的DELET     

詳細信息參考 Requests庫 API文檔:http://www.python-requests.org/en/master/api/

  get()方法
    r = requests.get(url)

      get()方法構造一個向服務器請求資源的Request對象,返回一個包含服務器資源的Response對象。

    requests.get(url, params=None, **kwargs)

      url:擬獲取頁面的url鏈接

      params:url中的額外參數,字典或字節流格式,可選

      **kwargs:12個控制訪問參數

Requests庫的2個重要對象
   · Request

   · Response:Response對象包含爬蟲返回的內容

Response對象的屬性

  r.status_code :HTTP請求的返回狀態,200表示連接成功,404表示失敗

  r.text :HTTP響應內容的字符串形式,即,url對應的頁面內容

  r.encoding : 從HTTP header中猜測的相應內容編碼方式 

  r.apparent_encoding : 從內容中分析出的相應內容編碼方式(備選編碼方式)

  r.content : HTTP響應內容的二進制形式

  r.encoding :如果header中不存在charset,則認為編碼為ISO-8859-1 。

  r.apparent_encoding根據網頁內容分析出的編碼方式可以 看作是r.encoding的備選。

 

Response的編碼:

  r.encoding : 從HTTP header中猜測的響應內容的編碼方式;如果header中不存在charset,則認為編碼為ISO-8859-1,r.text根據r.encoding顯示網頁內容
  r.apparent_encoding : 根據網頁內容分析出的編碼方式,可以看作r.encoding的備選

 


爬取網頁的通用代碼框架

Requests庫的異常

 異常 說明 
requests.ConnectionError 網絡連接錯誤異常,如DNS查詢失敗拒絕連接等
requests.HTTPError HTTP錯誤異常
requests.URLRequired URL缺失異常
requests.ToolManyRedirects 超過最大重定向次數,產生重定向異常
requests.ConnectTimeout 連接遠程服務器超時異常
requests.Timeout 請求URL超時,嘗試超時異常

 

Response的異常

  r.raise_for_status() : 如果不是200,產生異常requests.HTTPError;

  在方法內部判斷r.status_code是否等於200,不需要增加額外的if語句,該語句便於利用try-except進行異常處理

 


import
requests def getHTMLText(url):   try:     r = requests.get(url, timeout=30)     r.raise_for_status() # 如果狀態不是200,引發HTTPError異常     r.encoding = r.apparent_encoding     return r.text   except:     return "產生異常" if __name__ == "__main__":   url = "http://www.baidu.com"   print(getHTMLText(url))

  通用代碼框架,可以使用戶爬取網頁變得更有效,更穩定、可靠。

HTTP協議

  HTTP,Hypertext Transfer Protocol,超文本傳輸協議。

  HTTP是一個基於“請求與響應”模式的、無狀態的應用層協議。

  HTTP協議采用URL作為定位網絡資源的標識。

URL格式http://host[:port][path]

  · host:合法的Internet主機域名或IP地址
  · port:端口號,缺省端口號為80
  · path:請求資源的路徑

HTTP URL的理解:

  URL是通過HTTP協議存取資源的Internet路徑,一個URL對應一個數據資源。

HTTP協議對資源的操作

方法 說明
GET 請求獲取URL位置的資源
HEAD 請求獲取URL位置資源的響應消息報告,即獲得該資源的頭部信息
POST 請求向URL位置的資源后附加新的數據
PUT 請求向URL位置存儲一個資源,覆蓋原URL位置資源
PATCH 請求局部更新URL位置的資源,即改變該處資源的部分內容
DELETE 請求刪除URL位置存儲的資源



理解PATCH和PUT的區別

  假設URL位置有一組數據UserInfo,包括UserID、UserName等20個字段。
  需求:用戶修改了UserName,其他不變。
    · 采用PATCH,僅向URL提交UserName的局部更新請求。
    · 采用PUT,必須將所有20個字段一並提交到URL,未提交字段被刪除。

  PATCH的主要好處:節省網絡帶寬

Requests庫主要方法解析

  requests.request(method, url, **kwargs)
    · method:請求方式,對應get/put/post等7種
      例: r = requests.request('OPTIONS', url, **kwargs)
    · url:擬獲取頁面的url鏈接
    · **kwargs:控制訪問的參數,共13個,均為可選項
      params:字典或字節序列,作為參數增加到url中;

kv = {'key1':'value1', 'key2':'value2'}
r = requests.request('GET', 'http://python123.io/ws',params=kv)
print(r.url)
'''
http://python123.io/ws?key1=value1&key2=value2
'''

      data:字典、字節序列或文件對象,作為Request的內容;

      json:JSON格式的數據,作為Request的內容;
      headers:字典,HTTP定制頭;

hd = {'user-agent':'Chrome/10'}
r = requests.request('POST','http://www.yanlei.shop',headers=hd)

      cookies:字典或CookieJar,Request中的cookie;

      auth:元組,支持HTTP認證功能;
      files:字典類型,傳輸文件;

fs = {'file':open('data.xls', 'rb')}
r = requests.request('POST','http://python123.io/ws',files=fs)

      timeout:設定超時時間,秒為單位;
      proxies:字典類型,設定訪問代理服務器,可以增加登錄認證
      allow_redirects:True/False,默認為True,重定向開關;
      stream:True/False,默認為True,獲取內容立即下載開關;
      verify:True/False,默認為True,認證SSL證書開關;
      cert:本地SSL證書路徑

#方法及參數
requests.get(url, params=None, **kwargs)
requests.head(url, **kwargs)
requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)
requests.put(url, data=None, **kwargs)
requests.patch(url, data=None, **kwargs)
requests.delete(url, **kwargs)

 

 


網絡爬蟲引發的問題
  性能騷擾:
    受限於編寫水平和目的,網絡爬蟲將會為web服務器帶來巨大的資源開銷
  法律風險:
    服務器上的數據有產權歸屬,網路爬蟲獲取數據后牟利將帶來法律風險。
  隱私泄露:
    網絡爬蟲可能具備突破簡單訪問控制的能力,獲得被保護數據從而泄露個人隱私。

網絡爬蟲的限制
  ·來源審查:判斷User-Agent進行限制
    檢查來訪HTTP協議頭的User-Agent域,值響應瀏覽器或友好爬蟲的訪問。
  · 發布公告:Roots協議
    告知所有爬蟲網站的爬取策咯,要求爬蟲遵守。

 

Robots協議
  Robots Exclusion Standard 網絡爬蟲排除標准

  作用:網站告知網絡爬蟲哪些頁面可以抓取,哪些不行。
  形式:在網站根目錄下的robots.txt文件。
  案例:京東的Robots協議
    http://www.jd.com/robots.txt

# 注釋:*代表所有,/代表根目錄
User-agent: * 
Disallow: /?* 
Disallow: /pop/*.html 
Disallow: /pinpai/*.html?* 
User-agent: EtaoSpider 
Disallow: / 
User-agent: HuihuiSpider 
Disallow: / 
User-agent: GwdangSpider 
Disallow: / 
User-agent: WochachaSpider 
Disallow: /

 

Robots協議的使用

  網絡爬蟲:自動或人工識別robots.txt,再進行內容爬取。


  約束性:Robots協議是建議但非約束性,網絡爬蟲可以不遵守,但存在法律風險。

 

Requests庫網絡爬蟲實戰


1、京東商品

import requests
url = "https://item.jd.com/5145492.html"
try:
    r = requests.get(url)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失敗")

 

2、亞馬遜商品

# 直接爬取亞馬遜商品是會被拒絕訪問,所以需要添加'user-agent'字段
import requests
url = "https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
try:
    kv = {'user-agent':'Mozilla/5.0'} # 使用代理訪問
    r = requests.get(url, headers = kv)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(t.text[1000:2000])
except:
    print("爬取失敗")

 

3、百度/360搜索關鍵詞提交
  搜索引擎關鍵詞提交接口
    · 百度的關鍵詞接口:
      http://www.baidu.com/s?wd=keyword
    · 360的關鍵詞接口:
      http://www.so.com/s?q=keyword

# 百度
import requests
keyword = "Python"
try:
    kv = {'wd':keyword}
    r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params=kv)
    print(r.request.url)
    r.raise_for_status()
    print(len(r.text))
except:
    print("爬取失敗")
# 360
import requests
keyword = "Python"
try:
    kv = {'q':keyword}
    r = requests.get("http://www.so.com/s",params=kv)
    print(r.request.url)
    r.raise_for_status()
    print(len(r.text))
except:
    print("爬取失敗")
View Code

4、網絡圖片的爬取和存儲

  網絡圖片鏈接的格式:
    http://www.example.com/picture.jpg
  國家地理:
    http://www.nationalgeographic.com.cn/
  選擇一張圖片鏈接:
    http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0704/20170704030835566.jpg

 圖片爬取全代碼
import requests
import os
url = "http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0704/20170704030835566.jpg"
root = "D://pics//"
path = root + url.split('/')[-1]
try:
    if not os.path.exists(root):
        os.mkdir(root)
    if not os.path.exists(path):
        r = requests.get(url)
        with open(path,'wb') as f:
            f.write(r.content)
            f.close()
            print("文件保存成功")
    else:
        print("文件已存在")
except:
    print("爬取失敗")

5、IP地址歸屬地的自動查詢

  www.ip138.com IP查詢
  http://ip138.com/ips138.asp?ip=ipaddress
  http://m.ip138.com/ip.asp?ip=ipaddress

import requests
url = "http://m.ip138.com/ip.asp?ip="
ip = "220.204.80.112"
try:
    r = requests.get(url + ip)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[1900:])
except:
    print("爬取失敗")
# 使用IDLE
>>> import requests
>>> url ="http://m.ip138.com/ip.asp?ip="
>>> ip = "220.204.80.112"
>>> r = requests.get(url + ip)
>>> r.status_code
200
>>> r.text
View Code

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