今天閑來無聊，嘗試了一下OCR識別，嘗試了以下三種方案：
1.直接使用業界使用最廣泛的Tesseract-OCR。
Tesseract項目最初由惠普實驗室支持，1996年被移植到Windows上，1998年進行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布開源。2006年到現在，都由Google公司開發及維護。
2.使用基於Tesseract-OCR封裝的Tess4j
3.調用百度雲OCR服務實現（AT兩家太貴，百度雲文字識別服務提供每個月15000次的免費調用）。
先說測試結果：
毫無意外的，百度識別率最高，如果要自己實現，原生tesseract-ocr比tess4j識別率高出很多。
具體實現：
1.百度雲OCR地址：https://cloud.baidu.com/product/ocr.html
JAVA開發指南：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Java-SDK.html
2.直接使用Tesseract-OCR，還有一個好處就是可以進行針對性的訓練，提高識別率，我沒有嘗試過。
參考：
Windows環境安裝tesseract-ocr 4.00並配置環境變量
注意：可以去github下載最新語言包文件，語言包是放在 tessdata文件夾，文件比較大，下載比較慢。
備注：截止到筆者寫文時已發布4.00版本。
3.使用Tess4j，（不建議使用，我在試用過程中發現錯誤率極高）
不過目前網上能找到的比較多的資料都是Tess4j。
有以下可參考：
直接可運行的項目：https://gitee.com/zhaohuihbwj/Tess4JDemo
注意：該項目可直接運行測試。建議在maven中將tess4j升級到最新版本。
該項目直接包含了語言包，tess4j依賴包比較多，克隆過程會比較漫長。
若本地已有語言包chi_sim.traineddata，eng.traineddata，osd.traineddata
可克隆我fork的版本，https://gitee.com/huanghongbo/Tess4JDemo，將以上語言包放入/src/resources/tessdata目錄。
其他參考資料：
1.官方參考：http://tess4j.sourceforge.net/
最新官方Tess4j包中已包含了對應dll文件，無需再單獨配置。