應公司財務需求，要做一個收據識別功能。所以在網上搜索了下三方SDK，其中tesseract-ocr受到了大多數網友的推薦。我當然是前往https://github.com/gali8/Tesseract-OCR-iOS 進行sdk查看下載了。然后直接下載並不好用，各種缺包，不過開發者也是有心了，提供了完善的安裝說明。
點擊藍色的Installation，可以按照官方說明文檔進行pod 下載
pod 'TesseractOCRiOS', '4.0.0'根據文檔所述，我們還需要拖入tessdata文件夾，里面有語言包，常用包括eng英文解析和chi_sim中文解析。https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list我們可以前往谷歌進行下載，也可以在github Tesseract-OCR-iOS中，找到他們使用的tessdata文件夾，單獨下載。然后將tessdata直接拖入項目中，這里需要注意的是，拖入的時候選擇creater folder references。
TesseractOCRiOS的使用非常簡單，點開上面藍色的 usage examples，就有包括swift在內的各種調用方式。需要注意的只有幾點，一是
G8Tesseract *tesseract = [[G8Tesseract alloc] initWithLanguage:@"eng+ita"];
@“eng+ita”代表會搜索多個文件解析（eng.traineddata和ita.traineddata），如果只想使用eng，就可以只用使用@“eng”；這個github項目是沒有提供中文解析功能的，我們需要去下載chi_sim.traineddata導入項目中，導入需要注意到是：打開 項目，show in finder，然后將chi_sim直接放入tessdata文件中即可。如果使用后result為空，亂碼，甚至於崩潰，可能是chi_sim版本不對，可以去搜索3.0.1的chi_sim，重新導入項目中使用。
當然，某種情況下TesseractOCRiOS確實好用，我解析文檔內容准確率極高，甚至於使用網上的解析銀行卡和身份證也是相當可以的。但是，針對於油墨打印的發票內容，就有心無力了，各種解析亂碼，錯誤，連數字都因為油墨擴散的原因解析錯誤。
在查詢了資料發現，ocr僅僅具備圖片識別，意思就是需要使用我們處理好的圖片進行識別，本身並沒有對圖片進行很好的處理，唯一的濾鏡方式g8_blackAndWhite僅僅也是針對英文與數字，因此，我為工程導入了OpenCV，本想直接采用pod openCV，然后又是一個大坑，根本沒發pod，沒辦法，前往官網，下載了opcv2.framework，導入到項目中。使用的第一件事就是enum（NO，。。。）出錯，Expected identifier，NO這個define的宏無法解析，因為OC使用的是c語言方式解析，而openCV使用的C++編寫。那么我們也只能采用混合編寫模式了，將使用opencv控制器改為c++編譯。
選擇type方式為 C++ source；或者將文件名由.m改為.mm或.cpp
另外exposure_compensate.hpp:66:12: Expected identifier
同樣的報錯在blender里，解決：點到源代碼處把NO改為NO_EXPOSURE_COMPENSATOR = 0，就好了
當然，還有其他的錯誤，文件前綴為AV或_objc文件出現錯誤，一般是因為少導入了AVFoundtion，coreMedia，coreVideo，AssertsLibrary等框架。而使用opencv調用相冊的時候，需要設置隱私權限提示。
<key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>
<string>我們將要使用你的相冊</string>
<key>NSPhotoLibraryAddUsageDescription</key>
<string>我們將要使用你的相冊</string>
<key>NSAppleMusicUsageDescription</key>
<string>要使用到您的媒體庫</string>
<key>NSCameraUsageDescription</key>
<string>我們將要使用你的相機</string>
使用opencv對拍照的圖片進行 灰度處理，閥值處理，腐蝕：白色背景縮小，黑色擴大，區域設置等等功能，讓圖片更加清晰明顯，便於識別。
ps：坑爹的是，這並沒有很好的解決油墨發票上數字文字不清晰，難以識別的問題，僅僅提高了識別成功率，但是並沒有很大的實際作用。一句mmp不知當講不當講，為什么不打印成a4效果。后續有看到圖片識別訓練，需要服務器配合，以及使用各大公司收費ocr。